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大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用
大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用
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商品介紹
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  • 台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦!
    *數據是企業的重要資產,近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地,都是依據數據來支持決定。
    *本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理,以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。
    *從實務分析,說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令,例如:會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等,讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。
    *從整合分析,介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言,近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合,資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外,更可同時執行R語言,瞬間搭起分析與IT的橋樑。
    *內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。 *相較於一般市面上SQL Server書籍,本書讓讀者更好理解和上機操作,每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。
  • 謝邦昌 教授

    國立台灣大學生物統計學博士
    現任:
    台北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授
    中華資料採礦協會榮譽理事長
    中華市場研究協會理事長
    行政院主計總處講座暨普查委員會委員


    宋龍華


    輔仁大學應用統計研究所碩士
    現任:王道銀行資深資料分析師/中華市場研究協會理事



    李紹綸 博士

    淡江大學資訊工程學系博士
    現任:亞東技術學院資訊管理系副教授兼系主任/中華資料採礦協會理事

  • ch01 淺談大數據技術與應用
    ch02 大數據的基礎建設-資料倉儲
    ch03 大數據的資訊揭露-商業智慧
    ch04 何謂T-SQL及案例資料說明
    ch05 SQL SERVER 2016概述與新功能案例介紹
    ch06 資料科學家必備武器-分析型SQL
    ch07 會員消費行為分析 ch08 SQL Server 2016 with R應用
    附錄(附錄均為PDF檔電子書,請線上下載)
    A:Microsoft SQL Server 2016下載與安裝
    B:SQL Server 2016 R Services安裝與啟動
    C:安裝 R Tools for Visual Studio

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