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商品簡介
目次
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《Excel 2007在統計分析中的應用》以Microsoft Office Excel2007為軟件平臺，通過大量操作圖例，詳細演示了統計學分析的主要方法和技術的實現步驟。書中包括統計圖表制作、描述統計分析、抽樣分析、點估計、區間估計、假設檢驗、總體均值和比例的統計推斷、線性回歸和相關分析、方差分析與實驗設計等基礎統計學的主要內容。此外，還介紹了總體方差比較、分布一致性檢驗等較為實用但卻在一般統計學教材中難得一見的內容，最后還介紹了如何利用Excel2007進行數據挖掘，以引導讀者更深入地學習基于數據挖掘理念的Excel高級應用。
目次
第一篇 Excel 2007初級
第一章 Excel 2007基本操作
第一節 初識Excel 2007
一、Microsoft Office Excel 2007的十大優點
二、Excel工作界面簡介
三、Excel的幫助功能
第二節 Excel基本操作
一、文件基本操作
二、數據的輸入與編輯
第二章 Excel 2007統計分析概述
第一節 Excel統計分析功能簡介
一、Excel的數據分析模塊簡介
二、Excel統計函數簡介
第二節 描述性統計分析
第三節 推斷統計分析
第三章 建立Excel統計圖表
第一節 圖表基礎
一、認識Excel圖表
二、建立Excel圖表
三、編輯Excel圖表
第二節 常用圖表
一、柱形圖
二、折線圖
三、餅圖
四、其他圖表應用
第二篇 Excel 2007中級
第四章 Excel查詢篩選技術
第一節 Excel邏輯函數應用
一、AND函數
二、OR函數
三、NOT函數
四、IF函數
第二節 Excel中的查詢引用函數
一、ADDRESS函數
二、AREAS函數
三、CHOOSE函數
四、COLUMN函數
五、COLUMNS函數
六、HYPERLINK函數
七、INDEX函數
八、INDIRECT函數
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函數
十、MATCH函數
十一、OFFSET函數
十二、ROW函數
十三、ROWS函數
十四、TRANSPOSE函數
第五章 用Excel 2007制作動態圖表
第一節 用邏輯函數做動態圖表
一、單選框動態圖表
二、復選框動態圖表
第二節 制作Excel仿真器
第六章 離散隨機變量的概率分布
第一節 離散隨機變量
一、離散隨機變量的定義
二、離散隨機變量的數字特征
三、用Excel產生離散分布隨機數
第二節 常見的離散概率分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、超幾何分布
第七章 連續隨機變量的概率分布
第一節 連續隨機變量的概率分布及其數字特征
一、連續隨機變量
二、連續隨機變量的數字特征
第二節 常見連續隨機變量的概率計算
一、正態分布
二、指數分布
三、t分布
四、其他連續型分布
第八章 抽樣分析
第一節 抽樣的基本觀念
一、抽樣的概念和意義
二、抽樣涉及的基本概念
三、抽樣的優點
四、抽樣的基本原則
五、抽樣調查的基本步驟
六、抽樣的用途
第二節 抽樣方法
一、簡單隨機抽樣法
二、分層抽樣法
三、系統抽樣法
四、整群抽樣法
五、多階段抽樣法
六、無限總體的抽樣
第三節 抽樣在Excel中的實現
一、用Excel產生隨機數
二、用Excel實現抽樣
第九章 參數估計
第一節 參數估計的概念和原理
一、點估計
二、區間估計
第二節 總體均值的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第三節 總體方差的估計
第四節 總體比率的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第十章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的基本思想
三、假設檢驗的步驟
四、原假設與備擇假設
五、兩類錯誤
第二節 單一總體均值假設檢驗
一、大樣本下的總體均值假設檢驗
