三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術

本書在講述機器視覺基本原理和基本概念的基礎上，重點介紹了機器視覺系統的構成以及機器視覺技術在實際生產中的應用，有較強的參考價值。本書具體內容包括：數字圖像基礎、HALCON功能及應用、圖像預處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態學處理、圖像模板匹配、3D視覺、綜合項目案例分析等。 本書可作為高等學校自動化類、機電類、電子信息類、計算機類相關專業的教學參考書，也可作為工程技術人員加深理解機器視覺及其應用技術的參考用書。

9大專題內容深度講解、140多個實用乾貨技巧，從腳本、繪畫、攝影到電商全實戰！ 90多分鐘教學視頻講解、5200+熱門關鍵詞贈送，人工智能AI繪畫秘技一本就通！ 全書分為9章，通過理論+實例的形式分別介紹了AI繪畫的基本知識、平臺工具、文案代碼、ChatGPT、文心一格、Midjourney等基本內容，以及AI繪畫、AI攝影、電商廣告等案例實戰。本書選用了大量案例，敘述清晰、內容實用，重點章節配有視頻教程，讀者可以用手機掃描二維碼查看。讀者朋友無須生搬硬套書中的教程技巧，應在實際操作中加深理解和掌握各個知識點，做到學以致用、舉一反三。 本書圖片精美豐富，講解深入淺出，實戰性強，適合以下人員閱讀：一是繪畫愛好者；二是人工智能領域的相關從業人員；三是插畫師、設計師、攝影師、漫畫家、電商商家、短視頻編導、其他藝術工作者等；四是美術、設計、計算機科學與技術等專業的學生。

深度學習和傳統機器視覺技術相融合，可以大大提高AI 技術的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19 章內容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。 上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經典圖像處理算法、深度學習的理論基礎和目前常用的深度學習框架。 下篇介紹編程環境及系統搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具 VC++、Python 和 OpenCV；利用 VC++和 Python 工具，搭建圖像處理的工程界面；介紹了常用的9 種深度學習框架的獲得方法、安裝設置、工程創建，以及深度學習工程的編譯、訓練、評估與部署方法。 每一個搭建的工程，都提供一套可下載的源代碼程序，方便讀者下載學習。 本書理論與實踐兼顧，可為從事機器視覺技術及人工智能研究和應用的工程技術人員提供幫助，也可供高等院校相關專業師生學習參考。

本書通過大量實例和採用程序逐行解說的方式介紹51單片機和C語言編程。全書主要內容有單片機快速入門、數制與C51語言基礎、51單片機編程軟件的使用、單片機驅動發光二極管的電路及編程、單片機驅動LED數碼管的電路及編程、中斷功能的使用及編程、定時器/計數器的使用及編程、按鍵電路及編程、雙色LED點陣的使用及編程、液晶顯示屏的使用及編程、步進電機的使用及編程、單片機的串行通信及編程、模擬I2C總線通信及

80多個實操案例解析＋130多分鐘同步教學視頻＋230多個素材效果文件＋500多張圖片全程圖解，隨書還贈送了155頁PPT教學課件、15000多個AI繪畫關鍵詞等資源，助你輕鬆掌握Stable Diffusion的“文生圖＋圖生圖＋提示詞＋模型訓練＋插件應用”等技巧，讓AI繪畫變得更簡單、更輕鬆、更高效！書中內容分兩條線——技能線和案例線展開介紹，具體內容如下。一條是技能線，詳細介紹了Stable Diffusion的部署安裝、頁面功能、文生圖技巧、圖生圖技巧、提示詞使用技巧、模型使用技巧、高級處理功能、插件應用技巧，以及網頁版Stable Diffusion的使用技巧等內容，幫助讀者一步步精通Stable Diffusion的AI繪畫核心技術。一條是案例線，詳細介紹了人像、風光、建築、二次元、遊戲、插畫、動漫、產品、海報、動物、植物、文字等大量的AI繪畫實操案例，且每個實例都設置了二維碼，利用手機掃碼可以隨時隨地看視頻，即使是零基礎的讀者也能夠輕鬆學會Stable Diffusion。本書內容從零起步，循序漸變，案例豐富，適合對使用Stable Diffusion進行AI繪畫感興趣的讀者，比如AI繪畫愛好者、AI畫師、AI繪畫訓練師、遊戲角色原畫師、插畫師、設計師、電商美工、影視製作人員，也可作為AI相關培訓機構、職業院校的參考教材。

本書分別介紹了3D場景漫遊類虛擬現實項目、第三人稱視角計算機端和手機端射擊類遊戲項目、手機端增強現實AR導覽類項目和虛擬現實室內裝修設計類項目, 涵蓋C#語言基礎、Unity引擎開發環境介紹、遊戲對象與組件、物理引擎、燈光材質、語音識別、圖像識別、室內場景識別等內容。

本書共分為13章。第1-3章介紹Vue.js概述、基礎和指令; 第4章Vue3新特性應用; 第5-6章介紹Vue.js組件開發和過渡與動畫; 第7章介紹Vue開發環境與SFC新特性; 第8-9章路由Vue Router和Vuex; 第10章重點介紹Element Plus組件庫; 第11-12章介紹構建工具Vite、網絡請求庫Axios與JSON Server。第13章重點介紹基於Vue3+Element Plus的簡易圖書管理系統實戰。

本書將從基礎開始, 全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架, 並重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術, 包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控件、Java可視化控件以及Python數據可視化工具。本書配套案例代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱與執行進度表。本書共分為8章, 第1章著重介紹大數據的發展歷程, 以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義; 第2章著重介紹如何通過Excel工具實現數據可視化的內容; 第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的應用等內容; 第4章著重介紹以Highcharts、D3可視化為主要內容的Web可視化組件; 第5章著重介紹以JFreeChart和Echarts為代表的Java可視化控件的安裝、功能及使用案例; 第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具, 包括Matplotlib框架、Bokeh框架、pairplot框架以及基於ECharts的pyecharts框架; 第7章介紹豆瓣電影數據可視化應用案例; 第8章介紹餐飲數據可視化應用案例。

本書較系統全面地闡述了數據庫系統的基礎理論、基本關係和基本方法, 共分11章和兩個附錄, 具體內容包括數據庫的基本概念, 關系數據庫, 關系數據庫標準語言SQL, 數據庫編程、觸發器和數據完整性、索引及查詢優化、關系數據庫設計理論、數據庫設計、數據庫安全、數據庫保護、非關系數據庫系統。附錄內容為MySQL8.0、SQL Server 2012的使用及對應的實驗指導。