數據的本質（簡體書）

阿里巴巴集團前副總裁車品覺重磅新作。未來沒有一家公司不是數據公司，未來沒有一個人不是數據分析師。大數據下半場，誰參透數據的本質，誰就能破局稱王。智能商業時代人人必讀！
杜平、謝炳、楊強、陳煜波集體盛贊！

未來沒有一家公司，不是數據公司。未來沒有一個人，不是數據分析師。大數據時代爆發的喧囂之後，在大數據下半場，誰參透數據的本質，誰就能破局稱王，真正讓數據做到從看到用，並將企業真正轉化成一個完全將人為決策排除在外的數據公司。

 《數據的本質》，一部引領企業與個人破局智能商業時代的落地之作。大數據4大核心本質、智能商業時代核心數字經濟引擎搭建之道、大數據變現5大場景、區塊鏈、人工智能、Fintech、新零售……智能商業新趨勢一網打盡！既是互聯網從業者的案頭必備書，也是管理層的決策寶典。

馬雲如何在管理中用人以及破旋渦？阿里魂彭蕾如何用“腦力、心力、體力”帶出金牌團隊？沈南鵬如何成為投資巨擘？阿里第一軍師曾鳴如何看見未來、鍛造終局判斷力？數據怪傑韋斯岸如何將Big Data內化為Me Data？……《數據的本質》首度披露數據之王們的數據化思考方式，每一個故事，都將是一段內化數據的歷程。

 《數據的本質》是繼《決戰大數據》之後，車品覺的又一數據實戰力作。數據才是人工智能的源泉，智能商業時代人人必讀！

l 集團前副總裁，紅杉資本中國基金專家合伙人，現象級暢銷書《決戰大數據》作者車品覺重磅新作。

l 未來沒有一家公司，不是數據公司。未來沒有一個人，不是分析師。智能商業時代，人人必讀！

l 大數據下半場，誰參透數據的本質，誰就能破局稱王。經過十幾年的數據分析研究，車品覺內化出數據的四大核心本質，很有借鑒意義。

l 《數據的本質》系統性地描繪了數字經濟引擎的4種形態以及企業搭建數字經濟引擎的8條建議，決策者和變革者必讀。

l 《數據的本質》首度披露數據們的數據化思考方式，每一個故事，都將是一段內化數據的歷程。

l 國家戰略性新興產業專家委員會秘書長杜平，正大制藥集團董事長謝炳，香港科技大學計算機系主任楊強，清華大學經濟管理學院副院長陳煜波集體盛贊。

大數據的下半場，如何創新數據生態
杜平研究員
國家戰略性新興產業專家委員會秘書長
國家信息中心原常務副主任兼國家電子政務外網管理中心主任

品覺讓我為他的新作《數據的本質》寫序，我雖然感到有些勉為其難，但還是很高興地接受了邀請。
我與品覺從只聞其名（包括其聲望）到見其真人，從只在不同會議上聽他演講或只聽我講，到坐下來互講（典型的場景就是一起喝茶聊天），我感到我們對一些理念及判斷事情的大邏輯都在不斷積累更多共識。這也是我之所以願意寫下這篇小文的基本動機。當然，能夠先睹其書為快，也是動力之一。
初看書稿的直覺感受就是，品覺圍繞“數據的本質”這一主線融合了故事化和平實的語言風格，值得願意了解大數據或從事大數據工作的讀者讀下去。在進一步品讀之後，進而沉澱下來一些碎片化思考，同時也啟發了我的一些聯想。
其一，無論是企業行為或是政府決策，還是個人文化和心智修為，判斷世間千人萬物，甚至是力圖洞察時空轉換之宏大宇宙的變化等，都可以也應該嵌入數據化思考。當然，這不是要所有人都去搞大數據，建議連這一點都想不通的人不要去湊大數據的熱鬧。數據化思考正是我們在IT時代或DT（數字科技）時代需要堅持的一個基本理念。正如書中所言，“當我們將宇宙這個大寶庫悟到...時，真正的大道至簡，也就離我們不遠了”。
其二，人們研究並開發利用的絕大部分數據是無用甚至是有害的，這個過程是一個既枯燥也不確定其使用價值和價值的持續性過程。但是，是否可以找到一些好的辦法和簡單的規律（即所謂的捷徑或竅門），使數據活起來、用起來呢？否則，我們發展大數據有何意義？通過《數據的本質》這本書以及品覺的首部個人專著《決戰大數據》，我們似乎增強了許多信心。至少從方法論的角度思考，品覺在書中提到的《孫子兵法》和李小龍的武功心法都值得借鑒。再具體一點，就是書中對有意佈局數字經濟的企業提出的8條建議也值得思考。雖然我自己認為，乍一看這8條建議時印象並不深刻，企業也無法馬上就能夠做到融會貫通，但我相信，結合品覺介紹的諸多案例來思考這8條建議，再結合企業家自身的實際情況，定會形成自己獨到的心得。我想，這也正是品覺寫下《數據的本質》這本書的初衷吧。
其三，從事大數據工作的各類人才或者有志於佈局大數據的企業家和投資人在進行數據化思考時，還有一個基本原則，即需要時刻想到、意識到“關聯”二字。關聯既包括找出數據與數據之間的關聯性，也包括處理好數據從自動生成到傳輸存儲，再到加工挖掘再到流通交易，再回到對源數據生成及其採集流程的有針對性地再造。這一循環各環節缺一不可，同時，這一過程中需要相應地建立起人與人之間的信任基礎以及互利互惠的長效可持續機制。否則，就算我們手中擁有再多、潛在利用價值再大的數據，也難以實現其實際效用。同時，與這種關聯相關的也是最重要的前提條件是，要學會感恩。品覺很幸運地碰到了一些高僧大德或前領導、前合作者（也就是他在書中明確提到的數據之王們），他們在其決戰大數據、覺悟大數據過程中給了品覺難得的真誠幫助和支持。我認為，這也是大數據應用的魅力所在。
由於多年來我主要是看文件和寫文件，所以認認真真看完的好書並不多，臨時想引經據典以示學問水平，但也自覺有些虛偽，還是本色表演，說點所思所想作為序吧。

