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《PASW/SPSS Statistics中文版統計分析教程(第3版)》根據統計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹PASW/SPSS Statistics的多個統計模塊，對所采用的方法及得出的結果進行了詳盡的解釋。內容包括PASW/SPSS Statistics的基礎知識和函數、統計報表、描述性統計分析、自定義統計表格、均值比較分析、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、分類分析、降維分析、尺度分析、非參數檢驗、時間序列分析、生存分析、多重響應分析、程序模式及常用統計圖的繪制等，并對數據的結果與圖形進行統計學分析與推斷。此外，《PASW/SPSS Statistics中文版統計分析教程(第3版)》的練習題涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。光盤中附有所有例題數據、例題電子文檔、習題電子文檔、部分習題數據、漢英及英漢詞匯表，方便教師授課和讀者操作練習。
《PASW/SPSS Statistics中文版統計分析教程(第3版)》的內容與方法廣泛適用于自然科學、社會科學，特別是生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材與參考書，也可供科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機實際工作者學習參考。
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目次
第1章 PASW/SPSS Statistics概述
1.1 PASW/SPSS Statistics簡介
1.2 數據管理
1.3 數據轉換
1.4 統計分析
1.5 直銷分析
1.6 繪圖
練習題
第2章 PASW/SPSS Statistics入門
2.1 PASW/SPSS Statistics的啟動與退出
2.1.1 PASW/SPSS Statistics的啟動
2.1.2 PASW/SPSS Statistics的退出
2.2 PASW/SPSS Statistics界面簡介
2.2.1 PASW/SPSS Statistics中文版界面設置
2.2.2 數據編輯器界面簡介
2.2.3 PASW/SPSS Statistics結果輸出瀏覽器簡介
2.3 數據的調用與數據錄入
2.3.1 數據文件的調入與儲存
2.3.2 PASW/SPSS Statistics基本操作與文件類型
2.3.3 數據錄入示例
練習題
第3章 數據管理
3.1 變量管理
3.1.1 插入變量
3.1.2 定義變量屬性
3.1.3 復制數據屬性
3.2 個案管理
3.2.1 驗證數據
3.2.2 標識重復個案
3.2.3 排序個案
3.2.4 選擇個案
3.2.5 加權個案
3.2.6 其他個案管理功能
3.3 數據文件管理
3.3.1 行列轉置
3.3.2 合併文件
3.3.3 匯總數據
3.3.4 正交設計
3.3.5 拆分數據文件
練習題
第4章 數據轉換
4.1 計算變量
4.2 計算個案內值出現次數
4.3 轉換值
4.4 重新編碼
4.4.1 重新編碼為相同變量
4.4.2 重新編碼為不同變量
4.4.3 自動重新編碼
4.5 可視離散化
4.6 最優離散化
4.7 個案排秩
4.8 其他轉換功能
練習題
第5章 PASW/SPSS Statistics中的函數
5.1 計算（賦值）
5.2 常用函數參數
5.3 常用函數類型
5.3.1 算術函數
5.3.2 累積分布函數
5.3.3 轉換函數
5.3.4 當前日期/時間函數
5.3.5 日期計算函數
5.3.6 日期創建函數
