統計建模與R軟件（簡體書）

本書以統計理論為基礎，按照數理統計教材的章節順序，在講明統計的基本概念的同時，以R軟件為輔助計算手段，介紹統計計算的方法，從而有效地解決統計中的計算問題． 書中結合數理統計問題對R軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法，通過該軟件將所建模型進行求解，使讀者獲得從實際問題建模入手，到利用軟件進行求解，以及對計算結果進行分析的全面訓練． 本書可作為理工、經濟、管理、

第1章　概率統計的基本知識
1.1　隨機事件與概率
1.1.1 隨機事件
1.1.2　概率
1.1.3　古典概型
1.1.4　幾何概型
1.1.5　條件概率
1.1.6　概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式
1.1.7　獨立事件
1.1.8　n重Bemoulli試驗及其概率計算
1.2　隨機變量及其分布
1.2.1 隨機變量的定義
1.2.2　隨機變量的分布函數
1.2.3　離散型隨機變量
1.2.4　連續型隨機變量
1.2.5　隨機向量
1.3　隨機變量的數字特征
1.3.1 數學期望
1.3.2　方差
1.3.3　幾種常用隨機變量分布的期望與方差
1.3.4　協方差與相關系數
1.3.5　矩與協方差矩陣
1.4　極限定理
1.4.1 大數定律
1.4.2　中心極限定理
1.5　數理統計的基本概念
1.5.1　總體、個體、簡單隨機樣本
1.5.2　參數空間與分布族
1.5.3　統計量和抽樣分布
1.5.4　正態總體樣本均值與樣本方差的分布
習題
第2章　R軟件的使用
2.1　R軟件簡介
2.1.1　R軟件的下載與安裝
2.1.2　初識R軟件
2.1.3　R軟件主窗口命令與快捷方式
2.2　數字、字符與向量
2.2.1 向量
2.2.2　產生有規律的序列
2.2.3　邏輯向量
2.2.4　缺失數據
2.2.5　字符型向量
2.2.6　復數向量
2.2.7　向量下標運算
2.3　對象和它的模式與屬性
2.3.1　固有屬性：mode和length
2.3.2　修改對象的長度
2.3.3　attributes()和attr()函數
2.3.4　對象的class屬性
2.4　因子
2.4.1　factor()函數
2.4.2　tapply()數
2.4.3　gl()函數
2.5　多維數組和矩陣
2.5.1　生成數組或矩陣
2.5.2　數組下標
2.5.3　數組的四則運算
2.5.4　矩陣的運算
2.5.5 與矩陣(數組)運算有關的函數
……
第3章　數據描述性分析
第4章　參數估計
第5章　假設檢驗
第6章　回歸分析
第7章　方差分析
第8章　應用多元分析（Ⅰ）
第9章　應用多元分析（Ⅱ）
第10章　計算機模擬
附錄　索引
參考文獻