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名人/編輯推薦
目次
2 γ射線暴
2.1 γ射線暴的觀測
2.2 γ射線暴的理論
2.3 γ射線暴的探測
3羊八井ARGO—YBJ實驗及其單粒子
3.1廣延大氣簇射及其探測
3.2 ARGO—YBJ實驗
3.3 ARGO—YBJ實驗的單粒子
4數據監測
4.1數據監測的方法
4.2發現的問題
4.3解決問題——割斷相連的strip對的信號線
5 ARGO—YBJ實驗單粒子系統的MC模擬
5.1 CORSIKA和ARGO—G程序包
5.2 γ射線的模擬
6尋找GeV的γ暴
6.1 ARGO—YBJ實驗SPT的氣象效應
6.2 ARGO—YBJ實驗的SPT可尋找GeVγ暴的類型
6.3尋找GeV暴的方法
7總結和展望
附錄A模擬程序輸入卡
參考文獻
攻讀博士學位期間發表的文章
書摘/試閱
所以,通過對f的RMS的統計,就可以方便地發現某個Cluster是否出現問題。圖4.3是2007年4月1日對正在運行的130個Cluster的廠的RMS的統計分布,其中RMS為0的對應的道表示沒有相應的Cluster;對RMS大于1.2的道對應的Cluster作進一步分析,發現很多Cluster的≥2道的RMS大于1.2,這是相應的Cluster沒有加高壓引起的。因此,用這種方法可以很快地找出出現問題的Cluster。
在暴的爆發期間,測得的信號的統計顯著性都在統計漲落當中,我們沒有找到與衛星在時間上相符合的Y暴。設統計顯著性為5時,我們求出了暴的流強上限。需要說明的是,對于GRB070306A,其790的持續時間達到210 s,需要按照前面所述的方法,先對數據作出氣象效應的修正后,再求暴的統計顯著性。由于GRB070201和GRB070306的本底的數據不足,因此這里沒有處理。
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