計算機仿真技術（簡體書）

本書介紹了計算機仿真技術基礎，系統模型建立的方法論，連續系統數值積分，離散事件系統仿真，面向對象的仿真，高層體系結構，嵌入式仿真系統與冷連軋優化仿真，仿真模型的校核、驗證與認可，實時仿真系統的規劃與構建，欽液運輸仿真系統研究，伺服控制實時仿真系統應用，基於MATIAB／Simulink的建模與仿真。
本書可以配合各種工程、理論研究用的教材進行學習和科研，特別是當前普遍關心的模型化處理方法的研究，使用仿真技術的方法，將各個關鍵環節連接起來，提高生產和研究的層次。通過一些工業過程中的實際課題介紹了“系統仿真”領域的內涵和新成果，這些內容將對大學生、研究生與科研工作者從事研究工作提供重要的幫助。
前面幾章內容用一些最簡單的例題引入仿真和建模相關的基本概念和方法，可以作為高等學校高年級學生的教學和畢業設計讀本；后面幾章內容是專門為研究生和高層次的研究者編寫的，對于研究理論及工程中實際問題具有重要的參考價值。

前言
本書閱讀導引
第1章 計算機仿真技術基礎
　1.1 從現實問題開始
　1.2 系統及系統的分類
1.2.1 系統的概念
1.2.2 系統環境的概念
1.2.3 系統中的隨機概念
1.2.4 連續系統與離散事件系統
　1.3 系統模型的概念及其分類
1.3.1 系統模型的概念
1.3.2 系統模型的分類
　1.4 計算機仿真中的系統建模
1.4.1 構筑模塊的思想
1.4.2 相關信息的原則
1.4.3 準確數據的原則
1.4.4 實體聚合的原則
　1.5 計算機仿真的定義
1.5.1 問題求解中的仿真方法和解析方法分析
1.5.2 計算機仿真的分類
1.5.3 計算機系統仿真的基本步驟
　1.6 計算機仿真技術發展概要
　1.7 小結
　思考題
第2章 系統模型建立的方法論
　2.1 系統與建模
2.1.1 系統建模方法的形式化描述
2.1.2 系統數學模型的分類
　2.2 系統建模的方法論
2.2.1 系統數學模型的作用
2.2.2 建立系統模型的依據
2.2.3 系統模型的可信性
2.2.4 系統建模的途徑
　2.3 系統辨識
2.3.1 系統辨識概述
2.3.2 動力學系統辨識
　2.4 系統建模的實踐
2.4.1 機械系統的建模方法
2.4.2 電氣系統的建模方法
2.4.3 連鑄過程中的系統建模方法
2.4.4 機-電-磁實驗系統的曲線擬合與插值處理
2.4.5 實驗數據的曲線擬合與捅值處理
2.4.6 生態系統建模方法
2.4.7 辨識方法建模實例
　2.5 小結
　思考題
第3章 連續系統數值積分
　3.1 連續系統數值積分法基本原理
3.1.1 Euler法
3.1.2 改進Euler法
3.1.3 數值積分法的幾個基本概念
　3.2 Runge-Kutta積分法
3.2.1 Runge-Kutta數值積分公式的推導
3.2.2 四階Runge-Kutta法的向量公式
　3.3 線性多步法
3.3.1 Adams顯式公式
3.3.2 Adams隱式公式
3.3.3 Adams預估一校正法
　3.4 數值積分法穩定性分析
3.4.1 數值解法穩定性的含義
3.4.2 穩定性分析
　3.5 數值積分法的選擇與計算步距的確定
3.5.1 積分方法的選擇
3.5.2 積分步長的確定
3.5.3 誤差估計與步長控制
　3.6 小結
　思考題
第4章 離散事件系統仿真
第5章 面向對象的仿真
第6章 高層體系結構
第7章 嵌入式仿真系統與冷連軋優化仿真系統實現
第8章 仿真模型的校核、驗證與認可
第10章 鐵水運輸仿真系統
第11章 伺服控制實時仿真系統應用
第12章 基於MATLAB／Simulink的建模與仿真
參考文獻