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計量經濟學是經濟學學科各專業的八門核心課程之一。本書融計量經濟學理論、方法與應用為一體，較為系統地介紹了計量經濟學的基本理論、方法及計量經濟學應用軟什EViews。本書的特點是深入淺出、語言通俗、實用性強，尤其強調應用計量經濟學軟件EViews解決實際經濟問題。 全書共10章。前4章主要闡述計量經濟學基礎；第5、6、7、8章為違反基本假設的計量經濟學問題；最后兩章主要講解聯立方程計量經濟學模型。為了便于學習，每章之后都附有小結和習題。 本書既可作為高等院校經濟、管理類專業本科教材，以及沒有計量經濟學基礎的研究生人門教材，也可作為經濟工作者學習、應用計量經濟學的參考書。
目次
第1章 計量經濟學概述
1.1 什么是計量經濟學
1.2 計量經濟學的方法論
1.3 計量經濟學應用軟件介紹
第2章 一元線性回歸分析
2.1 一元線性回歸模型
2.2 回歸參數的最小二乘估計
2.3 參數最小二乘估計量的統計性質
2.4 參數估計量的抽樣分布及σ2的估計量
2.5 回歸參數的顯著性檢驗和區間估計
2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優度
2.7 無條件預測
2.8 一元回歸分析應用舉例及計算機計算過程
第3章 多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.2 回歸參數的最小二乘估計
3.3 參數估計量的統計性質及σ2的估計
3.4 多元線性回歸模型的統計檢驗
3.5 預測
3.6 多元回歸分析應用舉例及計算機計算過程
第4章 非線性模型的線性化
4.1 非標準線性模型的標準化
4.2 非線性模型的標準化
第5章 異方差
5.1 異方差及其影響
5.2 異方差的檢驗方法
5.3 異方差的解決方法
5.4 應用舉例及計算機計算過程
第6章 序列相關
6.1 一階序列相關
6.2 產生序列相關的原因與后果
6.3 序列相關的檢驗方法
6.4 一階序列相關的消除
6.5 應用舉例及計算機計算過程
第7章 多重共線性
7.1 多重共線性的定義
7.2 產生多重共線性的原因
7.3 多重共線性對普通最小二乘法估計參數的影響
7.4 多重共線性的檢驗方法
7.5 消除多重共線性的方法
7.6 應用舉例及計算機計算過程
第8章 虛擬變量
第9章 聯立方程模型和識別
第10章 聯立方程模型的參數估計方法
附錄 統計學用表
參考文獻
1.1 什么是計量經濟學
1.2 計量經濟學的方法論
1.3 計量經濟學應用軟件介紹
第2章 一元線性回歸分析
2.1 一元線性回歸模型
2.2 回歸參數的最小二乘估計
2.3 參數最小二乘估計量的統計性質
2.4 參數估計量的抽樣分布及σ2的估計量
2.5 回歸參數的顯著性檢驗和區間估計
2.6 回歸方程的顯著性檢驗和擬合優度
2.7 無條件預測
2.8 一元回歸分析應用舉例及計算機計算過程
第3章 多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.2 回歸參數的最小二乘估計
3.3 參數估計量的統計性質及σ2的估計
3.4 多元線性回歸模型的統計檢驗
3.5 預測
3.6 多元回歸分析應用舉例及計算機計算過程
第4章 非線性模型的線性化
4.1 非標準線性模型的標準化
4.2 非線性模型的標準化
第5章 異方差
5.1 異方差及其影響
5.2 異方差的檢驗方法
5.3 異方差的解決方法
5.4 應用舉例及計算機計算過程
第6章 序列相關
6.1 一階序列相關
6.2 產生序列相關的原因與后果
6.3 序列相關的檢驗方法
6.4 一階序列相關的消除
6.5 應用舉例及計算機計算過程
第7章 多重共線性
7.1 多重共線性的定義
7.2 產生多重共線性的原因
7.3 多重共線性對普通最小二乘法估計參數的影響
7.4 多重共線性的檢驗方法
7.5 消除多重共線性的方法
7.6 應用舉例及計算機計算過程
第8章 虛擬變量
第9章 聯立方程模型和識別
第10章 聯立方程模型的參數估計方法
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