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本書共8章，分為兩部分：概率論部分(第1～5章)主要講述了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理等內容；統計部分(第6～8章)主要講述了區間估計與假設檢驗兩種統計推斷方法，并簡單介紹了方差分析與回歸分析。最后在本書的附錄中簡單介紹了Minitab軟件的使用方法。
本書適用于工科各專業本、專科生。
本書適用于工科各專業本、專科生。
目次
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件之間的關係和運算
1.1.4 排列與組合
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的定義
1.2.3 概率的性質
1.2.4 古典概率模型
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 事件的獨立性
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 離散型隨機變量的常用分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率分布
2.4.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 連續型隨機變量的常用分布
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 兩個常用的分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3 二維隨機變量的條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 二維離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 二維連續型隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 幾種常用分布的期望、方差
……
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析與回歸分析簡介
附錄A 統計軟件Minitab簡介
附錄B 常用數理統計表
習題答案
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件之間的關係和運算
1.1.4 排列與組合
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的定義
1.2.3 概率的性質
1.2.4 古典概率模型
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 事件的獨立性
1.4 全概率公式和貝葉斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯公式
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其分布律
2.2.2 離散型隨機變量的常用分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率分布
2.4.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.4.2 連續型隨機變量的常用分布
2.5 隨機變量的函數的分布
2.5.1 離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2 連續型隨機變量的函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的聯合分布
3.1.1 二維隨機變量及其分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.1.4 兩個常用的分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數
3.2.2 離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 連續型隨機變量的邊緣概率密度
3.3 二維隨機變量的條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.5.1 二維離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2 二維連續型隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.3 幾種常用分布的期望、方差
……
第5章 大數定律與中心極限定理
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析與回歸分析簡介
附錄A 統計軟件Minitab簡介
附錄B 常用數理統計表
習題答案
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