推薦序一大數據的下半場，如何創新數據生態
杜平研究員
國家戰略性新興產業專家委員會秘書長
國家信息中心原常務副主任兼國家電子政務外網管理中心主任
推薦序二大數據的無限可能
謝炳
正大集團資深副董事長
正大製藥集團董事長
推薦序三學習如何學習的能力
楊強
香港科技大學計算機系主任
推薦序四自醒自覺，不被數據牽著走
陳煜波
清華大學經濟管理學院副院長
互聯網發展與治理研究中心主任
引言我們為什麼要認識數據的本質

第1部分數據主義，未來一切都將數據化
01大數據不是獨奏，而是不斷連接、無處不在的數據
全域大數據時代
在線的數據，才是數據
用數據獲取更多數據

02數據相關性比數據本身更重要
養兵千日，用兵一時
系統之美
量化一切，數據化一切

03數據流動在於利益關係
互惠互利，數據流通之匙
尋找共同的痛點
讓天下沒有 用的大數據
數據生態圈須競合併存

04倫理，大數據的關鍵破綻
大數據也有“陰暗面”
數據安全與生意兩難
倫理影響不容忽視
水能載舟，亦能覆舟

第二部分數字經濟引擎，智能商業的核心
05數字經濟引擎，預知未來的水晶球
不懂數據就沒有商業
走過10個年頭的大數據閉環
讓數據閉環系統轉得更快、更有人性

06智能時代，數據才是根本
數據，將像電力一樣顛覆世界
數據獲取策略6大要點

07數據，未來企業的核心資產
數據流通，共享價值鏈關鍵的一環
尋找客戶靠數據不靠運氣
企業用數據的三個竅門
第三部分數據變現的四大場景
08大數據助你活到120歲
醫療業醞釀大數據突破
認知計算，助力醫療大變革
知識圖譜，知別人所不知

09消費金融，大數據變現的...場景
消費金融的5大趨勢
我的信用，我決定
區塊鏈，房地產買賣的未來

10與“砂鍋”對話的時代來臨
大數據助力“人機對話”
無人駕駛汽車的無限可能
智能家居，讓生活更便捷

11神秘的數 異類
心理測試大數據，準確率高達九成
無人超市與新零售
精靈與大數據
“神預測”萊斯特城足球俱樂部黃金球員
一盤棋局喚醒商業巨頭
揭秘獨角獸Palantir
大數據逆轉選舉
第四部分數據之王的數據化思考
12他們，成就了完美世界
馬雲的兩個必殺技：用人疑、破旋渦
向風投家學習數據思維
體力、腦力、心力：“阿里魂”彭蕾
阿里“總參謀長”曾鳴的終局判斷
數據“怪傑”韋思岸：從Big Data到Me Data
拜李小龍為“師”：海納百川

13數據是送給天生邏輯客的盛宴
劍心，試錯
老孫的九字箴言：共時面，時間鏈，關鍵詞
你相信你比我更厲害嗎
假如我是一個產品
有一種神奇的力量叫“捨得”
慢慢品，慢慢覺
以天為師

結語如果有一天，你拿到了“數據天書”

