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運算思維與演算法的九堂精選課程
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運算思維與演算法的九堂精選課程

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商品簡介
目次

商品簡介

運算思維正是用來培養系統化邏輯概念的基礎,進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題,並從中發展可能的解決辦法,並找出最有效的演算法。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程,從程式語言實作的角度,確實是有志從事資訊工作的專業人員,不得不重視的一門基礎理論。本書將會跟各位介紹運算思維、資料結構與演算法,精彩篇幅包括:

● 程式設計與運算思維
● 常用資料結構與演算法
● 分治法
● 貪心法
● 動態規劃法
● 安全性演算法
● 樹狀演算法
● 改變程式功力的經典演算法
● 遊戲設計演算法

為了幫助更多人用最輕鬆的方式了解各種演算法的主要重點,本書特別針對採用豐富圖例來闡述基本概念,並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例,期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此,這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。

目次

第一章 程式設計與運算思維
 1-1 認識運算思維
 1-2 演算法的條件

第二章 常用資料結構與演算法
 2-1 認識資料結構
 2-2 常見資料結構
 2-3 矩陣與深度學習
 2-4 串列
 2-5 堆疊
 2-6 佇列
 2-7 樹狀結構
 2-8 圖形簡介
 2-9 雜湊表

第三章 分治法
 3-1 分治法簡介
 3-2 遞迴法
 3-3 河內塔演算法
 3-4 快速排序法
 3-5 合併排序法
 3-6 二分搜尋法

第四章 貪心法
 4-1 貪心法簡介
 4-2 最小花費擴張樹(MST)
 4-3 圖形最短路徑法

第五章 動態規劃法
 5-1 動態規劃法簡介
 5-2 字串比對功能
 5-3 AOV 網路與拓樸排序
 5-4 AOE 網路
 5-5 青蛙跳臺階演算法

第六章 安全性演算法
 6-1 資料加密
 6-2 雜湊演算法
 6-3 碰撞與溢位處理

第七章 樹狀演算法
 7-1 二元樹走訪
 7-2 二元搜尋樹
 7-3 最佳化二元搜尋樹
 7-4 平衡樹(AVL 樹)
 7-5 決策樹- 八枚金幣問題
 7-6 堆積樹排序法
 7-7 費氏搜尋樹演算法

第八章 改變程式功力的經典演算法
 8-1 疊代法
 8-2 枚舉法
 8-3 回溯法

第九章 遊戲設計演算法
 9-1 遊戲數學與物理演算法
 9-2 圖形走訪演算法
 9-3 碰撞處理演算法
 9-4 基因演算法

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