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Excel資料分析工作術:提升業績、改善獲利,就靠這幾招
Excel資料分析工作術:提升業績、改善獲利,就靠這幾招
  • ISBN13:9789864764709
  • ISBN9:986476470
  • 出版社: 碁峰資訊
  • 作者:日花弘子
  • 譯者:許郁文
  • 裝訂/頁數:平裝/308頁
  • 規格:22.7cm*18.5cm*1.8cm (高/寬/厚)
  • 出版日:2017/09/11
  • 中國圖書分類:電腦應用及其程式
  • 書展優惠:新書特價
  • 定  價:NT$450元
  • 優惠價:79356
  • 可得紅利積點: 10 點
  • 參考庫存: 目前有庫存
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 作者簡介
  • 目次
  • 為了聰明的上班族所寫的Excel資料分析工作術,全都是上班族用得到的分析手法
    「商品的生命週期該怎麼判斷?」、「該如何有效的管理庫存?」、「哪些是賣得好又有利潤的商品?」、「什麼樣的產品打折促銷才會有效果?」、「該怎麼定價才能賣得好?」、「要怎麼預測下一季的銷售業績?」、「要怎麼找出天氣跟產品銷售的關係?」、「哪些是貢獻度高的好顧客?」、「當顧客回答你『不知道』的時候,有什麼方法可以猜到他們心中的答案?」本書可以幫助您學習資料分析的能力,從數字中找出上述問題的答案,精準完成業績目標。

    透過實例介紹能短時間建立各種數字的Know-How!/B>
    .想找出能提升早期利益的商品?
    .想知道最高毛利的售價?
    .想知道哪一個是最有折扣效果的商品?
    .想預測現存門市的業績與車站周邊新門市的業績?
    .想找出常來店裡高額消費的優良顧客?
    .想製作能有效促銷的顧客問卷?
    .支援Excel 2007/2010/2013/2016

  • 日花弘子

    資訊產業作家。大學畢業後,於電機製造商從事產業用變頻器的開發。因為生小孩,所以決定一邊帶小孩,一邊開始電腦培訓師的工作,現在以MS Office的教學書寫作為主。
  • 若要以一句話描述現代的上班族,那就是「沒有時間」。原本有時間可以仔細地找出問題的原因以及擬定具體的對策,卻很怕太花時間而被對手捷足先登。

    若說哪項強力的武器可以幫助上班族早一步找出問題的原因,早日達成設定的目標,那當然非網路搜尋莫屬。正確了解問題與目標,輸入確實的關鍵字,就能輕鬆地找到相關的資訊與資料,找到解決問題的線索,有時甚至可直接找到答案。因此我們可以說,早期發現問題、迅速設定課題以及高階的搜尋能力是現代上班族必備的能力。不過,不一定每次都能找到關鍵的答案。若老是依賴針對性的答案,該答案可能只適合於當下的問題。明明問題的本質相同,但只要稍微改變一下著眼點,該答案就有可能不再適用。想擺脫對網路搜尋的依賴,學會徹底分析資料的能力,可是卻沒有時間?為了幫助大家突破這番困境,本書主要以下列的項目組成:

    .分析實例:具體提出上班族實際遇到的問題與課題
    .提出解決方案:解說分析的手法以及需要了解的內容
    .操作:針對分析實例進行的Excel操作與結果的解讀
    .解說:更詳盡的解說與類似的分析範例

    沒有時間的時候,請閱讀「分析實例」與「解決方案」的部分,即便手邊沒有Excel也請繼續閱讀。雖然「分析實例」介紹的是具體的實例,但或許會讓您覺得「這跟我好像沒關係」,所以也同時介紹類似的分析範例,藉此提升該單元的實用性。此外,最近很流行「只要知道這個就萬事OK」的書,但是把好不容易抽出來的時間浪費在學習Excel的基礎實在太可惜。本書認為,不知道就無法使用與知道卻無法使用是兩回事,所以希望能幫助大家提升Excel的技巧。

    如果在閱讀本書的過程中,能在職場的資料分析上助大家一臂之力,那絕對是筆者的榮幸。

  • CHAPTER 01 資料分析的建議
    01 得到資料分析這項武器
    02 本書的資料分析方法

    CHAPTER 02 業務資料的收集與加工
    01 有效率地收集資料
    02 常用於資料分析的 Excel 功能
    03 整理資料的格式
    04 以圖表圖解資料

    CHAPTER 03 與銷售有關的資料分析
    01 以中長期的眼光分析業績趨勢
    02 比較銷售計劃與實績
    03 讓商品管理更有彈性
    04 從銷售金額與毛利評價商品
    05 找出能有效產生利潤的商品
    06 找出折扣效果較顯著的商品
    07 找出毛利最高的售價

    CHAPTER 04 與企劃有關的資料分析
    01 根據銷售實際成績預測下一季的銷售額
    02 根據銷售額變動幅度訂立每月的銷售計劃
    03 預測新門市的銷售額
    04 根據多種資料預測新門市的銷售額
    05 調查影響業績原因的影響力
    06 透過天氣與星期預測銷售量

    CHAPTER 05 有關顧客的資料分析
    01 快速替顧客排名
    02 找出優良顧客
    03 利用問卷具體呈現需要改善的項目
    04 抓住消費者的心理
    05 得到目標客群青睞的是哪邊?


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