初級統計學:解開生活中的數字密碼
初級統計學:解開生活中的數字密碼
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 作者簡介
  • 目次
  • 書評
  • 生活化
    以生活案例切入,避開艱澀難懂的公式和符號,利用簡單的運算推導統計概念,最適合對數學不甚拿手的讀者。

    直覺化
    以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念,再佐以實際例子說明,初學者也能輕鬆理解,讓統計不再是通通忘記!

    應用化
    以應用的觀點出發,讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具,可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學,還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。

  • 呂岡玶
    學歷/
    美國愛荷華大學統計博士
    美國愛荷華大學財務碩士
    美國愛荷華大學精算碩士
    國立臺灣師範大學數學系學士

    經歷/
    中國文化大學應用數學系副教授
    美國精算學會副精算師

    現職/
    國立臺中科技大學應用統計系副教授


    楊祐傑
    學歷/
    美國加州大學統計與應用機率博士
    美國加州大學統計碩士
    國立清華大學應用數學研究所碩士
    國立成功大學數學系學士

    經歷/
    國立臺中科技大學會計資訊系講師、副教授
    Statistica統計軟體中部教育訓練中心主任

    現職/
    國立臺中科技大學應用統計系副教授

  • 過去百科全書對於統計學的界定是一門收集、分析、解釋、呈現與組織資料的學問。而現在更強調她是一門從資料中學習模式的科學,包含著資料測量、模型界定與不確定性溝通等。如果在未來十年內,生活中什麼是最需要具備或擁有的技術或知識?無疑地,統計學是當中之一,而且是扮演著重要角色,過去是如此,未來更是如此。

    我們先來解讀一個數字。報載「今年童玩節熱度減退,入園人數近34萬人次,再兩天就要閉幕,想突破去年38萬人次似乎不容易,預期創下近年的新低」。報載統計數字固然令人沮喪,但進一步查閱主辦單位資料顯示,今年天數減為44天,比去年少8天,顯然地,數字背後可有不同的解釋。這傳達著統計思考可以是一個解開數字的密碼。

    許多人有在網站購物或買書的經驗,當瀏覽某件有興趣的商品時,網頁常會列出「買了此商品的人,也買了……」的建議購買品項,這就是所謂購物籃分析。這是透過大量的瀏覽資料收集,以簡單的機率概念(不確定性)建立品項的關聯性,試圖提供更有效率的購物訊息,促進或影響消費行為。在其他地方我們也可以看到類似應用,如在超商行銷的分析中,或可能發現購買尿布的男人也常會購買啤酒;如在社群網站中,後臺透過網路資料的收集與資料分析,可以建立使用者的習慣行為模型,協助網站提供更貼近使用者的介面與內容或關鍵趨勢分析。

    再者,金融機構放款部門統計分析往來的申貸客戶相關資料,除了製作相關統計報表彰顯經營現況外,更可以依過去的申貸資料,如性別、職業、婚姻及存款餘額等,建立預測模式來對客戶是否違約做預先判定,推測客戶在其申貸條件下貸款違約的機會。這些例子都說明著統計學如何應用在日常生活中,而資料、數字是統計學的基礎,而背後真相的揭露是統計方法的應用。

    近年來,學科的整合走向跨領域的發展。大數據、巨量資料、資料科學幾乎成為潮流的關鍵字眼,無論在哪一個名詞下,統計學的基礎知識到延伸的應用方法都扮演著重要的基石。沒有統計圖表的視覺表現,便無法將資料化繁為簡;沒有統計量的推估知識,無法將資料分析科學化;而沒有資料模型的概念,將無法進一步對巨量的資料做預測模式或演算。

    很高興本書做第二次的改版,如同基礎統計學名字一般,我們以拓展基礎統計知識為出發點,儘量朝精簡的方向做修正。雖然精簡,但我們鼓勵並希望初學者,能體驗出數字或資料背後所隱藏的密碼,解開真相。無論未來是否走向資料科學領域,逐步踏實學習,相信已踏在堅固盤石之上。最後,我們萬分感謝三民書局所有協助完成此次改版的工作夥伴們,沒有你們是無法順利完成的,謝謝你們。

  • 第1章 認識統計
     1.1統計的問題
     1.2統計問題的重要元素
     1.3不要被數字騙了
     1.4資料的種類
     1.5資料的量測
     1.6資料的蒐集
     1.7資料的呈現

    第2章 統計圖
     2.1意義功能
     2.2常見統計圖介紹
     2.3其他常用統計圖
     2.4關於統計繪圖的一些想法

    第3章 平均數與差異量數
     3.1總和符號與相關性質
     3.2集中趨勢量數──平均數
     3.3集中趨勢量數──中數與中位數
     3.4差異量數
     3.5補充內容:平均數與標準差的應用

    第4章 偏態與峰態
     4.1資料分配的特徵
     4.2偏態
     4.3峰態

    第5章 機率概論
     5.1機率在統計上的角色
     5.2機率是什麼?
     5.3計數方法
     5.4機率的基本觀念
     5.5隨機變數

    第6章 常用的機率分配
     6.1二項實驗
     6.2卜瓦松分配
     6.3其他常用的離散型機率分配
     6.4常用的連續分配

    第7章 常態分配及其應用
     7.1常態分配簡介
     7.2標準常態分配
     7.3一般常態分配
     7.4二項分配近似於常態分配
     7.5中央極限定理
     7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配

    第8章 估計
     8.1估計形式及估計量的選擇
     8.2大樣本的點估計
     8.3平均數的區間估計
     8.4兩母體平均數差的估計
     8.5母體比例的估計
     8.6樣本數的決定
     8.7母體變異數的估計

    第9章 假設檢定
     9.1統計假設與假設檢定
     9.2有關母體比例p的檢定
     9.3變異數的檢定
     9.4假設檢定和信賴區間的關係
     9.5二為表格資料的卡方檢定

    第10章 變異數分析
     10.1變異數分析──因子對因變數的影響
     10.2單因子變異數分析
     10.3單因子變異數分析模型設定
     10.4單因子變異數分析與統計圖表說明
     10.5雙因子變異數分析
     10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值
     10.7雙因子變異數分析模型設定
     10.8補充

    第11章 簡單線性迴歸與相關分析
     11.1數學關係與統計關係
     11.2簡單線性迴歸分析
     11.3最小平方估計法
     11.4隨機誤差項變異數的估計
     11.5迴歸係數B1,B2的檢定與信賴區間
     11.6簡單線性迴歸中變異數分析
     11.7判定係數R2
     11.8相關分析

    第12章 指數
     12.1生活中不斷出現的統計用語
     12.2指數
     12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數
     12.4關於物價指數的一些想法

    附錄1
     附表一 標準常態分配的臨界值
     附表二 t分配的臨界值
     附表三 卡方分配的臨界值
     附表四 F分配的臨界值

    附錄2
     習題簡答
    推薦書展
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