5.3.7 日期提取函數
5.3.8 逆分布函數
5.3.9 缺失值函數
5.3.1 0概率密度函數
5.3.1 1隨機數字函數
5.3.1 2檢索函數
5.3.1 3顯著性函數
5.3.1 4統計函數
5.3.1 5字符串函數
5.3.1 6持續時間創建函數
5.3.1 7持續時間提取函數
5.3.1 8雜項函數
5.4 函數中缺失值的處理方式
練習題
第6章 統計報表
6.1 在線分層分析
6.2 個案匯總
6.3 按行匯總
6.4 按列匯總
6.5 代碼本
練習題
第7章 描述性統計分析
7.1 單變量頻率分析
7.2 描述性統計分析
7.3 描述性統計分析的Bootstrap法應用
7.4 探索性分析
7.5 交叉表分析
7.5.1 兩樣本率的比較
7.5.2 R×2交叉表的?2檢驗（多個計數資料比較）
7.6 比率統計分析
練習題
第8章 自定義統計表格
8.1 計量（尺度）資料統計表
8.2 計數（分類）資料統計表
8.3 多重響應資料統計表
練習題
第9章 均值比較分析
9.1 平均值分析
9.2 單樣本t檢驗
9.3 獨立樣本t檢驗
9.3.1 成組t檢驗
9.3.2 兩樣本幾何均值的比較
9.4 配對樣本t檢驗
9.5 單因素方差分析
9.5.1 含量相等的單因素方差分析
9.5.2 含量不等的單因素方差分析
9.5.3 幾何均值的單因素方差分析
練習題
第10章 一般線性模型
10.1 單變量方差分析
10.1.1 隨機區組設計資料的方差分析
10.1.2 A×B析因設計資料的方差分析
10.1.3 拉丁方設計資料的方差分析
10.1.4 裂區設計資料的方差分析
10.1.5 二階段交叉設計資料的方差分析
10.1.6 正交設計資料的方差分析
10.1.7 嵌套設計資料的方差分析
10.2 協方差分析
10.2.1 完全隨機設計資料的協方差分析
10.2.2 配伍組設計資料的協方差分析
10.2.3 多元協方差分析
10.3 多變量方差分析
10.3.1 各實驗組與對照組均值的比較
10.3.2 HotellingT2檢驗
10.4 多元方差分析
10.5 重復測量設計資料的方差分析
10.6 方差成分分析
練習題
第11章 相關分析
11.1 雙變量相關分析
11.1.1 Pearson相關分析
11.1.2 Kendall相關分析
11.1.3 Kendall等級（計數資料）相關分析
11.1.4 Spearman等級相關分析
11.2 偏相關分析
11.3 距離相關分析
11.3.1 變量距離相關分析
11.3.2 個案距離相關分析
練習題
第12章 回歸分析
12.1 線性回歸
12.1.1 多重線性回歸
12.1.2 趨勢面分析
12.1.3 加權最小二乘回歸
12.2 曲線參數估計法
12.3 二值Logistic回歸
12.4 多項Logistic回歸
12.5 有序回歸
12.6 概率單位法
12.7 非線性回歸
12.7.1 擬合指數曲線
12.7.2 最小一乘法建立直線回歸方程
12.7.3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）建立直線方程
12.8 權重估計法
12.9 二階段最小二乘回歸
12.1 0分類回歸
練習題
第13章 對數線性模型
13.1 一般對數線性分析
13.2 Logit對數線性分析
13.3 模型選擇對數線性分析
練習題
第14章 分類分析
14.1 二階聚類分析
14.2 逐步聚類分析
14.3 系統聚類分析
14.3.1 樣品（Q型）聚類分析
14.3.2 指標（R型）聚類分析
14.4 判別分析
練習題
第15章 降維分析
15.1 因子分析
15.2 對應分析
15.3 交替最小二乘法的最優尺度分析
15.3.1 多重對應分析
15.3.2 分類主成分分析
15.3.3 非線性典型相關分析
練習題
第16章 尺度分析
16.1 信度分析
16.2 多維尺度分析
16.3 多維鄰近尺度分析
練習題
