魯棒自適應陣列信號處理（簡體書）

本書系統、深入地閱述了魯棒陣列信號處理的理論和方法，尤其是陣列信號處理的多種經典算法和魯棒陣列信號處理技術，并給出了大量的定性分析和定量計算。全書共9章，內容包括陣列信號處理基礎，自適應波束形成算法，DOA估計算法，魯棒波束形成器的設計方法，適用于不同情況的魯棒波束形成算法，陣列信號處理的新發展。
本書取材新穎，內容豐富，體系完整，涵蓋了作者多年來在該領域所取得的科研成果以及國內外陣列信號處理的最新成果和最新進展，是一部理論與實用研究同步的專著。
本書可供從事移動通信、雷達信號處理及相關技術的專業技術人員、科研工作者，似及從事相關領域研究的高校教師、博士和碩士研究生閱讀參考。

第1章 陣列信號處理基礎
　1.1 智能天線技術
1.1.1 智能天線的基本概念和基本原理
1.1.2 智能天線的分類
1.1.3 國內外智能天線的研究現狀
1.1.4 智能天線的優點及應用
　1.2 無線信道的電波傳播特性
1.2.1 無線電波傳播的基礎特性
1.2.2 衰落的無線信道
　1.3 陣列信號建模
1.3.1 理想情況下的數學模型
1.3.2 考慮信號誤差的數學模型
1.3.3 相干信號源的數學模型
1.3.4 分布式信源信號模型
　1.4 陣列信號處理的統計模型
1.4.1 統計模型的建立
1.4.2 方向圖函數
　1.5 空間信號處理的數學基礎
1.5.1 矩陣代數的相關知識
1.5.2 平穩隨機過程
1.5.3 最優化方法
　1.6 陣列信號處理的發展及研究現狀
1.6.1 自適應波束形成的研究現狀
1.6.2 波達方向估計的研究現狀
　1.7 本章小結
　參考文獻
第2章 自適應波束形成算法
　2.1 自適應控制算法的性能量度
2.1.1 均方誤差（MSE）性能量度
2.1.2 信噪比（SNR）性能量度
2.1.3 最大似然（ML）性能量度
2.1.4 最小噪聲方差（NV）性能量度
2.1.5 最優解的因式分解
　2.2 自適應波束形成算法
2.2.1 波束形成的最優權重向量
2.2.2 廣義旁瓣相消器
2.2.3 最小方差無畸變響應（MVDR）算法
2.2.4 采樣自相關矩陣求逆（SMI）算法
2.2.5 直接矩陣求逆（DMI）算法
2.2.6 最小均方（LMS）算法
2.2.7 遞推最小二乘（RLS）算法
2.2.8 恆模（CMA）算法
2.2.9 神經網絡方法
2.2.10 寬帶信號的波束形成算法
　2.3 本章小結
　參考文獻
第3章 DOA估計算法
　3.1 信號數目的推定
3.1.1 序列假設檢驗（SH）準則
3.1.2 AIC和MDL準則
3.1.3 利用蓋氏圓半徑法進行信源數目估計
　3.2 傳統的DOA估計方法
3.2.1 古典譜估計法
3.2.2 Capon最小方差法
3.2.3 線性預測方法
3.2.4 最大熵譜估計
3.2.5 MUSIC算法
3.2.6 ESPRIT算法
3.2.7 最大似然法
　3.3 魯棒DOA估計算法
3.3.1 適用于CDMA系統的魯棒DOA估計算法
3.3.2 互耦條件下的魯棒DOA估計算法
3.3.3 非高斯噪聲下的魯棒DOA估計算法
3.3.4 基於盲波束形成的DOA-Doppler魯棒估計算法
3.3.5 存在循環頻率誤差的魯棒DOA算法
　3.4 本章小結
　參考文獻
第4章 魯棒波束形成器的設計方法
　4.1 影響算法魯棒性的因素
　4.2 魯棒波束形成算法
4.2.1 線性約束最小方差（LCMV）波束形成算法
4.2.2 對角載入SMI（LSMI）算法
4.2.3 特徵空間算法
4.2.4 魯棒RLS算法
4.2.5 最差性能優化魯棒波束形成算法
……
第5章　適用于信號波達方向不確定情況的魯棒波束形成算法
第6章　在最差信號環境下的魯棒自適應波束形成算法
第7章　基於可變對角載入的魯棒自適應波束形成算法
第8章　基於二次型約束的魯棒自適應波束形成算法
第9章　陣列信息處理的新發展