二、小樣本下的總體均值假設檢驗
三、單一總體均值檢驗方法歸納
第三節 兩個總體均值差的假設檢驗
一、獨立樣本下兩總體均值差的假設檢驗
二、配對樣本下兩總體均值差的假設檢驗
第四節 總體比率的假設檢驗
一、單一總體的比率檢驗
二、兩個總體的比率檢驗
第五節 總體方差假設檢驗
一、單一總體的方差檢驗
二、兩個總體的方差檢驗
第十一章 卡方檢驗：擬合優度、獨立性及分布一致性檢驗
第一節 基本概念
第二節 擬合優度檢驗
一、多項分布總體的擬合優度檢驗
二、泊松與正態分布總體的擬合優度檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、理論介紹
二、獨立性檢驗在Excel中的應用
第四節 分布一致性檢驗
一、理論介紹
二、一致性檢驗的舉例分析
第十二章 相關分析與回歸分析
第一節 相關分析
一、協方差
二、相關系數
三、由回歸分析結果決定樣本相關系數
四、顯著性檢驗
五、相關系數在Excel中的應用
第二節 簡單線性回歸
一、回歸模型與其前提假設
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、參數估計與預測
五、殘差分析
六、一元回歸分析在Excel中的應用
第三節 多元線性回歸
一、多元線性回歸模型及其基本假定
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、估計與預測
五、回歸診斷
六、多元回歸在Excel中的應用
第四節 非線性回歸的線性化
第十三章 方差分析
第一節 方差分析簡介
第二節 單因素方差分析
一、檢驗k個總體均值的相等性
二、方差分析中的多重比較
三、單因素方差分析在Excel中的應用
第三節 雙因素方差分析
一、有交互作用的兩因素方差分析
二、無交互作用的兩因素方差分析
第十四章 Excel 2007數據挖掘模塊簡介
第一節 安裝數據挖掘加載項
一、系統需求
二、開始安裝
三、完成安裝驗證
四、配置設定
第二節 數據挖掘使用說明
一、設定完成驗證
二、Excel 2007數據挖掘工具欄介紹
三、數據挖掘使用說明
四、數據挖掘連接設定
第三節 數據準備
一、瀏覽數據
二、清除數據
三、為數據分區
第四節 數據建模
第五節 準確性和驗證
一、準確性圖表
二、分類矩陣
三、利潤圖
第六節 模型用法
一、瀏覽
二、查詢
第七節 模型管理
一、重命名挖掘結構
二、刪除挖掘結構
三、清除挖掘結構
四、使用原始數據處理挖掘結構
五、使用新數據處理挖掘結構
六、導出挖掘結構
七、導入挖掘結構
第十五章 數據透視分析
參考文獻
第一章 Excel 2007基本操作
第一節 初識Excel 2007
一、Microsoft Office Excel 2007的十大優點
二、Excel工作界面簡介
三、Excel的幫助功能
第二節 Excel基本操作
一、文件基本操作
二、數據的輸入與編輯
第二章 Excel 2007統計分析概述
第一節 Excel統計分析功能簡介
一、Excel的數據分析模塊簡介
二、Excel統計函數簡介
第二節 描述性統計分析
第三節 推斷統計分析
第三章 建立Excel統計圖表
第一節 圖表基礎
一、認識Excel圖表
二、建立Excel圖表
三、編輯Excel圖表
第二節 常用圖表
一、柱形圖
二、折線圖
三、餅圖
四、其他圖表應用
第二篇 Excel 2007中級
第四章 Excel查詢篩選技術
第一節 Excel邏輯函數應用
一、AND函數
二、OR函數
三、NOT函數
四、IF函數
第二節 Excel中的查詢引用函數
一、ADDRESS函數
二、AREAS函數
三、CHOOSE函數
四、COLUMN函數
五、COLUMNS函數
六、HYPERLINK函數
七、INDEX函數
八、INDIRECT函數
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函數
十、MATCH函數
十一、OFFSET函數
十二、ROW函數
十三、ROWS函數
十四、TRANSPOSE函數
第五章 用Excel 2007制作動態圖表
第一節 用邏輯函數做動態圖表
一、單選框動態圖表
二、復選框動態圖表
第二節 制作Excel仿真器
第六章 離散隨機變量的概率分布
第一節 離散隨機變量
