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數據挖掘與預測分析(第二版)（簡體書）
- 系列名：大數據應用與技術叢書
- ISBN13：9787302459873
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：(美)丹尼爾‧T.拉羅斯
- 譯者：王念濱
- 裝訂／頁數：平裝／425頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 出版日：2017/03/12
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商品簡介
商品簡介
通過做資料分析學習資料分析《資料挖掘與預測分析(第2版)》提供了從資料準備到探索性資料分析、資料建模及模型評估等整個資料分析過程的內容。《資料挖掘與預測分析(第2版)》不僅提供了理解軟體底層演算法的“白盒”方法，而且提供了能夠使讀者利用現實世界資料集開展資料挖掘與預測分析的應用方法。 第2版的新內容： ●添加了500多頁的新內容，包括20個新章節，例如，資料建模準備、成本-效益分析、缺失資料填充、聚類優劣度量以及細分模型等。 ●針對前沿主題的新章節，例如，多元分類模型、BIRCH聚類、集成學習(bagging及boosting)、模型投票與趨向平均等。 ●每章節後均附有R語言開發園地，讀者可以獲得完成書中分析所需的R語言源代碼，以及通過R代碼生成的圖、表和結果。 ●書中的附錄為那些對統計基礎生疏的讀者提供了瞭解基本概念的材料。 ●?超過750個章節練習，使讀者能夠自己測試對所學知識的掌握程度，並著手開展資料挖掘與預測分析工作。 《資料挖掘與預測分析(第2版)》將對資料分析人員、資料庫分析人員以及CIO具有極大的吸引力，通過學習將使他們知道何種類型的分析將會增加其投資回報。
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