語音信號處理(第2版)（簡體書）

本書介紹了語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新的研究成果和技術。全書共分14章，包括緒論、語音信號處理基礎知識、語音信號分析、矢量量化技術、隱馬爾可夫模型、神經網絡在語音信號處理中的應用、語音編碼、語音合成、語音識別、說話人識別與語種辨識、語音轉換與語音隱藏、語音信號中的情感信息處理、耳語音信號處理、語音增強等內容。
本書可作為高等院校教材或教學參考用書，也可供從事語音信號處理等領域的工程技術人員參考。

出版說明
前言
第1章 緒論
第2章 語音信號處理基礎知識
2.1 語音和語言
2.2 漢語語音學
2.2.1 漢語語音的特點
2.2.2 漢語的拼音方法
2.2.3 漢語音節的一般結構
2.2.4 漢語聲母的結構
2.2.5 漢語韻母的結構
2.2.6 聲母和韻母的相互作用——音征互載
2.2.7 漢語的聲調
2.3 語音生成系統和語音感知系統
2.3.1 語音發音系統
2.3.2 語音聽覺系統
2.4 語音信號生成的數學模型
2.4.1 激勵模型
2.4.2 聲道模型
2.4.3 輻射模型
2.4.4 語音信號的數學模型
2.5 語音信號的特性分析
2.5.1 語音信號的時域波形和頻譜特性
2.5.2 語音信號的語譜圖
2.5.3 語音信號的統計特性
2.6 思考與復習題
第3章 語音信號分析
3.1 概述
3.2 語音信號的數字化和預處理
3.2.1 預濾波、采樣、A/D轉換
3.2.2 預處理
3.3 語音信號的時域分析
3.3.1 短時能量及短時平均幅度分析
3.3.2 短時過零率分析
3.3.3 短時相關分析
3.3.4 短時平均幅度差函數
3.4 語音信號的頻域分析
3.4.1 利用短時傅里葉變換求語音的短時譜
3.4.2 語音的短時譜的臨界帶特徵矢量
3.5 語音信號的倒譜分析
3.5.1 同態信號處理的基本原理
3.5.2 復倒譜和倒譜
3.5.3 語音信號倒譜分析實例
3.6 語音信號的線性預測分析
3.6.1 線性預測分析的基本原理
3.6.2 線性預測方程組的求解
3.6.3 LPC譜估計和LPC復倒譜
3.6.4 線譜對分析
3.7 語音信號的小波分析
3.7.1 傅里葉變換
3.7.2 短時傅里葉變換
3.7.3 連續小波變換
3.7.4 離散小波變換
3.7.5 小波變換的幾個實例
3.8 基音周期估計
3.8.1 自相關法
3.8.2 平均幅度差函數法
3.8.3 並行處理法
3.8.4 倒譜法
3.8.5 簡化逆濾波法
3.8.6 小波變換法
3.8.7 基音檢測的后處理
3.9 共振峰估計
……
第4章 矢量量化技術
第5章 隱馬爾可夫模型
第6章 人工神經網絡初步
第7章 語音編碼
第8章 語音合成
第9章 語音識別
第10章 說話人識別與語種辨識
第11章 語音轉換與語音隱藏
第12章 語音信號中的情感信息處理
第13章 耳語音信號處理
第14章 語音增強
附錄A 語音信號LPC美爾倒譜系數（LPCMCC）分析程序
附錄B 利用HMM的孤立字（詞）語音識別程序
附錄C 漢英名詞術語對照
參考文獻