智慧控制及其在林業上的應用（簡體書）

本書系統介紹了智能控制的基本概念、系統結構、工作原理、實現方法及其應用。主要內容包括：模糊集合論、模糊控制系統的組成方法及其工作原理；專家系統的知識獲取與表示、專家系統的自動推理方法、專家控制系統的類型及其工作原理；神經網絡控制系統的類型及其工作原理；遺傳算法的優化原理及其在控制中的應用；智能控制方法在溫室環境控制以及在木材干燥控制中的應用。
本書注重理論與實踐相結合，既有作者多年的研究成果，也引用了他人的研究成果，對工程應用有一定的參考價值。
本書可作為高等院校控制、電氣、信息類專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關領域科技人員的參考用書。

前言
第1章　緒論
　1.1　智能控制的發展過程及其特點
1.1.1　古典控制理論的局限性
1.1.2　現代控制理論的局限性
1.1.3　智能控制理論的特點
　1.2　智能控制的基本方法
1.2.1　分級遞階智能控制
1.2.2　模糊控制
1.2.3　專家智能控制
1.2.4　神經網絡控制
　1.3　智能控制的研究方向和發展趨勢
　習題
第2章　模糊控制
　2.1　普通集合論簡介
2.1.1　集合的概念
2.1.2　集合之問的關係
　2.2　模糊集合論
2.2.1　模糊集合的基本概念
2.2.2　模糊集合的運算
2.2.3　模糊關係
2.2.4　模糊關係的運算及其性質
2.2.5　模糊關係合成
2.2.6　特殊的模糊關係
2.2.7　模糊變換
　2.3　模糊推理
2.3.1　模糊語言與語言變量
2.3.2　模糊命題與模糊條件語句
2.3.3　模糊推理
　2.4　模糊控制概述
2.4.1　模糊控制的發展歷史
2.4.2　模糊控制的特點
2.4.3　模糊控制的研究內容
2.4.4　模糊控制還存在的理論問題
　2.5　模糊控制原理
2.5.1　模糊控制系統和模糊控制器
2.5.2　模糊控制系統的工作原理
　2.6　基本模糊控制器的設計
2.6.1　基本模糊控制器的設計方法
2.6.2　基本模糊控制器的設計舉例
　2.7　自校正模糊控制器的設計
2.7.1　基本模糊控制器
2.7.2　改進的模糊控制器
2.7.3　規則自校正模糊控制器
　2.8　模糊PID控制器的設計
2.8.1　模糊控制器與常規PID的混合結構
2.8.2　常規PID的模糊參數自整定技術
　習題
第3章　專家控制
　3.1　專家系統的基本組成
　3.2　專家系統的知識表示方法
3.2.1　一階謂詞表示法
3.2.2　時序邏輯知識表示法
3.2.3　產生式知識規則表示法
3.2.4　狀態空間知識表示法
3.2.5　框架知識表示法
3.2.6　與或圖知識表示法
3.2.7　黑板模型知識表示法
3.2.8　神經網絡知識表示法
3.2.9　綜合知識表示法
　3.3　專家系統的知識獲取
3.3.1　非自動知識獲取
3.3.2　自動知識獲取
　3.4　專家系統的推理機制
3.4.1　寬度優先搜索法
　……
第4章　神經網絡控制
第5章　基於遺傳算法的智能控制
第6章　智能控制方法在溫控制中的應用
第7章　木材干燥模糊自適應控制系統
參考文獻