TQC 人工智慧應用與技術實力養成暨評量
TQC 人工智慧應用與技術實力養成暨評量
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 目次
  • 1.題庫設計均以實務應用為導向,品質及認證公信力最具權威!
    2.本書提供人工智慧應用與技術認證測驗,由淺入深的編排方式,分為AI發展歷程與生態系、AI應用領域與產業發展、AI演算法及專家系統、AI機器學習原理、AI統計與資料分析原理、AI系統開發資源等6大類。
    3.精選學科題庫6大類共265題,採電腦線上作答,可透過題庫練習系統依類別選題進行練習,學習效果立即呈現。
    4.透過認證測驗系統與模擬試題,進行模擬測驗,電腦自動評分,可立即評核學習效果。
    5.配合電腦技能基金會(//www.csf.org.tw)測驗流程,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。

    ※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範,正式測驗試題不以範例題目為限。

  • 人工智慧(Artificial Intelligence, AI),是由達特茅斯學院(Dartmouth)數學教授約翰.麥卡錫(John McCarthy)在1955年所提出的概念,研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體,其應用領域非常廣泛。隨著網際網路時代累積出來的海量資料,電腦運算能力的大幅提昇,加上雲端儲存成本下降,促進AI技術的突破,讓機器可以接近人類思考。這些進步不僅是某些關鍵技術的突破,而是開創出全新的商業模式,已如火如荼在各種產業和生活應用展現效果,跨足金融、醫療、製造、運輸、零售、觀光等產業,逐漸改變我們的生活方式。

    近年風起雲湧的個人語音助理如蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana,以及擊敗人類西洋棋與圍棋高手的Google DeepMind AlphaGo都是人工智慧研究的結晶。過去AI著重於模擬人類思維的邏輯模式,根據人的指示來處理數據,如今AI則會解釋數據的意義並自行下判斷,協助解決原本需要人類智慧才能做到的問題。

    人工智慧科技已成為世界各國政府及企業轉型和提升競爭力的指標。104人力銀行指出,國內AI人才缺口近三年翻倍增長,保守估計已達6,000名,AI已從實驗室跨入商業運用,而各大產業身處在數據驅動競爭力的時代,對於資料科學家、演算法工程師、機器人工程師等關鍵人才的需求將與日遽增,近年已有物理系、心理系、財金系畢業生成功躋身資料科學家行列。本會長期觀察產業發展之脈動,亦扮演企業用才與育才單位橋樑,有鑒於AI人才的培育及養成之重要性,特召集國內產學專家,共同規劃「TQC人工智慧應用與技術」認證,希望透過教育推廣及證照驅動,快速縮短人才供需的差距。

    「TQC人工智慧應用與技術」認證以知識體系為導向,分為六大類:「發展歷程與生態系」、「應用領域與產業發展」、「演算法及專家系統」、「機器學習原理」、「統計與資料分析原理」以及「系統開發資源」等。內容包含AI發展歷程、相關供應商及其技術背景、在不同場域間的應用,以及發展AI所需具備的知識理論與方法,例如:演算法、專家系統、機器學習…等。最後,輔以熟悉AI系統開發資源,例如:Python、R、TensorFlow,在未來透過更聰明的演算法,布局出完美的應用。

    根據104人力銀行調查指出,七成企業認為擁有證照的員工績效相對較好,八成企業會優先面試。企業人才技能認證(TQC),在2007年通過「教育部技專校院民間證照認證」之採認評鑑,為國內企業證照持有率第一名、各行各業採用普及度最高。多所大學卓越計畫之資訊能力提升方案中亦採用本會訂定的技能規範及評核標準。由此可見本會多年來推廣「培訓、徵才、任用、內訓、考核」五合一的資訊專業證照,已普遍獲得教育界與企業界的肯定與採用。

    在「專業掛帥、證照引路」的職場競爭中,學歷不再是就業的保證書,成功的秘訣取決於個人專業能力與對工作的責任感。萬全的準備是您爭取優質工作的不二法門,紮實的實力是您在職場揮灑的後盾。希望透過本會的推廣,能協助國人提升資訊技術能力,與國際資訊應用發展技術同步接軌,在全球人力共同競爭市場中,保有競爭優勢。

    財團法人中華民國電腦技能基金會
    董事長 杜全昌

  • 如何使用本書
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    光碟片使用說明

    第一章 TQC證照說明
    1-1 TQC證照介紹 
    1-2 取得TQC認證的優勢 
    1-3 企業採用TQC證照的三大利益 
    1-4 如何取得TQC證照 

    第二章 題庫練習系統-操作指南
    2-1 題庫練習系統安裝流程 
    2-2 學科練習程序 
    2-3 TQC題庫練習系統 單機版說明

    第三章 技能測驗-學科題庫
    3-1 學科題庫分類及涵蓋技能內容 
    3-2 第一類:AI發展歷程與生態系 
    3-3 第二類:AI應用領域與產業發展 
    3-4 第三類:AI演算法及專家系統
    3-5 第四類:AI機器學習原理 
    3-6 第五類:AI統計與資料分析原理 
    3-7 第六類:AI系統開發資源 


    第四章 模擬測驗-操作指南
    4-1 CSF測驗系統-Client端程式安裝流程 
    4-2 程式權限及使用者帳戶設定 
    4-3 實地測驗操作程序範例 

    第五章 實力評量-模擬試卷
    試卷編號:AIT-0001
    試卷編號:AIT-0002
    試卷編號:AIT-0003
    模擬試卷標準答案

    附錄
    TQC技能認證報名簡章
    問題反應表
    讀者回函

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