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商品簡介
目次
商品簡介
本書主要包括信號參量估計理論、線性最佳濾波、功率譜分析技術、自適應濾波、自適應陣列處理、時頻分析和小波變換等內容，它們是雷達、通信聲納、電子對抗、圖像處理和自動控制等學科博士研究生、碩士研究生和工程技術人員必須學習與掌握的信號處理的近代理論與技術。 目前，國內外對上述各內容均有多部專著，也有若干現代信號理論的著作，內容很詳盡，專業性較強，使初學者望而生畏，更難以在規定學時內完成教學。為此，我們編寫這部較為淺顯并精練的教材，以適應于通信與電子類研究生的需求。 本書可供通信與電子類專業的研究生作教材，也可供專業技術人員作參考書。
目次
第1章 信號參量估計理論
1.1 誤差的定義和分類
1.2 信號參量估計的性能
1.3 信號參量估計基本理論
1.4 區間估計
1.5 結束語
習題一
第2章 線性最佳濾波
2.1 概述
2.2 維納濾波
2.3 平穩序列的維納預測器
2.4 標量卡爾曼濾波
2.5 標量卡爾曼預測
2.6 向量信號模型和觀測模型
2.7 向量卡爾曼濾波
2.8 向量卡爾曼預測
2.9 常增益濾波方法
2.10 結束語
習題二
第3章 功率譜分析技術
3.1 概述
3.2 傳統的功率譜分析法
3.3 有理函數模型法
3.4 最大熵譜分析法
3.5 Prony法
3.6 MVDR譜估計
3.7 特征值分解法
3.8 結束語
習題三
第4章 自適應濾波
4.1 概述
4.2 自適應最小均方橫向濾波器
4.3 自適應遞推最小二乘橫向濾波器
4.4 LMS自適應格型濾波器
4.5 最小二乘格型濾波器
4.6 結束語
習題四
第5章 自適應陣列處理
5.1 概述
5.2 自適應陣列處理常用的幾種性能量度
5.3 旁瓣以地消系統
5.4 QR-RLS算法
5.5 采用Givens變換的QR-RLS算法
5.6 采用無除法模型的Gram-Schmidt變換的QR-RLS算法
5.7 多輻射非相關源測向
5.8 自適應數字波束形成簡介
5.9 結束語
習題五
第6章 時頻分析和小波變換
參考文獻
1.1 誤差的定義和分類
1.2 信號參量估計的性能
1.3 信號參量估計基本理論
1.4 區間估計
1.5 結束語
習題一
第2章 線性最佳濾波
2.1 概述
2.2 維納濾波
2.3 平穩序列的維納預測器
2.4 標量卡爾曼濾波
2.5 標量卡爾曼預測
2.6 向量信號模型和觀測模型
2.7 向量卡爾曼濾波
2.8 向量卡爾曼預測
2.9 常增益濾波方法
2.10 結束語
習題二
第3章 功率譜分析技術
3.1 概述
3.2 傳統的功率譜分析法
3.3 有理函數模型法
3.4 最大熵譜分析法
3.5 Prony法
3.6 MVDR譜估計
3.7 特征值分解法
3.8 結束語
習題三
第4章 自適應濾波
4.1 概述
4.2 自適應最小均方橫向濾波器
4.3 自適應遞推最小二乘橫向濾波器
4.4 LMS自適應格型濾波器
4.5 最小二乘格型濾波器
4.6 結束語
習題四
第5章 自適應陣列處理
5.1 概述
5.2 自適應陣列處理常用的幾種性能量度
5.3 旁瓣以地消系統
5.4 QR-RLS算法
5.5 采用Givens變換的QR-RLS算法
5.6 采用無除法模型的Gram-Schmidt變換的QR-RLS算法
5.7 多輻射非相關源測向
5.8 自適應數字波束形成簡介
5.9 結束語
習題五
第6章 時頻分析和小波變換
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