三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 軟件工程

本書面向高素質複合型新工科人才培養，以強化學生軟件需求分析能力為核心目標，從軟件需求定義講到分析方法，再講到結果，最後通過實例串聯全書知識點。本書共5篇，第1篇通過概述的方式明確什麼是軟件需求分析，並介紹軟件需求開發的主要流程，以及如何寫出高質量的軟件需求規格說明書。第2篇通過對可視化需求建模進行分析與描述，讓讀者理解“圖”在軟件需求分析過程中的重要地位，並闡述如何從不同角度和層面獲取功能需求。第3篇和第4篇分別詳細闡述功能需求之外的數據需求和非功能性需求的獲取，以完善軟件需求分析的整個流程。第5篇通過實例將全書知識點串聯起來，以加強讀者的記憶與理解，幫助讀者提升全面應用所學知識的能力。本書可作為高等院校計算機、軟件工程等專業的教材，也可供軟件工程領域的技術人員參考使用。

本書按照典型的軟件開發過程組織和編寫內容，旨在培養讀者的軟件工程思想及實際軟件開發的能力。全書共11章，內容涉及軟件與軟件工程、軟件過程、可行性研究與項目開發計劃、結構化分析、結構化設計、面向對象方法與UML、面向對象分析、面向對象設計、軟件實現、軟件測試與維護、軟件工程管理。本書理論與實踐相結合，內容翔實，可操作性強。本書可作為高等院校計算機科學與技術、軟件工程及相關專業“軟件工程”課程的教材。

本書以計算機技術發展的新熱點為主要內容，介紹了移動計算機、軟件工程及其再工程、主存數據庫、網絡與安全、人工智能、大數據、移動互聯網、物聯網等知識。本書力求使讀者在學習計算機專業英語的同時也能學到計算機發展的前沿知識，使讀者的英語水平和專業知識水平共同得到提高，為今後的計算機職業生涯打下良好的基礎。本書既注重計算機基本概念的英文表述，又深入細緻地講解了計算機發展的新動向和新知識。每章內容循序漸進、難易適度，適合計算機與軟件工程等相關專業的學生使用。

本書是人民郵電出版社出版的《Python程序設計教程(微課版)》(儲岳中等主編)的配套教材。全書共分3個部分，第1部分為習題解答，第2部分為實驗指導，第3部分為綜合實訓。本書以案例為主線，緊扣Python語言程序設計的知識點，特色鮮明，實用性強。本書可作為高等院校Python語言程序設計學習的配套實踐教材，也可作為計算機水平考試的備考輔導書，還可以作為對Python感興趣的技術人員和愛好者的自學用書。

本書為101計劃規劃教材，以“中國特色、世界一流、101特色”為目標組織編寫。本書通過完整、系統的軟件工程案例，改變目前軟件工程教學中抽象、空泛的現狀，並在一定程度上激發學生的學習興趣，能夠提高軟件工程課程的教學質量，讓學生真正學有所用 。教 材的內容組織科學、合理、系統，理論與實踐並重，是一本非常適合本科教學的軟件工程課程教材。本書內容新穎、體例豐富，配有大量的圖表、案例和習題，大大提高了本書的可讀性和易學性

本書從實戰的角度講解Python在各個領域的應用案例，這些領域包括操作系統、GUI、ChatGPT、動畫、多媒體(圖像、音頻和視頻)、辦公自動化、控件軟件、加密和解密、數學計算、文本處理。上述技術領域涵蓋的章節如下。(1) 文件系統(第1～2章)： 主要包括對文件和文件夾的操作、獲取文件和目錄屬性，搜索文件和目錄、創建快捷操作，控制回收站、Windows注冊表、設置啟動項、顯示系統窗口等。(2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、異形窗口、(半)透明窗口，控制狀態欄等。(3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的競品、注冊和登錄ChatGPT，以及應用ChatGPT做的兩個項目——聊天機器人和編程魔匣。(4) 動畫(第6章)： 主要包括屬性動畫、緩動動畫、數學動畫、生成動畫gif、三維仿真等。(5) 多媒體(第7～10章)： 主要包括播放音頻、錄制音頻、音頻分析、音頻格式轉換、音頻編輯、獲取視頻信息、播放視頻、截屏、拍照、錄制視頻、視頻格式轉換、視頻編輯、圖像處理(濾鏡、縮放圖像、翻轉圖像、混合圖像等)、仿射變換、PS濾鏡(銳化、油畫、光照、波浪扭曲、浮雕效果等)、視頻特效(旋轉視頻、鏡像視頻、變速視頻、變形視頻、視頻淡入淡出、為視頻添加字幕等)。(6) 辦公自動化(第11～14章)： 包括Excel、Word、PointPower和PDF的讀寫操作。(7) 控制軟件(第15章)： 包括控制微信、瀏覽器、鼠標、鍵盤和剪貼板。(8) 加密和解密(第16章)： MD5加密、SHA加密、Base64編碼和解碼、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。(9) 數學計算(第17章)： 極限、導數、積分、二重積分、三重積分、微分方程、矩陣的加法、減法和乘法、矩陣的秩、相似矩陣、線性方程組。(10) 文件壓縮和解密(第18章)： 壓縮和解壓zip和7z格式的文件。(11) 文本處理(第19章)： 處理長字符串、計算文本相似度、中文分詞、詞性標注、將圖像轉換為字符。本書獨立成冊，適用於已掌握Python基礎知識的讀者。

