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Hadoop MapReduce性能優化（簡體書）
- ISBN13：9787115381279
- 出版社：人民郵電出版社
- 作者：(法)卡勒德‧坦尼爾
- 譯者：範歡動
- 裝訂／頁數：平裝／90頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：1
- 出版日：2015/02/01
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商品簡介
商品簡介
大資料時代，MapReduce的重要性不言而喻。Hadoop作為MapReduce框架的一個實現，受到業界廣泛的認同，並被廣泛部署和應用。儘管Hadoop為資料開發工程師入門和程式設計提供了極大便利，但構造一個真正滿足性能要求的MapReduce程式並不簡單。資料量巨大是大資料工作的現實問題，而對低回應時間的要求則時常困擾著資料開發工程師。
《Hadoop MapReduce性能優化》採用原理與實踐相結合的方式，通過原理講解影響MapReduce性能的因素，透過實例一步步地教讀者如何發現性能瓶頸並消除瓶頸，如何識別系統薄弱環節並改善薄弱環節，講解過程中融合了作者在優化實踐過程中積累的豐富經驗，具有很強的針對性。讀完本書，能讓讀者對Hadoop具有更強的駕馭能力，從而構造出性能最優的MapReduce程式。
Hadoop性能問題既是程式層面的問題，也是系統層面的問題。本書既覆蓋了系統層面的優化又覆蓋了程式層面的優化，非常適合Hadoop管理員和有經驗的資料開發工程師閱讀。對於初學者，本書第1章也作了必要的技術鋪墊，避免對後面章節的理解產生梯度。
《Hadoop MapReduce性能優化》採用原理與實踐相結合的方式，通過原理講解影響MapReduce性能的因素，透過實例一步步地教讀者如何發現性能瓶頸並消除瓶頸，如何識別系統薄弱環節並改善薄弱環節，講解過程中融合了作者在優化實踐過程中積累的豐富經驗，具有很強的針對性。讀完本書，能讓讀者對Hadoop具有更強的駕馭能力，從而構造出性能最優的MapReduce程式。
Hadoop性能問題既是程式層面的問題，也是系統層面的問題。本書既覆蓋了系統層面的優化又覆蓋了程式層面的優化，非常適合Hadoop管理員和有經驗的資料開發工程師閱讀。對於初學者，本書第1章也作了必要的技術鋪墊，避免對後面章節的理解產生梯度。
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