概率論與數理統計（簡體書）

《概率論與數理統計》內容包括三部分，第1至5章介紹概率論的基本知識，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理等內容；第6至9章介紹數理統計的基本知識，包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析等內容；第10章為實驗部分，介紹了Excel在概率統計中的應用，包括利用Excel進行常用的概率分布計算、參數估計、假設檢驗、回歸分析等基本操作。書末附習題參考答案。
《概率論與數理統計》注重基本概念的闡釋，略去了一些較復雜定理的證明，選取了許多應用性的例題與習題，可作為高等學校經濟管理類專業概率論與數理統計課程的教材，也可供工科各專業參考使用。

第1章 隨機事件與概率
§1.1 隨機現象與隨機試驗
§1.2 隨機事件
§1.3 概率及其性質
§1.4 條件概率與乘法公式
§1.5 全概率公式與貝葉斯公式
§1.6 事件的獨立性與伯努利概型
習題1

第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量及其分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機變量的函數的分布
習題2

第3章 二維隨機變量及其分布
§3.1 二維隨機變量及其分布函數
§3.2 二維離散型隨機變量
§3.3 二維連續型隨機變量
§3.4 隨機變量的獨立性
§3.5 二維隨機變量的函數的分布
習題3

第4章 隨機變量的數字特徵
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 協方差與相關係數
習題4

第5章 大數定律及中心極限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大數定律
§5.3 中心極限定理
習題5

第6章 數理統計的基本概念
§6.1 數理統計的基本概念
§6.2 抽樣分布
習題6

第7章 參數估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的評價標準
§7.3 區間估計
習題7

第8章 假設檢驗
§8.1 問題提法與基本概念
§8.2 正態總體參數的檢驗
§8.3 分布擬合檢驗
習題8

第9章 回歸分析
§9.1 一元線性回歸分析
§9.2 一元線性回歸效果的顯著性檢驗
§9.3 一元線性回歸的預測與控制
習題9

第10章 Excel在概率統計中的應用
§10.1 常用的概率分布計算
§10.2 參數估計
§10.3 假設檢驗
§10.4 回歸分析

習題10
附錄常用統計數值表
附表1 二項分布累積概率值表
附表2 泊松分布累積概率值表
附表3 標準正態分布表
附表4 分布上側分位數表
附表5 分布雙側分位數表
附表6 分布上側分位數表
習題參考答案
參考書目