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金融商業數據分析:基於Python和SAS(簡體書)
作者:
張秋劍
;
張浩
;
周大川
;
常國珍
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2022/01/01
裝訂:
平裝
這是一本金融商業資料分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10~20年資料分析經驗的資深專家,他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融資料分析的工具、思路、方法和技巧,快速實現從入門到進階的突破。 本書強調實戰,方法論與實踐相結合,所有案例均來自實際的金融業務,涵蓋工具使用、資料處理、統計分析等資料分析的全流程。 本書內容共14章,可分為3篇。 分析工具篇(第1~4章):首先介紹了資料科學和數理統計的基本常識,然後講解了資料分析工具SAS EG和Python的基礎知識。 資料處理篇(第5~9章):首先通過描述性統計分析進行資料探索,繼而講到基本的報表和統計製圖,還包括使用SAS EG進行資料處理,用Python進行資料整合、資料清洗,構建出滿足分析需求的資料集。 統計分析篇(第10~14章):從統計學的基本概念引出假設檢驗與樣本t檢驗,三大統計檢驗、構造預測模型,並分享基於時間序列算法的建模方法。
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