引言

我們為什麼要認識數據的本質

一場以大數據為核心的智能盛宴
時下彷彿大家都在談人工智能，就像當年人人都在談大數據一樣。大數據時代源自應用所產生的巨量數據。但是，隨後大數據反過來成為應用創新的核心，這個循環無疑為我們帶來了一種全新的創新型態，那就是：用數據做好產品，用好產品拿到更多數據。
在不同場合上，阿里巴巴的馬雲、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過自己對人工智能的看法和觀點。這種對話有點兒像金庸小說中的華山論劍。到底是氣宗(大數據）還是劍宗（人工智能）更有戰略意義？我認為，兩者是相輔相成的。經歷了互聯網20年的發展，我們已經積累了足夠多的數據去驅動一場“智能盛宴”，以大數據為核心的人工智能漸露端倪。
2010年，“數據科學家”這個稱謂的發明者帕蒂爾（DJPatil）和傑夫•哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）認為，一切應該以產品為中心，從數據獲取、數據清洗、搭建和管理數據設施、原型開發、產品設計等方面，去實踐數據的價值。我在阿里就經歷了從“數據產品”到“數據作為產品”的階段，後者其實才是大數據的真正產物，也是人工智能的源泉。

誰掌握“完美信息”，誰就將擁有整個世界
剛開始進入數據行業時，我一直秉承著這樣一個理念：在“假設數據都是可獲取的”基礎上，思考問題。隨著整個社會數據化程度的進一步加深，以及人與物之間的高度互聯，以前很多信息的盲點被快速解開。由不同領域積累下的數據形成的“完美信息”漸露端倪，這其實是一個數據從量變到質變的過程。這一“完美信息”具有無限潛能，足以讓人工智能所向披靡，催生各種智能場景，並讓其如潮湧至。智能時代，秉承“假設數據都是可獲取的”這一思維方式，才可讓你比別人更勝一籌，從而做到心中有數。
現實中，我們從數據收集、整合、判斷，以至行動、再到反饋的過程並不完美，而形成數據閉環系統的阻力往往是人為因素居多。谷歌無人駕駛汽車項目的偉大之處正是給了我們重要的啟發，讓我們意識到自動化及智能化所需要的數據閉環系統是如何做到了既封閉又開放，其中的里應外合正是未來的發展趨勢。我在阿里就經歷了4個不同階段：數據驅動決策、數據驅動流程、數據驅動產品、數據驅動業務。在此過程中，你會發現，數據驅動的目標越模糊、數據越零散、人的互動環節越多，智能項目開展起來就越吃力。

從數據戰略到數據治理，別讓數據成為累贅
如前所述，數據資源的積累是發展數字經濟的前提。企業在嚮往智能時代所帶來的機遇的同時，更要為企業的未來目標制定數據戰略。企業不僅要關注自己現在有什麼數據，更要了解未來會欠缺什麼。然後，再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補充，有多少需要求助他人、與他人合作以實現補充。有人把數據比喻為電能，這個比喻很生動，但與電能不一樣的是，數據是可以被重複使用的。所以從戰略意義上來說，第二使用權的合規性變得非常微妙。
大數據背後的邏輯是數據積累越多越好，在過去兩三年，很多企業都相信有了大量數據資源後，就能對企業的業務產生更大價值。但人們往往很快就會發現，除了技術能力之外，如何妥當地管理、利用這些資源並非易事：安全合規是一方面，降低數據使用的阻力及風險也是困難重重。所以我一直倡議，數據治理不是數據部門的工作，而是公司總體的戰略。這意味著，“本性純善”的大數據也容易變成一個累贅。

數據是一種信仰，“善”用才是本質
2016年，一場圍棋大戰讓人類引以為傲的智力頂配瞬間被AlphaGo踐踏得體無完膚。而在我看來，這場大戰其實不過是一幫人贏了另一幫人，而且大部分人僅注意到了智“能”，而忽略了它與智“慧”的差別：“能”是能力的表現，而“慧”是心除雜念，將智能用在具有普世價值的地方。同樣的科技能力是被善用還是被濫用只有一線之差。
幾千年來，人類習慣了生存在信息稀缺的年代，大數據與人工智能則為人們帶來了曙光，同時也引發了擔憂。暫且撇開我們會不會被機器人侵略這個問題，人類真的已經充分利用了自己的潛能了嗎？數據是一種信仰,我們應該善用這個寶藏,為人類創造更美好的世界。
我們過去常說：“數據不僅是企業與企業之爭，更是國家與國家之爭。”但是在不遠的未來，數據驅動的算法將會影響人類生活的方方面面，若想在社會中獲得競爭力，我們無可避免地必須成為自己的分析師。
經歷了這大半人生，作為數據分析師，我希望藉助《數據的本質》這本書，在我人到中年時，交出一份人生中期職業報告，把自己的所見、所學匯總在書中，這樣，既作自娛亦可作他樂。
最後，感謝大家多年來的支持！