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機器學習與R語言實戰（簡體書）
- 系列名：資料分析與決策技術叢書
- ISBN13：9787111535959
- 出版社：機械工業出版社
- 作者：丘祐瑋
- 裝訂／頁數：平裝／338頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 出版日：2016/05/01
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商品簡介
商品簡介
本書共11章。第1章介紹如何創建一個可用的R環境和基本的R命令；第2章講述如何使用R語言進行探索性資料分析；第3章重點探討資料採樣和概率分佈的概念；第4章探討因變數和解釋變數集合之間的線性關係；第5章介紹基於樹的分類器：K近鄰分類器、邏輯回歸分類器以及樸素貝葉斯分類器；第6章神經網路和支援向量機；第7章展示一些模型評估的方法；第8章探討集成分類器；第9章講述多種聚類演算法；第10章介紹關聯分析和序列挖掘；第11章介紹如何從原始變數中選擇和抽取特徵；第12章討論大資料分析（R和Hadoop）。
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