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材料工程實驗設計及數據處理(簡體書)
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材料工程實驗設計及數據處理(簡體書)

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商品簡介
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目次
書摘/試閱

商品簡介

《材料工程實驗設計及數據處理/普通高等教育材料科學與工程“十二五”規劃教材》內容包括回歸分析、方差分析的Excel軟件實現方法,單因素實驗優化設計、多因素實驗設計、正交實驗設計和均勻設計等簡單實用的實驗設計方法。各章節間有一定的獨立性,讀者可以根據自己的情況有選擇地學習。書中例子大部分選自作者的科研論文和國內外材料科學與工程學科其他研究人員的科研論文。
《材料工程實驗設計及數據處理/普通高等教育材料科學與工程“十二五”規劃教材》可作為工科相關領域技術人員的參考書,也可作為高等院校相關專業高年級本科生及研究生學習實驗設計并進行畢業論文實踐的教材。

名人/編輯推薦

《材料工程實驗設計及數據處理》中,作者(張新平)結合自己的科研論文和國內外材料科學與工程學科其他研究人員科研論文,介紹了相關的實驗設計方法以及科研思想,讓學生對材料科學與工程學科的科研有體會,激發起科研興趣。全書共七章節,內容包括實驗設計與數據處理簡介、對比實驗與方差分析、回歸分析、單因素優選法等。

目次

第一章實驗設計與數據處理簡介
1.1實驗設計的基本概念
1.2實驗設計的作用
1.3實驗設計的類型
1.3.1實驗設計的基本類型
1.3.2優化實驗的基本類型
1.4實驗設計的要素與原則
1.4.1實驗設計的要素
1.4.2實驗設計的四原則
1.5實驗設計中的誤差控制
1.5.1實驗誤差
1.5.2實驗數據的精準度
1.5.3壞值及其剔除
1.6實驗設計中因素與水平的選取
1.6.1因素的選取
1.6.2水平的選取
1.7數據處理方法
1.8實驗設計與數據處理的基本過程
習題1
第二章對比實驗與方差分析
2.1基于Excel的t檢驗與方差分析
2.2兩個處理的水平對比t檢驗
2.2.1兩個處理的水平對比£檢驗實例
2.2.2正確判斷兩個處理水平對比£檢驗的實驗條件
2.3多處理對比與方差分析
2.3.1單因素方差分析
2.3.2兩因素不重復實驗的方差分析
2.3.3兩因素等重復實驗的方差分析
2.3.4有關方差分析的兩個問題
習題2
第三章回歸分析
3.1一元線性回歸分析
3.2一元非線性回歸分析
3.3多元線性回歸分析
3.4多元非線性回歸分析
3.5逐步回歸分析
3.5.1逐步回歸分析的主要思路
3.5.2逐步回歸分析的主要計算步驟
3.5.3用Excel作逐步回歸分析
3.5.4逐步回歸法計算的實例
習題3
第四章單因素優選法
4.1均分法
4.2對分法
4.3黃金分割法
4.4分數法
4.4.1所有可能的實驗總數正好是某一個Fn—1
4.4.2所有可能的實驗總數大于某一個Fn—1而小Fn+1—1
4.5拋物線法
4.6分批實驗法
4.7單因素優選法在材料科學與工程中的應用
習題4
第五章多因素實驗設計
5.1多因素優選實驗概述
5.1.1多因素優化實驗設計的廣泛應用
5.1.2多因素優化實驗設計
5.2因素輪換法
5.3隨機實驗法
5.4拉丁方實驗法
5.5全面實驗法
5.6多因素優選實驗設計在材料科學與工程中的應用
習題5
第六章正交設計
6.1正交表及其基本性質
6.2正交實驗設計的基本步驟
6.3正交實驗設計結果的直觀分析
6.4正交實驗設計結果的方差分析
6.4.1計算離差平方和與方差分析
6.4.2基于EXcel的正交實驗設計方差分析
6.5正交實驗的靈活使用
6.5.1有交互作用的正交設計
6.5.2水平不等的正交設計
6.6正交實驗在材料科學與工程中的應用
習題6
第七章均勻設計
7.1均勻設計和正交設計的比較
7.2均勻設計表及構造
7.2.1均勻設計表符號及特點
7.2.2均勻設計表構造
7.3用均勻設計表安排實驗
7.4均勻設計的實驗結果分析
7.5均勻設計的靈活應用
7.6配方均勻設計
7.6.1配方均勻設計
7.6.2有約束的配方均勻設計
7.7均勻設計在材料科學與工程中的應用
7.7.1均勻設計法在新型摩阻材料研制中的應用
7.7.2超聲速電弧噴涂Ti—A1合金涂層結合強度與其工藝參數之
間的關系
習題7
附錄一常用正交試驗表
附錄二常用均勻設計表
附錄三常用Excel函數
參考文獻

