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商品簡介
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商品簡介
本書是面向測繪工程專業工程碩士的專業課教材，是作者近二十年研究的結晶。它系統地介紹了目前測量平差較為成熟的實用方法及研究熱點。如秩虧模型的平差，濾波與配置模型的平差，回歸模型的平差等，并對平差系統進行了可靠性分析，對平差模型的穩健性予以估計，具有良好的現實指導作用。 本書在內容和結構上進行了精心組織，重在應用，目標是使學生不僅具有扎實的理論基礎，而且具有廣闊的思路和較強的解決實際問題的能力。測量數據處理相關課程，是測繪工程專業的重要理論和應用的系列課程。貫穿于本科生和研究生的整個學習階段。我們針對學生學習的不同階段，編寫了測量平差系列教材。本教材的特點是注重系統性，強調實用性。保持前沿性。
目次
第一章 測量平差概論
1.1 誤差理論簡述
1.2 平差模型綜述
1.3 線性模型估計方法的分析與進展
1.4 本課程的主要內容
第二章 秩虧自由網平差
2.1 概述
2.2 秩虧模型的平差準則
2.3 廣義逆的計算
2.4 秩虧自由網平差
2.5 擬穩平差
2.6 自由網平差結果的相互轉換
2.7 用于變形分析的自由網平差
第三章 濾波與配置模型的平差
3.1 概述
3.2 最小二乘濾波與推估
3.3 協方差函數及其估計
3.4 最小二乘配置
3.5 卡爾曼濾波
3.6 卡爾曼濾波在測量中的應用
第四章 平差系統可靠性分析
4.1 概述
4.2 殘差理論與可靠性矩陣
4.3 評價可靠性指標的統計檢驗方法
4.4 平差系統的可靠性度量指標
第五章 回歸模型的平差
5.1 概述
5.2 線形回歸模型
5.3 線形回歸模型的統計分布和統計性質
5.4 回歸模型正確性檢驗
5.5 預報值的標準差和區間估計
5.6 自回歸模型
5.7 多項式擬合模型
5.8 整體最小二乘回歸
5.9 半參數回歸
第六章 平差模型的穩健估計
6.1 概述
6.2 穩健估計原理
6.3 基於選權迭代法的穩健估計方法
6.4 幾種常用的抗差最小二乘法
6.5 相關觀測的穩健估計方法
6.6 穩健回歸分析
6.7 穩健估計在GPS網平差中的應用
第七章 幾種特殊問題的估計方法
7.1 附加系統參數估計
7.2 隨機模型的驗后估計
7.3 嶺估計和廣義嶺估計
7.4 主成分估計
7.5 非線形最小二乘估計
附錄 關鍵詞與常用專業詞匯英漢對照
參考文獻
1.1 誤差理論簡述
1.2 平差模型綜述
1.3 線性模型估計方法的分析與進展
1.4 本課程的主要內容
第二章 秩虧自由網平差
2.1 概述
2.2 秩虧模型的平差準則
2.3 廣義逆的計算
2.4 秩虧自由網平差
2.5 擬穩平差
2.6 自由網平差結果的相互轉換
2.7 用于變形分析的自由網平差
第三章 濾波與配置模型的平差
3.1 概述
3.2 最小二乘濾波與推估
3.3 協方差函數及其估計
3.4 最小二乘配置
3.5 卡爾曼濾波
3.6 卡爾曼濾波在測量中的應用
第四章 平差系統可靠性分析
4.1 概述
4.2 殘差理論與可靠性矩陣
4.3 評價可靠性指標的統計檢驗方法
4.4 平差系統的可靠性度量指標
第五章 回歸模型的平差
5.1 概述
5.2 線形回歸模型
5.3 線形回歸模型的統計分布和統計性質
5.4 回歸模型正確性檢驗
5.5 預報值的標準差和區間估計
5.6 自回歸模型
5.7 多項式擬合模型
5.8 整體最小二乘回歸
5.9 半參數回歸
第六章 平差模型的穩健估計
6.1 概述
6.2 穩健估計原理
6.3 基於選權迭代法的穩健估計方法
6.4 幾種常用的抗差最小二乘法
6.5 相關觀測的穩健估計方法
6.6 穩健回歸分析
6.7 穩健估計在GPS網平差中的應用
第七章 幾種特殊問題的估計方法
7.1 附加系統參數估計
7.2 隨機模型的驗后估計
7.3 嶺估計和廣義嶺估計
7.4 主成分估計
7.5 非線形最小二乘估計
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