一、離散隨機變量的定義
二、離散隨機變量的數字特征
三、用Excel產生離散分布隨機數
第二節 常見的離散概率分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、超幾何分布
第七章 連續隨機變量的概率分布
第一節 連續隨機變量的概率分布及其數字特征
一、連續隨機變量
二、連續隨機變量的數字特征
第二節 常見連續隨機變量的概率計算
一、正態分布
二、指數分布
三、t分布
四、其他連續型分布
第八章 抽樣分析
第一節 抽樣的基本觀念
一、抽樣的概念和意義
二、抽樣涉及的基本概念
三、抽樣的優點
四、抽樣的基本原則
五、抽樣調查的基本步驟
六、抽樣的用途
第二節 抽樣方法
一、簡單隨機抽樣法
二、分層抽樣法
三、系統抽樣法
四、整群抽樣法
五、多階段抽樣法
六、無限總體的抽樣
第三節 抽樣在Excel中的實現
一、用Excel產生隨機數
二、用Excel實現抽樣
第九章 參數估計
第一節 參數估計的概念和原理
一、點估計
二、區間估計
第二節 總體均值的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第三節 總體方差的估計
第四節 總體比率的估計
一、單一總體的情形
二、兩個總體的情形
第十章 假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的基本思想
三、假設檢驗的步驟
四、原假設與備擇假設
五、兩類錯誤
第二節 單一總體均值假設檢驗
一、大樣本下的總體均值假設檢驗
二、小樣本下的總體均值假設檢驗
三、單一總體均值檢驗方法歸納
第三節 兩個總體均值差的假設檢驗
一、獨立樣本下兩總體均值差的假設檢驗
二、配對樣本下兩總體均值差的假設檢驗
第四節 總體比率的假設檢驗
一、單一總體的比率檢驗
二、兩個總體的比率檢驗
第五節 總體方差假設檢驗
一、單一總體的方差檢驗
二、兩個總體的方差檢驗
第十一章 卡方檢驗：擬合優度、獨立性及分布一致性檢驗
第一節 基本概念
第二節 擬合優度檢驗
一、多項分布總體的擬合優度檢驗
二、泊松與正態分布總體的擬合優度檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、理論介紹
二、獨立性檢驗在Excel中的應用
第四節 分布一致性檢驗
一、理論介紹
二、一致性檢驗的舉例分析
第十二章 相關分析與回歸分析
第一節 相關分析
一、協方差
二、相關系數
三、由回歸分析結果決定樣本相關系數
四、顯著性檢驗
五、相關系數在Excel中的應用
第二節 簡單線性回歸
一、回歸模型與其前提假設
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、參數估計與預測
五、殘差分析
六、一元回歸分析在Excel中的應用
第三節 多元線性回歸
一、多元線性回歸模型及其基本假定
二、參數的最小二乘估計及其擬合優度
三、回歸方程和回歸參數的顯著性檢驗
四、估計與預測
五、回歸診斷
六、多元回歸在Excel中的應用
第四節 非線性回歸的線性化
第十三章 方差分析
第一節 方差分析簡介
第二節 單因素方差分析
一、檢驗k個總體均值的相等性
二、方差分析中的多重比較
三、單因素方差分析在Excel中的應用
第三節 雙因素方差分析
一、有交互作用的兩因素方差分析
二、無交互作用的兩因素方差分析
第十四章 Excel 2007數據挖掘模塊簡介
第一節 安裝數據挖掘加載項
一、系統需求
二、開始安裝
三、完成安裝驗證
四、配置設定
第二節 數據挖掘使用說明
一、設定完成驗證
二、Excel 2007數據挖掘工具欄介紹
三、數據挖掘使用說明
四、數據挖掘連接設定
第三節 數據準備
一、瀏覽數據
二、清除數據
三、為數據分區
第四節 數據建模
第五節 準確性和驗證
一、準確性圖表
二、分類矩陣
三、利潤圖
第六節 模型用法
一、瀏覽
二、查詢
第七節 模型管理
一、重命名挖掘結構
二、刪除挖掘結構
三、清除挖掘結構
四、使用原始數據處理挖掘結構
五、使用新數據處理挖掘結構
六、導出挖掘結構
七、導入挖掘結構
第十五章 數據透視分析
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