Cassandra權威指南（簡體書）

由Eben Hewitt編著的《Cassandra權威指南》是一本廣受好評的
Cassandra圖書。與傳統的關系型數據庫不同，Cassandra是一種開源的分布
式存儲系統。書中介紹了它無中心架構、高可用、無縫擴展等引人注目的特
點，講述了如何安裝、配置Cassandra及如何在其上運行實例，還介紹了對
它的監控、維護和性能調優手段，同時還涉及了Cassandra相關的集成工具
Hadoop及其類似的其他NoSQL數據庫。
《Cassandra權威指南》適合數據庫開發人員與網站開發者閱讀。

《Cassandra權威指南》作者Eben Hewitt闡述了cassandra的非關系型設計的優勢，著重介紹了它的數據模型。本書向開發者、DBA、應用架構師和正在尋找數據庫可擴展性解決方案的管理者，展示了cassandra的速度和靈活性。
書中介紹了它無中心架構、高可用、無縫擴展等引人注目的特點，講述了如何安裝、配置Cassandra及如何在其上運行實例，還介紹了對它的監控、維護和性能調優手段，同時還涉及了Cassandra相關的集成工具Hadoop及其類似的其他NoSQL數據庫。

譯者序　XIII
序　XV
前言　XVII
第1章　Cassandra概況　1
　1.1　關系型數據庫有什么問題　1
　1.2　關系型數據庫簡單回顧　5
1.2.1　RDBMS：出類拔萃與表現平平　6
1.2.2　互聯網的規模　12
　1.3　Cassandra的電梯間演講　13
1.3.1　50個字介紹Cassandra　13
1.3.2　分布式與無中心　13
1.3.3　彈性可擴展　14
1.3.4　高可用與容錯　15
1.3.5　可調節的一致性　15
1.3.6　Brewer的CAP理論　18
1.3.7　面向行　21
1.3.8　無schema　22
1.3.9　高性能　22
　1.4　Cassandra來自何方　22
　1.5　Cassandra的應用場景　23
1.5.1　大規模部署　23
1.5.2　寫密集、統計和分析型工作　24
1.5.3　地區分布　24
1.5.4　變化的應用　24
　1.6　誰在使用Cassandra　24
　1.7　小結　26
第2章　安裝Cassandra　27
　2.1　安裝二進制包　27
2.1.1　解壓縮　27
2.1.2　里面有什么　27
　2.2　從源碼編譯　28
2.2.1　其他編譯目標　30
2.2.2　使用Maven編譯　30
　2.3　運行Cassandra　30
2.3.1　在Windows平臺上運行Cassandra　31
2.3.2　在Linux下運行Cassandra　31
2.3.3　啟動服務器　32
　2.4　使用命令行界面的客戶端　33
　2.5　基本命令行命令　34
2.5.1　幫助　34
2.5.2　連接服務器　35
2.5.3　描述環境　35
2.5.4　創建keyspace和列族　36
2.5.5　讀寫數據　37
　2.6　小結　38
第3章　Cassandra的數據模型　39
　3.1　關系型數據模型　39
　3.2　簡介　40
　3.3　集群　43
　3.4　keyspace　43
　3.5　列族　44
　3.6　列　46
3.6.1　寬行與窄行　48
3.6.2　列的排序　49
　3.7　超級列　50
　3.8　Cassandra與RDBMS的設計差別　53
3.8.1　沒有查詢語言　53
3.8.2　沒有引用完整性　53
3.8.3　第二索引　53
3.8.4　排序成為一種設計決策　54
3.8.5　反范式化　54
　3.9　設計模式　55
3.9.1　具體化視圖　56
3.9.2　無值列　56
3.9.3　聚合鍵　56
　3.10　需要記住的幾件事　57
　3.11　小結　57
第4章　應用實例　59
　4.1　數據模型設計　59
　4.2　酒店應用的關系型數據庫設計　60
　4.3　酒店應用的Cassandra設計　61
　4.4　酒店應用代碼　62
4.4.1　創建數據庫　63
4.4.2　數據結構　64
4.4.3　進行連接　65
4.4.4　預裝填數據庫　66
4.4.5　搜索應用　78
　4.5　Twissandra　82
　4.6　小結　82
第5章　Cassandra的架構　83
　5.1　system　keyspace　83
　5.2　對等結構　84
　5.3　gossip與故障檢測　84
　5.4　逆熵與讀修復　86
　5.5　memtable、SSTable和commit　log　87
　5.6　提示移交　89
　5.7　壓緊　89
　5.8　Bloom　filter　91
　5.9　墓碑　91
　5.10　分階段事件驅動架構　92
　5.11　管理器與服務　93
5.11.1　Cassandra守護進程　93
5.11.2　存儲服務　93
5.11.3　消息服務　93
5.11.4　提示移交管理器　94
　5.12　小結　94
第6章　配置Cassandra　95
　6.1　keyspace　95
6.1.1　創建列族　98
6.1.2　從0.6遷移到0.7　99
　6.2　副本　99
　6.3　副本放置策略　100
6.3.1　簡單策略　101
6.3.2　舊網絡拓撲策略　102
6.3.3　網絡拓撲策略　103
　6.4　副本因子　103
　6.5　分區器　105
6.5.1　隨機分區器　106
6.5.2　有序分區器　106
6.5.3　配頁有序分區器　107
6.5.4　字節序分區器　107
　6.6　Snitch　107
6.6.1　Simple　Snitch　107
6.6.2　PropertyFileSnitch　107
　6.7　創建集群　108
6.7.1　修改集群名稱　109
6.7.2　給集群增加節點　109
6.7.3　多種子節點　111
