統計學實驗教程（簡體書）

統計學是系統介紹有關如何測定、搜集、整理和分析客觀現象總體數量特徵的方法論科學。隨著科學技術和社會經濟的不斷發展，統計學的應用領域也越來越廣闊，特別是隨著計算機科學的發展，基於大量數據處理的統計學在探求客觀事物規律性方面越發顯得重要，而統計學與計算機數據處理的結合也越來越緊密。
正是基於以上認識，我們希望編寫出一本統計學知識與當前主流統計軟件SPSS完美結合的統計實驗教材。本書在編寫中突出了以下特點：
1．脈絡清晰。以統計學學科包括的內容為主線，從基礎的數據整理入手，分模塊介紹統計知如何借助SPSS軟件來達到數據的快速、準確的處理。這點有別于大多數的介紹統計軟件的教材以軟件模塊為主來展開的編寫思路。
2．理論與實踐結合。目前國內的實驗教材多數是就實驗而實驗，對相關理論要么沒有介紹，要么一筆帶過；而統計學教材則對相關知識如何借助計算機軟件來實現介紹較少或沒有介紹。本書正是針對這種現狀，在每個實驗前都對相關統計知識做了精練的介紹，力求做到統計理論與統計數據處理技術的有機結合，編者在編寫中力求在理論與軟件數據處理之間達到一個平衡。
3．重點突出。本書在編寫中圍繞統計學知識展開，對SPSS中有包含的內容做了適當的取舍，對實踐中應用較少的內容沒有編入，使整個教材緊緊圍繞常用的統計知識展開，努力做到重點突出。

第一篇　基礎數據的整理與顯示
　實驗一　數據文件的建立
　實驗二　數據文件的整理
　實驗三　常用統計圖
　實驗四　統計報表（一）
　實驗五　統計報表（二）
第二篇　數據分析基礎
　實驗六　描述性統計分析
　實驗七　均值比較分析
　實驗八　相關分析
第三篇　非參數統計
　實驗九　卡方檢驗（Chi．square test）
　實驗十二　項分布檢驗（Binomial test）
　實驗十一　隨機游程檢驗（Run Test）
　實驗十二　單樣本Kolmogorov．Smirnov檢驗
　實驗十三　兩樣本模型的非參數檢驗
　實驗十四　K個樣本模型的非參數檢驗
第四篇　多元統計
　實驗十五　判別分析
　實驗十六　聚類分析
　實驗十七　主成分分析和因子分析
第五篇　實驗設計
　實驗十八　單因素實驗：方差分析
　實驗十九　隨機化區組設計
　實驗二十　析因分析實驗
　實驗二十一　嵌套設計或分級設計
　實驗二十二　正交實驗設計
　實驗二十三　拉丁方實驗設計