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《基於大數據的起重裝備服役健康管理》（“十三五”國家重點出版物出版規劃項目）詳細剖析了起重裝備健康管理需求及其全生命週期數據，系統闡述了起重裝備的結構、機構和電氣等三個子系統的健康診斷和故障預測方法，全面介紹了起重裝備整機系統的安全性評價方法以及以可靠性為中心的維修方法，書尾簡要介紹了大數據、物聯網的先進理論、技術和方法以及所開發的基於大數據的起重裝備服役健康管理平臺。
目次
第 1 章 緒論
第 2 章 起重裝備全生命週期數據模型
第 3 章 基於大數據的結構疲勞累積損傷診斷
第 4 章 起重裝備結構疲勞裂紋形成壽命預測
第 5 章 基於大數據的減速機健康診斷與故障預測
第 6 章 基於大數據的制動器健康診斷與故障預測
第 7 章 起重裝備電氣系統健康診斷與故障預測
第 8 章 數據驅動的起重裝備運行故障與工作效率分析方法
第 9 章 起重裝備關鍵風險因素辨識與風險評價方法
第 10章 起重裝備系統安全性評價方法
第 11章 起重裝備以可靠性為中心的維修方法
第 12章 基於大數據的起重裝備服役健康管理平臺
第 2 章 起重裝備全生命週期數據模型
第 3 章 基於大數據的結構疲勞累積損傷診斷
第 4 章 起重裝備結構疲勞裂紋形成壽命預測
第 5 章 基於大數據的減速機健康診斷與故障預測
第 6 章 基於大數據的制動器健康診斷與故障預測
第 7 章 起重裝備電氣系統健康診斷與故障預測
第 8 章 數據驅動的起重裝備運行故障與工作效率分析方法
第 9 章 起重裝備關鍵風險因素辨識與風險評價方法
第 10章 起重裝備系統安全性評價方法
第 11章 起重裝備以可靠性為中心的維修方法
第 12章 基於大數據的起重裝備服役健康管理平臺
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