本書以 PyCharm為主要開發工具，採用理論與實踐相結合的形式，系統介紹了 Python的相關知識。本書共 15章，分別為歡迎來到 Python的世界、 Python快速入門、 Python流程控制、字符串、列表和元組、集合、函數、文件、面向對象基礎、面向對象高級、線程與進程、網絡通信、 Python訪問 MySQL數據庫、 Python實戰案例 ——貪吃蛇、使用 Tornado完成簽到系統。本書的各章節均有視頻教學資源，讀者可以通過掃描二維碼下載資源。每章後均有習題，以幫助讀者更好地掌握各章知識點。本書可作為高等院校計算機公共基礎課教材，也可作為 Python愛好者的入門教材。

本書從工程教育專業認證的能力中心和產出導向的視角佈局謀篇, 總分10章, 分3大部分。第一大部分涉及前4章, 講述軟件工程概述、馮?諾依曼計算機基本原理、程序構造方法和算法。第二大部分為第5章軟件系統構造方法, 以面向對象思維為起點, 以運用主流面向對象框架集.NET Framework和J2EE SSM軟件構造兩層體系架構軟件和三層體系架構軟件為橋樑, 運用IBM Rational Rose進行面向對象的UML建模為落腳點。第三大部分軟件生命週期, 包括第6章至第10章, 包括軟件生命週期、可行性分析和開發計劃、軟件需求分析、軟件設計和軟件測試與維護。

本書是學習Python語言程序設計的基礎教程, 內容包括Python語言基礎教學和應用程序設計兩大部分。程序設計基礎教學部分內容簡單, 易學易用; 應用程序設計部分包括: 圖形用戶界面程序設計, 文本分析程序設計, 可視化程序設計, 數據庫程序設計, 大數據程序設計, 人工智能程序設計, 遊戲程序, 其他應用程序設計等內容。

本書是"十四五”職業教育國家規劃教材的修訂版。從常用、實用功能角度出發，在上一版本的基礎上，將常用工具軟件版本更新為目前最流行、最新的版本。本書除序章外，共分為8章，包括系統工具、計算機病毒防控工具、網絡工具、影音工具、圖形圖像工具、應用工具、在線工具、移動應用工具。本書內容淺顯易懂、圖文並茂，以解決實際問題為基本出發點，通過階梯式任務，將軟件的主要功能及使用方法"濃縮”於操作中。書中穿插必要的理論知識，以加強讀者對工具軟件的理解和掌握。 本書既可作為職業教育計算機相關專業和計算機技能培訓的教材，又適合需要提高計算機應用能力的廣大計算機愛好者使用。

本書按照典型的軟件開發過程來組織內容，旨在培養讀者具備軟件工程思想及實際軟件開發的能力。本書共分為14章，內容涉及軟件工程概述、敏捷軟件開發、可行性研究與項目開發計劃、需求分析、軟件設計、軟件實現、軟件測試、軟件維護、面向對象方法與UML、面向對象分析、面向對象設計、面向對象實現、面向對象測試、軟件工程管理。本書理論與實踐相結合，內容翔實，可操作性強。本書可作為高等院校計算機科學與技術、軟件工程及相關專業“軟件工程”課程的教材，也可供軟件工程相關領域從業人員參考使用。

本書以Python知識脈絡為線索，結合Python生態系統，通過融合傳統文化、歷史人文等元素的實踐案例，力求在輕鬆的氛圍中培養學習者的程序設計能力和計算思維能力。全書共分10章，主要內容包括搭建編程環境、基礎語法、流程控制語句、字符串、列表元組與字典、函數、訪問文件、處理異常、模塊與包、面向對象編程等。本書各章採用模塊化組織，除了具體知識細節的梳理鋪陳，每章都會介紹相關的Python庫，並提供多個案例對全章所學知識做綜合演練，通過拓展實踐進一步提升讀者的實操能力。

本書是Python語言程序設計的入門教程，理論與實踐緊密結合，實用性很強。全書共13章，主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、流程控制語句、序列數據、字符串與正則表達式、函數與模塊、文件、Python計算生態、面向對象程序設計、異常處理、GUI程序設計、數據庫編程、圖形繪製。為了便於學習，教材編寫組同步編寫了一本配套教材《Python程序設計實踐教程》，內容包括習題詳解、實驗指導和綜合實訓。本書各知識點均配套講解視頻，掃碼即可同步觀看。同時本書提供高質量的配套PPT等資源。各章均包含課程思政元素。本書可作為高等院校各專業計算機程序設計課程的教材，也可以作為對Python感興趣的技術人員的參考資料。

本書是關於Python程序設計的基礎課程教材。全書共十一章，主要內容包括程序設計基礎、數據的計算機表示與操作、結構化程序設計、函數、面向對象程序設計、程序設計中的常用算法、文件、數據分析與可視化、用戶界面設計、程序設計綜合案例和實驗。為了便於教學，本書提供課程教學質量標準、教材配套PPT、微視頻、源代碼、習題和難點解析等教學資源。全書站在科學高度，提煉教學內容，以精練的語言講述程序設計方法，通過豐富的示例引導讀者進行深度探索，內容新穎，特色鮮明。本書適合高等學校非計算機專業作為計算機課程的教材使用，同時也可供對計算機感興趣的讀者自學使用。

深度學習是一門注重應用的學科。瞭解深度學習背後的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時遊刃有餘。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背後的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，並進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背後的原理。本書適合有一定深度學習基礎、瞭解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。