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商品簡介
目次
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本書共分10章。前4章介紹了隨機事件及其概率、隨機變理及其分布、隨機變量的數學特徵以及大數定律與中心極限定理的內容。第5章至第8章介紹數理統計學的有關內容，主要包括數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗及回歸分析等內容。最后兩章介紹隨機過程的基本概念和平穩過程的基本知識。各章均配有習題，并在書后給出了習題的答案。
本書可作為高等學校本科學生的教材，也可供工程技術人員參考使用。
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目次
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件的概念
1.2 事件的關係和運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 條件概率 全概率公式 Bayes公式
1.5 事件的獨立性
習題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 一維隨機變量及其分布
2.2 多維隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的函數及其分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 隨機變量的數學期望
3.2 隨機變量的方差和矩
3.3 協方差及相關係數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題四
第5章 數理統計的基本概念與抽樣分布
5.1 基本概念
5.2 常用統計分布
5.3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 估計量的評價標準
6.3 參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
7.3 非正態總體大樣本參數檢驗
7.4 分布的假設檢驗
習題
第8章 回歸分析
8.1 一元線性回歸分析
8.2 可線性化的非線性回歸模型
8.3 多元線性回歸分析
習題八
第9章 隨機過程的基本概念與基本類型
9.1 基本概念
9.2 隨機過程的統計描述
9.3 隨機過程的基本類型
9.4 泊松過程
9.5 馬爾可夫鏈
習題九
第10章 平穩過程
……
附錄
習題答案
參考文獻
1.1 隨機事件的概念
1.2 事件的關係和運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 條件概率 全概率公式 Bayes公式
1.5 事件的獨立性
習題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 一維隨機變量及其分布
2.2 多維隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的函數及其分布
習題二
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 隨機變量的數學期望
3.2 隨機變量的方差和矩
3.3 協方差及相關係數
習題三
第4章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題四
第5章 數理統計的基本概念與抽樣分布
5.1 基本概念
5.2 常用統計分布
5.3 抽樣分布
習題五
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 估計量的評價標準
6.3 參數的區間估計
習題六
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
7.3 非正態總體大樣本參數檢驗
7.4 分布的假設檢驗
習題
第8章 回歸分析
8.1 一元線性回歸分析
8.2 可線性化的非線性回歸模型
8.3 多元線性回歸分析
習題八
第9章 隨機過程的基本概念與基本類型
9.1 基本概念
9.2 隨機過程的統計描述
9.3 隨機過程的基本類型
9.4 泊松過程
9.5 馬爾可夫鏈
習題九
第10章 平穩過程
……
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