第17章 非參數檢驗
17.1 單樣本?2檢驗
17.2 二項式檢驗
17.3 游程檢驗
17.4 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
17.5 兩獨立樣本非參數檢驗
17.5.1 Mann-WhitneyU檢驗
17.5.2 Moses極端反應檢驗
17.5.3 兩樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
17.5.4 Wald-Wolfowitz游程檢驗
17.6 多個獨立樣本非參數檢驗
17.6.1 Kruskal-Wallis檢驗
17.6.2 中位數檢驗
17.6.3 Jonckheere-Terpstra檢驗
17.7 兩相關樣本非參數檢驗
17.7.1 Wilcoxon符號秩檢驗
17.7.2 符號檢驗
17.7.3 McNemar檢驗
17.7.4 邊際同質性檢驗
17.8 多個相關樣本非參數檢驗
17.8.1 Friedman檢驗
17.8.2 KendallW檢驗
17.8.3 CochranQ檢驗
練習題
第18章 時間序列分析
18.1 數據準備
18.1.1 定義日期
18.1.2 創建時間序列
18.1.3 替換缺失值
18.2 時間序列圖
18.2.1 序列圖
18.2.2 自相關圖
18.2.3 交叉相關圖
18.2.4 譜圖
18.3 時間序列建模器
18.4 指數平滑法
18.5 博克斯-詹金斯法
18.6 季節分解法
練習題
第19章 生存分析
19.1 壽命表方法
19.1.1 兩樣本的壽命表
19.1.2 頻數表資料的壽命表
19.2 Kaplan-Meier法
19.3 Cox回歸
19.4 含時間-依賴協變量的Cox回歸
練習題
第20章 多重響應分析
20.1 定義多重響應數據集
20.2 多重響應頻率分析
20.3 多重響應交叉表分析
練習題
第21章 程序模塊
21.1 典型相關分析
21.2 嶺回歸分析
練習題
第22章 常用統計圖
22.1 條形圖
22.1.1 簡單條形圖
22.1.2 復式條形圖
22.1.3 分段條形圖
22.2 三維條形圖
22.3 線圖
22.3.1 簡單線圖
22.3.2 多線圖
22.3.3 垂直線圖
22.4 面積圖
22.4.1 簡單面積圖
22.4.2 堆積面積圖
22.5 餅圖
22.6 高低圖
22.6.1 簡單高低收盤圖
22.6.2 復式高低收盤圖
22.6.3 差別面積圖
22.6.4 簡單極差圖
22.6.5 復式極差圖
22.7 箱圖
22.7.1 簡單箱圖
22.7.2 復式箱圖
22.8 誤差條圖
22.8.1 簡單誤差條圖
22.8.2 復式誤差條圖
22.9 人口金字塔
22.9.1 根據人口數繪制人口金字塔
22.9.2 根據年齡構成比繪制人口金字塔
22.9.3 人口金字塔在其他領域中的應用
22.1 0散點圖與點圖
22.1 0.1 簡單散點圖
22.1 0.2 重疊散點圖
22.1 0.3 散點圖矩陣
22.1 0.4 三維散點圖
22.1 0.5 簡單點圖
22.1 1直方圖
22.1 2P-P概率圖
22.1 3控製圖
22.1 3.1 均值、極差、標準差控製圖
22.1 3.2 單值、移動極差控製圖
22.1 3.3 不合格品率、不合格品數控製圖
22.1 3.4 缺陷數、單位缺陷數控製圖
22.1 4帕累托圖
22.1 4.1 簡單帕累托圖
22.1 4.2 堆積帕累托圖
22.1 5ROC曲線
22.1 5.1 連續型資料的ROC曲線
22.1 5.2 有序分類型資料的ROC曲線
練習題
參考文獻
1.1 PASW/SPSS Statistics簡介
1.2 數據管理
1.3 數據轉換
1.4 統計分析
1.5 直銷分析
1.6 繪圖
練習題
第2章 PASW/SPSS Statistics入門
2.1 PASW/SPSS Statistics的啟動與退出
