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大數據時代高校圖書館資訊服務創新研究(簡體書)
大數據時代高校圖書館資訊服務創新研究(簡體書)
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 目次
  • 《大數據時代高校圖書館信息服務創新研究》研究是在收集大量文獻資料的基礎上開展的,從理論的角度上梳理了大數據環境下高校圖書館信息服務的內容,並嘗試著構建基於大數據的高校圖書館信息服務模式。雖然大數據是目前研究的熱點,但是將大數據和高校圖書館二者結合起來的研究並不十分成熟。《大數據時代高校圖書館信息服務創新研究》將大數據技術和高校圖書館信息服務有機地結合起來,系統研究基於大數據的高校圖書館信息服務的內容以及在大數據環境下構建高校圖書館的信息服務的模式。
  • 0 引論
    0.1 選題背景
    0.2 研究意義
    0.3 研究現狀及文獻綜述
    0.3.1 大數據推動圖書館技術變革
    0.3.2 大數據推動圖書館服務模式創新
    0.3.3 大數據推動圖書館管理方式轉變
    0.3.4 大數據拓展圖書館相關領域研究
    0.3.5 研究的基本結論及建議
    0.4 研究思路和內容
    0.4.1 研究思路
    0.4.2 研究內容
    0.5 研究方法和創新點
    0.5.1 研究方法
    0.5.2 創新點
    1 大數據
    1.1 大數據概念
    1.2 大數據的分析
    1.3 大數據的處理技術
    1.4 大數據特點
    1.5 大數據核心價值
    1.5.1 大數據有助于挖掘市場機會
    1.5.2 大數據有助于提高企業決策能力
    1.5.3 大數據有助于創新企業管理模式
    1.5.4 大數據有助于變革商業模式
    1.5.5 大數據有助于拓展個性化發展
    1.5.6 大數據有助于驅動智慧和諧社會
    1.5.7 大數據有助于預判未來趨勢
    1.6 國內外大數據研究發展現狀
    1.6.1 大數據滲透于全球社會經濟文化各領域
    1.6.2 歐美等發達地區大數據國家戰略
    1.6.3 我國大數據國家戰略
    2 高校圖書館與傳統信息服務
    2.1 高校圖書館概述
    2.1.1 高校圖書館特點
    2.1.2 高校圖書館職能
    2.2 高校圖書館傳統信息服務
    2.2.1 高校圖書館傳統信息服務發展歷程
    2.2.2 高校圖書館網絡信息服務發展歷程
    2.2.3 高校圖書館讀者服務宗旨
    2.2.4 高校圖書館傳統信息服務發展特點
    2.2.5 高校圖書館傳統信息服務內容
    3 大數據帶來高校圖書館思維變革
    3.1 大數據引發高校圖書館思考
    3.1.1 高校圖書館擁有的大數據
    3.1.2 高校圖書館具有大數據特征
    3.1.3 大數據帶給高校圖書館的價值
    3.1.4 大數據時代高校圖書館定位
    3.2 大數據對高校圖書館的影響
    3.2.1 大數據時代高校圖書館面臨的挑戰
    3.2.2 大數據時代高校圖書館面臨的問題
    3.2.3 大數據在高校圖書館的應用
    3.2.4 圖書館界有關大數據主要研究熱點
    3.3 大數據推進高校圖書館應用的進程
    3.3.1 國外大數據推進圖書館應用的實踐
    3.3.2 大數據推進高校圖書館應用的基本架構
    3.4 大數據給圖書館職業帶來的影響
    3.4.1 國外圖書館事業對大數據應用的研究
    3.4.2 國內圖書館事業對大數據應用的研究
    3.4.3 國外圖書館大數據應用實踐
    3.5 大數據時代圖書館學研究
    3.5.1 我國圖書館學研究(范式)動向
    3.5.2 大數據對圖書館學研究的影響
    3.5.3 大數據影響下圖書館學研究新動向
    3.6 大數據時代高校圖書館信息服務模式
    3.6.1 一站式資源服務
    3.6.2 學科知識服務
    3.6.3 信息可視化服務
    3.6.4 智慧服務
    4 大數據時代高校圖書館信息服務創新內容