書摘/試閱



第五章 多因素實驗設計
影響實驗指標的因素有時很多,在實驗中考察兩個以上的影響因素時,稱為“多因素實驗”。在實際的實驗工作中,多因素實驗最大問題是實驗次數太多,比如影響產品質量的因素有3個,每個因素取3個不同水平進行比較,將會出現27種不同的實驗條件。理論上認為只有經過完全因素位級組合后的全部實驗,才能準確找出最佳的因素水平組合,即最佳的實驗方案。當因素、水平數比較多時,要實現完全因素水平組合的全部實驗,在人力、物力和時間上幾乎都不大可能。如何選擇合理的、適宜的實驗方案也就突顯其重要。多因素實驗設計在實驗設計方法中占主導地位,具有豐富的內容。常用的多因素實驗設計方法包括因素輪換法、隨機實驗法、拉丁方實驗法、全面實驗法、正交實驗設計法和均勻實驗設計法等,本章主要介紹因素輪換法、隨機實驗法、拉丁方實驗法和全面實驗法,至于正交實驗設計法和均勻實驗設計法則在第六章和第七章介紹。
5.1多因素優選實驗概述
5.1.1 多因素優化實驗設計的廣泛應用
多因素優化實驗設計在很多領域都有廣泛應用,并取得了巨大的效益。20世紀60年代期間,日本推廣田口方法(即正交設計)應用正交表超過100萬次,對日本的工業發展起到了巨大的推進作用。實驗設計技術已成為日本工程技術人員和企業管理人員必須掌握的技術,是工程師的共同語言。日本每年有數百家公司應用田口方法完成數萬個實際項目。豐田汽車公司、日產汽車公司、松下電器公司、新日鐵公司、日本軟件技術公司等幾乎所有大公司都在積極推廣應用田口方法。豐田汽車公司對田口方法的評價是:在為公司產品質量改進做出貢獻的各種方法中,田口方法的貢獻占50%。
20世紀20年代以來,歐美等工業發達國家也積極推廣使用實驗設計方法,但他們所使用的實驗設計方法僅局限于數學方法深奧的析因設計。從20世紀80年代開始,田口方法引入美國,首先在福特汽車公司獲得成功應用,該公司每年都有上百個典型的田口方法應用的成功案例。目前,美國的三大汽車公司、國際電報電話公司、柯達、杜邦、波音、IBM等上千家大公司都在大力使用田口方法和各種實驗設計技術。可以說實驗設計技術是過去50年日本工業快速增長的決定性同素,也是今后國際間工業競爭的重要因素。
我國在20世紀六七十年代曾大力推廣以優選法為主的實驗設計技術,也取得了很多成果。但是由于十年動亂的影響,這些推廣工作多半僅流于形式。從1979年伴隨著我國推廣全面質量管理以來以正交設計為主的各種實驗設計方法也在我國廣泛推廣、使用,取得了大量的成果。據粗略估計,僅正交設計的應用成果就在10萬項以上。

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