複雜性人工生命研究方法導論（普通高等教育“十一五”國家規劃教材）（簡體書）

複雜性科學興起於20世紀80年代，經過二十多年的發展已經蔚為壯觀。不少優秀學者都樂意把21世紀稱為"複雜性的世紀"或"複雜性科學的世紀"。近日，國務院發佈《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》，其中又將"複雜系統、災變形成及其預測控制"列為面向國家重大戰略需求的十大基礎研究領域之一。由此可見，複雜性研究的確具有重要的學科地位和研究價值。 由我校薛惠鋒教授、吳曉軍副教授等共同完成的《複雜性人工生命研究方法導論》一書，站在複雜性科學學科建設的高度，圍繞人工生命方法這一主題，以大量研究文獻及作者承擔完成的重點課題為背景和依託，在其提出的"複雜系統的人工生命研究"統一理論框架下，有針對性地對五種典型人工生命方法進行了全面且有重點的探究。本書緊貼國內外學科動態，深入論述複雜系統和複雜性研究的實質，通過合理的分析比較提出了新的學術觀點。在展開具體研究時，按照自動機網絡、進化計算、螞蟻算法、粒子群優化算法以及人工免疫系統這五個方面，層層推進，環環相扣，思路縝密，論證嚴謹。書末將複雜適應系統理論的啟示與局限性進行了對比，結果引人深思。

第1章　緒論
　1.1　復雜系統理論的誕生
1.1.1 系統論的三個階段
1.1.2　復雜系統和復雜性
1.2　人工生命
1.2.1　人工生命的誕生
1.2.2　人工生命的研究內容
1.3　復雜系統的人工生命研究方法
1.3.1　具有生命特徵的復雜系統
1.3.2　復雜系統的人工生命研究框架
參考文獻
第2章　自動機網絡
2.1　元胞自動機
2.1.1 元胞自動機的發展史
2.1.2　元胞自動機的定義
2.1.3　元胞自動機的結構與特徵
2.1.4　元胞自動機的分類
2.1.5　元胞自動機研究與相關理論
2.1.6　幾種典型的元胞自動機
2.1.7　元胞自動機的應用
2.2　布爾網絡
2.2.1　布爾網絡的相關概念與特徵
2.2.2　布爾網絡的實現
2.2.3　布爾網絡的應用
2.3　L-系統
2.3.1　L-系統的概念與特徵
2.3.2　L-系統的描述結構
2.3.3　L-系統的應用
2.3.4　L-系統與分形
2.4　無尺度網絡
2.4.1無尺度網絡的由來與定義
2.4.2無尺度網絡的形成
2.4.3無尺度網絡的特性與優缺點
2.4.4無尺度網絡的應用
2.4.5無尺度網絡的發展前景
思考題
第3章　進化計算
3.1　遺傳算法簡介
3.2　遺傳算法的基本原理
3.3　遺傳算法的基本理論
3.3.1　模式與模式理論
3.3.2　積木塊
3.3.3　Walsh模式變換
3.3.4　欺騙問題
3.3.5 隱并行性
3.3.6 收斂性
3.4　遺傳算法的實施
3.4.1 編碼
3.4.2　適應度函數
3.4.3　遺傳操作
3.5　遺傳算法的改進
3.5.1 分層遺傳算法（HGA）
3.5.2　CHC算法
3.5.3　混合遺傳算法
3.5.4　并行遺傳算法（PGA）
3.6　遺傳算法的應用
3.7　其他進化計算
3.7.1　進化策略
3.7.2　進化規劃
3.7.3　遺傳規劃
思考題
參考文獻
第4課　螞蟻算法
　4.1　螞蟻算法的理論基礎
4.1.1　螞蟻覓食的生態現象
4.1.2　人工蟻群與真實蟻群的聯系
4.1.3　螞蟻算法的基本原理
……
第5章　粒子群優化算法
第6章　人工免疫系統
第7章　復雜適應系統
附　西北工業大學資源與環境信息化工程研究所簡介