　6.8　動態加入環　113
　6.9　安全　114
6.9.1　使用SimpleAuthenticator　114
6.9.2　編程鑒權　117
6.9.3　使用MD5加密　118
6.9.4　提供你自己的鑒權算法　118
　6.10　雜項設置　119
　6.11　附加工具　120
6.11.1　查看鍵值　120
6.11.2　導入之前版本的配置　120
　6.12　小結　122
第7章　讀寫數據　123
　7.1　Cassandra與RDBMS查詢的不同　123
7.1.1　沒有Update查詢　123
7.1.2　記錄級的寫原子性　123
7.1.3　不支持服務端事務　123
7.1.4　沒有重復鍵值　124
　7.2　寫操作的基本屬性　124
　7.3　一致性級別　124
　7.4　讀操作的基本屬性　126
　7.5　API　126
　7.6　設置與插入數據　128
　7.7　使用簡單的get　133
　7.8　數據準備　135
　7.9　切片謂詞　135
7.9.1　使用get_slice讀取特定列名　136
7.9.2　通過切片區間獲取一組列　137
7.9.3　取出一行中的所有列　138
　7.10　get_range_slices　138
　7.11　multiget_slice　140
　7.12　刪除　142
　7.13　批量變更　144
7.13.1　批量刪除　144
7.13.2　區間鬼影　145
　7.14　編程定義keyspace和列族　145
　7.15　小結　146
第8章　客戶端　147
　8.1　基本的客戶端API　148
　8.2　Thrift　148
8.2.1　Thrift對Java的支持　151
8.2.2　異常　151
8.2.3　Thrift小結　152
　8.3　Avro　152
8.3.1　Avro Ant目標　154
8.3.2　Avro規范　155
8.3.3　Avro小結　156
　8.4　Git簡介　156
　8.5　連接客戶端節點　157
8.5.1　客戶端列表　157
8.5.2　循環DNS　157
8.5.3　負載均衡器　157
　8.6　Cassandra　Web控制臺　157
　8.7　Hector(Java)　161
8.7.1　特性　161
8.7.2　Hector API　162
　8.8　HectorSharp(C#)　162
　8.9　Chirper　167
　8.10　Chiton(Python)　167
　8.11　Pelops(Java)　168
　8.12　Kundera(Java　ORM)　169
　8.13　Fauna(Ruby)　169
　8.14　小結　170
第9章　監控　171
　9.1　日志　171
9.1.1　跟蹤查看　173
9.1.2　通用技巧　174
　9.2　JMX與MBean概述　175
9.2.1　MBean　177
9.2.2　集成JMX　179
　9.3　通過JMX與Cassandra交互　180
　9.4　Cassandra的MBean　181
9.4.1　org.apache.cassandra.concurrent　185
9.4.2　org.apache.cassandra.db　185
9.4.3　org.apache.cassandra.gms　186
9.4.4　org.apache.cassandra.service　186
　9.5　定制Cassandra的MBean　188
　9.6　運行時分析工具　190
9.6.1　使用JMX和JHAT進行堆分析　191
9.6.2　發現線程問題　194
　9.7　健康檢查　195
　9.8　小結　196
第10章　維護　197
　10.1　獲取環的信息　198
10.1.1　Info　198
10.1.2　Ring　198
　10.2　獲取統計信息　199
10.2.1　使用cfstats　199
10.2.2　使用tpstats　200
　10.3　基本維護工作　201
10.3.1　修復　201
10.3.2　刷寫　202
10.3.3　清理　203
　10.4　快照　203
10.4.1　進行快照　203
10.4.2　清除快照　204
　10.5　對集群進行負載均衡　205
　10.6　退服節點　208
　10.7　更新節點　210
10.7.1　刪除令牌　210
10.7.2　壓緊閾值　210
10.7.3　在一個工作的集群中改變列族　210
　10.8　小結　211
第11章　性能調優　213
　11.1　數據存儲　213
　11.2　回復超時　215
　11.3　commit　log　215
　11.4　memtable　216
　11.5　并發　216
　11.6　緩存　217
　11.7　緩沖區尺寸　218
　11.8　使用Python壓力測試　218
11.8.1　生成Python　Thrift接口　218
11.8.2　運行Python壓力測試　220
　11.9　啟動和JVM設置　222
　11.10　小結　224
第12章　集成Hadoop　225
　12.1　何為Hadoop　225
　12.2　使用MapReduce　226
　12.3　運行字數統計例子　227
12.3.1　將數據輸出到Cassandra　229
12.3.2　Hadoop流　229
　12.4　MapReduce之上的工具　229
12.4.1　Pig　230
12.4.2　Hive　231
　12.5　集群配置　231
　12.6　案例　233
12.6.1　Raptr.com: Keith Thornhill　233
12.6.2　Imagini: Dave Gardner　233
　12.7　小結　234
附錄　非關系型數據庫大觀　235
詞匯表　261
關于作者　279
關于封面　279