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目次
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數據庫營銷是90年代以來發展最快的營銷方式。與傳統的大眾營銷方式相比，數據庫營銷具有定位準確、回應周期短、便于測度等等優點，使用得當可獲得更高的盈利。不僅如此，數據庫營銷由于其自身強大的數據儲存和挖掘功能，為追蹤客戶、了解客戶、預測客戶需求提供了前所未有的可能性，從而開辟了一系列傳統營銷難以企達的新型營銷領域，如交叉銷售、增量銷售、維系和贏回客戶；使營銷活動在深度和廣度上都有了飛躍的進步。 數據庫營銷不但能提高營銷效益，而且是客戶關系管理的基礎，是企業從以產品為中心向以客戶為中心的經營體系轉型的杠桿。 隨著日益激烈的市場競爭和信息技術的飛速發展，這種以客戶數據為技術基礎，定量分析為決策依據，市場需求為主導的新興營銷理論與實踐，不但己被西方各大中型企業廣泛采用與實施，即使是非營利機構，如學校、醫院和基金會等也將其作為主要的募集用戶或資金手段，而且并已成為研究生院工商管理碩士課程中必修課之一。 本書六位作者均為在美留學工作多年，具有豐富理論與實踐經驗的營銷工作者。他們分別就職于金融、咨詢、醫藥，零售及大學等行業的研究與決策部門，對數據庫營銷運作有深切了解，并積累了豐富的第一手案例。同時，作者身處數據庫營銷發展前沿，能夠及時了解和把握最新的理論和工具。
作者簡介
羅茂初，自1996年迄今服務于美國Draft營銷咨詢公司，曾參與多家世界500強公司的數據庫營銷項目，現任策略研究企劃部經理。直效營銷協會（DMA）會員。倫敦經濟學院（LSE）畢業。另任中國體改研究會管理科學研究所市場分析學部研究員。
目次
第一章 導入數據庫營銷
第一節 走進數據庫營銷
第二節 企業導入數據庫營銷的主要障礙和對策
第三節 數據庫營銷發展三階段
第四節 數據庫營銷宣傳中的幾個誤區
第五節 實踐中的cRM和BI
第六節 北美地區數據庫營銷服務產業
第七節 數據庫營銷趨向
第八節 數據庫營銷在中國的前景
第二章 數據庫營銷基礎——營銷數據庫
第一節 營銷數據庫的作用和特點
第二節 營銷數據庫的結構
第三節 數據模型
第四節 數據庫開發指南
第五節 數據：營銷數據庫的血液
第六節 質量：營銷數據庫的生命
第七節 支持營銷運作：營銷數據庫的使命
第八節 數據的入庫使用與管理
第九節 小結：“哪里有客戶數據，哪里就有市場”
第三章 數據庫營銷策略的嗣定與運作
第一節 從2P3c到4P3c
第二節 數據庫營銷決策管理系統
第三節 戰略和戰術客戶區隔
第四節 解讀營銷概率
第五節 客戶終身價值
第六節 策略和細節缺一不可
第七節 促銷“戰役”的設計、實施與管理
第八節 最優化探討
第九節 小結
第四章 預測模型
第一節 模型的作用和局限
第二節 模型產品分類
第三節 模型開發標準流程
第四節 統計預測技術簡述
第五節 數據挖掘技術
第六節 建模十步
第七節 模型的使用和評價
第八節 小結
第五章 案例研究
例一：1-800-FLOWERS.COM的網銷秘籍
例二：數據滲析幫助寬帶上網產品銷售
例三：鞏固會員制企業顧客忠誠度
例四：優卡營銷模型追蹤和檢驗
例五：利用文本開發技術挖掘處方藥營銷反饋信息
參考文獻
第一節 走進數據庫營銷
第二節 企業導入數據庫營銷的主要障礙和對策
第三節 數據庫營銷發展三階段
第四節 數據庫營銷宣傳中的幾個誤區
第五節 實踐中的cRM和BI
第六節 北美地區數據庫營銷服務產業
第七節 數據庫營銷趨向
第八節 數據庫營銷在中國的前景
第二章 數據庫營銷基礎——營銷數據庫
第一節 營銷數據庫的作用和特點
第二節 營銷數據庫的結構
第三節 數據模型
第四節 數據庫開發指南
第五節 數據：營銷數據庫的血液
第六節 質量：營銷數據庫的生命
第七節 支持營銷運作：營銷數據庫的使命
第八節 數據的入庫使用與管理
第九節 小結：“哪里有客戶數據，哪里就有市場”
第三章 數據庫營銷策略的嗣定與運作
第一節 從2P3c到4P3c
第二節 數據庫營銷決策管理系統
第三節 戰略和戰術客戶區隔
第四節 解讀營銷概率
第五節 客戶終身價值
第六節 策略和細節缺一不可
第七節 促銷“戰役”的設計、實施與管理
第八節 最優化探討
第九節 小結
第四章 預測模型
第一節 模型的作用和局限
第二節 模型產品分類
第三節 模型開發標準流程
第四節 統計預測技術簡述
第五節 數據挖掘技術
第六節 建模十步
第七節 模型的使用和評價
第八節 小結
第五章 案例研究
例一：1-800-FLOWERS.COM的網銷秘籍
例二：數據滲析幫助寬帶上網產品銷售
例三：鞏固會員制企業顧客忠誠度
例四：優卡營銷模型追蹤和檢驗
例五：利用文本開發技術挖掘處方藥營銷反饋信息
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