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芙蓉管理科學叢書.國際油價波動分析與預測(簡體書)
芙蓉管理科學叢書.國際油價波動分析與預測(簡體書)
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 作者簡介
  • 目次
  • 本書從影響國際油價的各個因素所構成的復雜系統出發,不僅研究了國際油價波動機制與預測中的若干關鍵問題,而且提出了多個新的預測方法和技術。主要創新點包括:(1)利用計量經濟理論,系統研究了國際主要原油市場之間的Granger因果關系和信息溢出效應;(2)利用經驗模態分解方法,從一個新的視角解釋了國際油價的形成機制;(3)利用經濟計量方法與人工智能方法,分別對影響國際油價的短期、中期、長期因素進行了深入分析,為建立高效的國際油價預測模型奠定了基礎;(4)根據不同的周期與數據頻率,在不同的情景下,綜合運用多種預測方法包括經濟計量方法對國際油價的中長期走勢做出了預測。 本書可作為從事預測工作的研究人員和相關專業的高等院校師生的閱讀材料或培訓教材,也可供從事石油行業和金融行業的專業人士與企業領導參考。
  • 汪壽陽,博士,中科院數學與系統科學研究院研究員、副院長,中科院預測科學研究中心主任,中科院管理、決策與信息系統重點實驗室主任,湖南大學特聘教授。兼任中國運籌學會副理事長、中國系統工程學會副理事長、國務院學位委員會學科評議組成員、國家自然科學基金委員會專家咨詢委員會委員、國家人事部“全國博士后專家管理委員會”委員以及國內外30余所知名大學的兼職教授或名譽教授。先后被包括頂級期刊Energy Economics和Information and Management在內的12種國際學術期刊聘請為領域主編、副主編或編委以及8種國內重要期刊聘請為主編、執行主編、副主編或編委。出版專著18部(其中在Springer-Verlag出版英文專著7部)、主編出版編著和文集12部(其中在海外出版7部)、在歐美學術期刊上發表論文180余篇(其中SCI和SSCI收錄140余篇)。
  • 總序
    序言
    第一部分 國際油價波動分析
    第一章 全球石油市場信息溢出研究
    1.1 引言
    1.2 信息溢出檢驗文獻綜述
    1.3 實證研究
    1.4 本章小結
    1.5 參考文獻
    第二章 國際油價短期波動研究
    2.1 引言
    2.2 以前的相關研究
    2.3 實證數據和方法
    2.4 實證結果
    2.5 本章小結
    2.6 參考文獻
    第三章 基于粗糙集和小波神經網絡的油價影響因素分析
    3.1 引言
    3.2 基于粗糙集和小波神經網絡的混合方法
    3.3 混合方法的應用
    3.4 本章小結
    3.5 參考文獻
    第四章 國際油價影響因素的綜合分析
    4.1 引言
    4.2 影響原油供給的因素
    4.3 影響原油需求的因素
    4.4 影響原油價格的短期因素
    4.5 本章小結
    4.6 參考文獻
    第五章 突發事件對油價的影響分析
    5.1 引言
    5.2 突發事件類型
    5.3 油價波動特點
    5.4 案例分析:突發事件對油價的影響
    5.5 本章小結
    第六章 基于經驗模態分解的國際原油價格波動分析
    6.1 引言
    6.2 經驗模態分解
    6.3 分解
    6.4 合成
    6.5 本章小結
    6.6 參考文獻
    第七章 基于LSI的文本聚類在影響油價事件分類中的應用
    7.1 引言
    7.2 文本預處理
    7.3 基于LSI的文本聚類
    7.4 聚類結果分析
    7.5 本章小結
    7.6 參考文獻
    第二部分 國際油價預測
    第八章 動態因子方法預測原油價格
    8.1 引言
    8.2 動態因子方法
    8.3 數據
    8.4 回歸和預測結果
    8.5 本章小結
    8.6 參考文獻
    第九章 基于基金持倉的國際原油期貨價格預測
    9.1 引言
    9.2 影響國際原油期貨市場的因素分析
    9.3 國際原油期貨價格預測
    9.4 本章小結
    9.5 參考文獻
    第十章 小波變換在油價分析預測中的應用
    10.1 引言
    10.2 小波變換
    10.3 基于小波變換的油價序列多尺度分解
    10.4 基于多尺度分解的油價預測
    10.5 本章小結
    10.6 參考文獻
    第十一章 基于小波神經網絡的油價預測
    11.1 引言
    11.2 小波神經網絡介紹
    11.3 實證分析
    11.4 本章小結
    11.5 參考文獻
    第十二章 基于供求理論的石油季度價格預測
    12.1 石油價格影響機制簡介
    12.2 石油季度價格影響因素分析
    12.3 石油季度價格預測模型的建立
    12.4 本章小結
    12.5 參考文獻
    第十三章 勘探開發與國際石油供求間關系分析
    13.1 引言
    13.2 石油供給的影響因素分析與情景預測
    13.3 石油需求的影響因素分析與情景預測
    13.4 本章小結
    13.5 參考文獻
    第十四章 基于VARX與VECM模型的年度國際原油價格預測
    14.1 引言
    14.2 模型理論與方法
    14.3 變量選取與數據說明
    14.4 模型預測與結論
    14.5 本章小結
    14.6 參考文獻
    附錄一 國際油價預測系列報告(摘選)
    附錄二 報刊文章和觀點精選
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