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酒店收益管理研究:客房預訂與定價決策(簡體書)
酒店收益管理研究:客房預訂與定價決策(簡體書)
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商品介紹
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  • 《管理、決策與信息系列叢書.酒店收益管理研究:客房預訂與定價決策》在系統地總結收益管理理論研究的基礎上對酒店的客房預訂及定價問題進行了研究,建立了優化模型,並給出了相應的數值例子。《管理、決策與信息系列叢書.酒店收益管理研究:客房預訂與定價決策》針對客房需求的多情景問題,分別構建了考慮顧客多天租住的給定期限內的客房預訂隨機優化模型,考慮顧客多天租住的目標人住日的客房分期預訂決策模型,以及考慮超售問題的客房預訂隨機決策模型,在上述模型中採用了半絕對偏差來度量收益風險和約束違反度;針對客房的定價問題,分別給出了考慮顧客取消和預訂但未到以及預訂時限的客房單階段定價模型,並分析了房價、期望收益隨客房量及預訂時限變化的情況;針對客房的分期定價和預訂問題,構建了考慮顧客取消和預訂但未到的隨機動態規劃模型,並證明了模型最優解的存在性,分析了最優期望收益、最優定價與期初客房量的關係。《管理、決策與信息系列叢書.酒店收益管理研究:客房預訂與定價決策》既可供高等院校經濟管理學院相關專業的師生閱讀,也可供對酒店收益管理感興趣的相關從業人員參考。.
  • 《酒店收益管理研究:客房預定與定價決策》在系統地總結收益管理理論研究的基礎上對酒店的客房預訂及定價問題進行了研究,建立了優化模型,并給出了相應的數值例子。《酒店收益管理研究:客房預定與定價決策》既可供高等院校經濟管理學院相關專業的師生閱讀,也可供對酒店收益管理感興趣的相關從業人員參考。
  • 總序序言第1章 緒論1.1 收益管理的產生與發展1.2 酒店實施收益管理的重要意義1.3 本書的主要內容與結構安排第2章 收益管理基礎知識2.1 引言2.2 收益管理的內涵2.3 收益管理的特點2.4 收益管理的功能2.5 收益管理的分類2.6 收益管理系統的實施條件2.7 本章小結第3章 收益管理研究綜述3.1 引言3.2 需求預測3.3 定價3.4 存量控制3.5 收益管理的其他相關研究領域3.6 本章小結第4章 酒店收益管理4.1 引言4.2 酒店收益的衡量4.3 酒店收益管理的行業特徵4.4 酒店收益管理的決策支持4.5 我國酒店業的發展現狀4.6 本章小結第5章 酒店客房分配決策模型5.1 引言5.2 考慮顧客多天租住的客房分配決策模型5 3 本章小結第6章 酒店客房多期預訂決策模型6.1 引言6.2 客房多期預訂決策模型6.3 本章小結第7章 酒店客房超額預訂決策模型7.1 引言7.2 超額預訂分析7.3 本章小結第8章 酒店客房單階段定價決策模型8.1 引言8.2 酒店客房單階段定價決策模型8.3 本章小結第9章 酒店客房多階段定價決策模型9.1 引言9.2 酒店客房多階段定價決策模型9.3 本章小結第10章 總結與展望參考文獻.


  • 企業需要使用合理的、不同的定價策略來有效利用收益管理。價格隨預約時間、所制定的限制規則或者團體訂票而變化。當然,好的定價結構并不能保證差別定價策略的成功應用,企業還必須有一個合理的基本原則,用行業術語來說,即“定價準則”。這一準則可用于協調價格差別,是采用折扣價時應遵循的原則(Hanks et al.,1992)。定價準則分物理定價準則和非物理定價準則兩種。物理定價準則包含實物特點,如房間類型或旅館布局、座位類型或航空企業的地理位置及酒店餐桌的擺放位置等;非物理定價準則包含取消或者罰款的改變、基于預約時間的收益、服務持續期等,這就需要企業充分分析自己所提供的產品的特點及顧客的需求意愿。
    Kincaid和Darling(1963)是最早開始研究服務產品連續時間動態定價問題的。Bitran和Caldentey(2003)對收益管理定價決策進行了比較完整的綜述,并構建了一個隨機控制問題得出獲得收益最大化的定價和容量分配策略。Talluri和van Ryzin(2004a)介紹了一此收益管理的定價策略方法。Galle90和van Ryzin(1994)利用強度控制理論系統地研究了服務產品動態定價問題,給出一個考慮多產品的網絡化動態定價模型,并開創性地利用動態定價解釋了傳統的收益管理實踐,導出了最優值函數滿足的Hamilton—Jacobi方程,被稱為GVR模型,后來的許多關于收益管理的研究都以此為發展基礎。Bitran和Mondschein(1997)研究了最多只能調整K次價格的周期性定價,并且價格策略是隨時間非增的,顧客到達率和顧客保留價格是隨時間變化的動態規劃問題,每個周期的最優價格都通過一個非線性規劃求解,證明了當庫存無限多并且顧客的保留價格分布不隨時間變化時,固定價格是最優的,并利用數值計算方法對四次價格更新和一個非時變顧客保留價格分布的問題進行了檢驗。Bitran等(1998)將上述單個零售店的定價模型擴展到多個零售店連鎖零售的情況,而且各連鎖店中產品價格相同,但不同地點的商店面臨著各自的泊松需求過程。
    Badinelli(2000)指出“隱性價格”(hidden price)和“顯性價格”(revealed price)兩種形式的預訂情況:在“隱性價格”情況下,如果企業所報的價格不超過顧客愿意付的價格,顧客就會預訂;在“顯性價格"情況下,顧客首先給出其期望的一個特定價格,這種情況下,預訂系統可對可能的損失和贏利進行分析,接受或拒絕預訂,使實際的產品銷售量和銷售率與優化的預訂計劃相差不大。Leung和Lai(2001)給出了用于設定預訂水平的轉移函數模型。Hung等(2010)采用分位數回歸方法研究了基于酒店價格偏態分布的客房定價問題。
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