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商品簡介
目次

商品簡介

本書著重介紹了在經濟管理理論研究和實際工作中一些較為常用的基礎統計方法。全書共有十二章,包括:導淪、統計數據的來源與質量、頻數分布與統計資料圖示、統計資料的特征數字、隨機變量與抽樣分布、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、相關與回歸分析、方差分析、時序分析與動態預測、風險決策分析、統計質量管理等。此外,書中對每一種統計方法都給出了相應的Excel處理說明。
本書結構嚴謹,內容新穎,行文簡潔,并配有多媒體教學課件,可作為高等院校本科學生的教學參考用書,也可供經濟管理及相關專業的研究生、工商管理碩士(MBA),以及其他從事經濟管理的人員學習參考。

目次

第二版前言
第一版前言
第一章 導論
第一節 統計學的意義
第二節 統計學的概念及其性質
第三節 統計學的研究邏輯
第二章 統計數據的來源與質量
第一節 數據資料來源
第二節 數據測量尺度
第三節 數據質量問題
第三章 頻數分布與統計資料圖示
第一節 頻數分布
第二節 頻數分布類型
第三節 統計資料圖示
第四章 統計資料的特徵數字
第一節 集中趨勢
第二節 離散趨勢
第三節 偏度與峰度
第四節 Excel特徵數字計算
第五章 隨機變量與抽樣分布
第一節 隨機變量與概率分布
第二節 由正態分布導出的分布
第三節 常用的抽樣分布
第六章 參數估計與假設檢驗
第一節 基本概念
第二節 參數估計
第三節 參數假設檢驗
第七章 非參數檢驗
第一節 概述
第二節 分布擬合檢驗
第三節 符號檢驗
第四節 秩檢驗
第五節 游程檢驗
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 線性回歸分析
第三節 非線性回歸分析
第九章 方差分析
第一節 方差分析的一般問題
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第十章 時序分析與動態預測
第一節 時間序列的含義及其作用
第二節 時間序列分解與假定模型
第三節 長期趨勢的測定與預測
第四節 季節變動測定與預測
第五節 循環變動的測定
第十一章 風險決策分析
第一節 概述
第二節 不確定型決策
第三節 風險型決策
第四節 決策樹
第十二章 統計質量管理
第一節 質量波動因素及質量數據
第二節 質量分析的一般方法
第三節 質量控製圖
參考文獻
附錄 常用統計表

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