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查詢推薦理論與方法(簡體書)
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 首先,我們介紹了一種時效性敏感的個性化查詢推薦方法,該方法將用戶查詢的時效性因素和個性化偏好因素同時考慮,提出了一種查詢推薦混合模型。其次,基於排序學習演算法,通過提取查詢短語的語義特徵和本質同源特徵,構建了一組基於機器學習的查詢推薦模型,將不同來源的特徵嵌入推薦模型,使得查詢推薦方法能夠挖掘相似查詢短語和語義相關性等資訊,從而提高查詢推薦的準確率。再次,我們研究多樣化查詢推薦問題。該問題主要目的是在準確預測用戶查詢意圖的前提下,實現查詢推薦短語覆蓋主題種類的多樣化。最後,我們對個性化查詢推薦展開了深入研究,主要探討了在查詢推薦中如何準確應用個性化的問題,通過挖掘用戶查詢的上下文資訊,權衡個性化的貢獻,提出了選擇性的個性化查詢推薦方法,進一步提高查詢推薦的準確率。
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