    4.1 高校圖書館大數據整合系統平臺
    4.1.1 高校圖書館大數據整合需求
    4.1.2 高校圖書館大數據整合平臺設計
    4.1.3 高校圖書館大數據整合策略
    4.2 高校圖書館大數據可用性
    4.2.1 高校圖書館大數據環境特點與價值可用性定位
    4.2.2 高校圖書館大數據可用性面臨的挑戰與保障
    4.2.3 高校圖書館大數據服務轉型
    4.2.4 高校圖書館大數據創新服務策略
    4.2.5 高校圖書館大數據服務問題及建議
    4.3 高校圖書館大數據資源共享
    4.3.1 高校圖書館聯盟的數字資源具有大數據特征
    4.3.2 大數據時代高校圖書館數字資源共享的優勢
    4.3.3 大數據時代高校圖書館數字資源共享問題解決策略
    4.4 高校圖書館大數據檢索服務
    4.4.1 高校圖書館檢索困境
    4.4.2 現有檢索技術及其優缺點
    4.4.3 檢索技術應用趨勢
    4.5 大數據環境下高校圖書館個性化信息服務
    4.5.1 個性化信息服務的發展瓶頸
    4.5.2 個性化信息服務系統可行性
    4.5.3 個性化信息服務系統構建
    4.5.4 個性化信息服務系統應用
    4.6 大數據時代高校圖書館嵌入式服務
    4.6.1 高校圖書館嵌入式服務內容
    4.6.2 高校圖書館嵌入式服務實踐
    4.6.3 高校圖書館嵌入式服務發展趨勢
    4.7 大數據時代高校圖書館知識服務
    4.7.1 高校圖書館咨詢服務新模式
    4.7.2 高校圖書館知識咨詢服務新機遇
    4.7.3 高校圖書館知識咨詢服務驅動因素
    4.8 大數據時代高校圖書館閱讀推廣
    4.8.1 高校圖書館用戶
    4.8.2 國內外高校圖書館閱讀推廣活動
    4.8.3 高校圖書館閱讀推廣策略
    5 大數據時代圖書館信息創新服務案例
    5.1 大數據時代圖書館信息服務新內容
    5.1.1 線下到線上存取
    5.1.2 “云計算”在圖書館的應用
    5.1.3 智慧圖書館
    5.1.4 泛在服務
    5.2 大數據時代圖書館利用數據分析拓展信息服務
    5.3 大數據在圖書館自助服務與移動服務中的應用
    5.3.1 RFID在圖書館的應用
    5.3.2 圖書館的移動服務
    5.3.3 手機二維碼在圖書館的應用
    5.4 大數據時代圖書館的虛擬創新服務
    5.4.1 虛擬參考咨詢
    5.4.2 圖書館3D導航
    5.4.3 信息共享空間
    5.4.4 閱讀社區
    5.4.5 聯盟合作與共建共享
    5.5 大數據時代圖書館信息素養教育創新及宣傳推廣
    5.5.1 圖書館與MOOCs
    5.5.2 社會媒體與服務推廣
    5.6 大數據時代圖書館數據增值服務
    5.6.1 知識發現
    5.6.2 數據管理
    5.6.3 e—Reserch與機構知識庫
    5.6.4 科研數據服務與用戶數據管理
    5.6.5 數據館員與數據課程
    5.6.6 數據安全
    5.7 大數據時代對圖書館館員能力要求
    6 大數據時代高校圖書館信息服務展望
    6.1 大數據時代高校圖書館信息服務面臨的問題
    6.1.1 數據結構、存儲、處理等問題
    6.1.2 人力、基礎設施成本問題
    6.1.3 讀者信息需求多元化問題
    6.1.4 圖書館管理、服務模式創新問題
    6.1.5 大數據安全問題
    6.1.6 用戶隱私泄漏及相關法律、法規缺失問題
    6.1.7 大數據人才缺乏問題
    6.2 大數據時代提升高校圖書館信息服務應對策略
    6.2.1 培養大數據思維,樹立數據意識
    6.2.2 重視隊伍建設,強化人才儲備
    6.2.3 創新服務方式,應對用戶需求
    6.2.4 健全保障機制,確保數據安全
    6.2.5 共享數據資源,借力跨界合作
    6.2.6 強化政府職責,規劃頂層設計
    后記
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