2.1.1 PASW/SPSS Statistics的啟動
2.1.2 PASW/SPSS Statistics的退出
2.2 PASW/SPSS Statistics界面簡介
2.2.1 PASW/SPSS Statistics中文版界面設置
2.2.2 數據編輯器界面簡介
2.2.3 PASW/SPSS Statistics結果輸出瀏覽器簡介
2.3 數據的調用與數據錄入
2.3.1 數據文件的調入與儲存
2.3.2 PASW/SPSS Statistics基本操作與文件類型
2.3.3 數據錄入示例
練習題
第3章 數據管理
3.1 變量管理
3.1.1 插入變量
3.1.2 定義變量屬性
3.1.3 復制數據屬性
3.2 個案管理
3.2.1 驗證數據
3.2.2 標識重復個案
3.2.3 排序個案
3.2.4 選擇個案
3.2.5 加權個案
3.2.6 其他個案管理功能
3.3 數據文件管理
3.3.1 行列轉置
3.3.2 合併文件
3.3.3 匯總數據
3.3.4 正交設計
3.3.5 拆分數據文件
練習題
第4章 數據轉換
4.1 計算變量
4.2 計算個案內值出現次數
4.3 轉換值
4.4 重新編碼
4.4.1 重新編碼為相同變量
4.4.2 重新編碼為不同變量
4.4.3 自動重新編碼
4.5 可視離散化
4.6 最優離散化
4.7 個案排秩
4.8 其他轉換功能
練習題
第5章 PASW/SPSS Statistics中的函數
5.1 計算（賦值）
5.2 常用函數參數
5.3 常用函數類型
5.3.1 算術函數
5.3.2 累積分布函數
5.3.3 轉換函數
5.3.4 當前日期/時間函數
5.3.5 日期計算函數
5.3.6 日期創建函數
5.3.7 日期提取函數
5.3.8 逆分布函數
5.3.9 缺失值函數
5.3.1 0概率密度函數
5.3.1 1隨機數字函數
5.3.1 2檢索函數
5.3.1 3顯著性函數
5.3.1 4統計函數
5.3.1 5字符串函數
5.3.1 6持續時間創建函數
5.3.1 7持續時間提取函數
5.3.1 8雜項函數
5.4 函數中缺失值的處理方式
練習題
第6章 統計報表
6.1 在線分層分析
6.2 個案匯總
6.3 按行匯總
6.4 按列匯總
6.5 代碼本
練習題
第7章 描述性統計分析
7.1 單變量頻率分析
7.2 描述性統計分析
7.3 描述性統計分析的Bootstrap法應用
7.4 探索性分析
7.5 交叉表分析
7.5.1 兩樣本率的比較
7.5.2 R×2交叉表的?2檢驗（多個計數資料比較）
7.6 比率統計分析
練習題
第8章 自定義統計表格
8.1 計量（尺度）資料統計表
8.2 計數（分類）資料統計表
8.3 多重響應資料統計表
練習題
第9章 均值比較分析
9.1 平均值分析
9.2 單樣本t檢驗
9.3 獨立樣本t檢驗
9.3.1 成組t檢驗
9.3.2 兩樣本幾何均值的比較
9.4 配對樣本t檢驗
9.5 單因素方差分析
9.5.1 含量相等的單因素方差分析
9.5.2 含量不等的單因素方差分析
9.5.3 幾何均值的單因素方差分析
練習題
第10章 一般線性模型
10.1 單變量方差分析
10.1.1 隨機區組設計資料的方差分析
10.1.2 A×B析因設計資料的方差分析
10.1.3 拉丁方設計資料的方差分析
10.1.4 裂區設計資料的方差分析
10.1.5 二階段交叉設計資料的方差分析
10.1.6 正交設計資料的方差分析
10.1.7 嵌套設計資料的方差分析
10.2 協方差分析
10.2.1 完全隨機設計資料的協方差分析
10.2.2 配伍組設計資料的協方差分析
10.2.3 多元協方差分析
10.3 多變量方差分析
10.3.1 各實驗組與對照組均值的比較
10.3.2 HotellingT2檢驗
10.4 多元方差分析
10.5 重復測量設計資料的方差分析
10.6 方差成分分析
練習題
第11章 相關分析
11.1 雙變量相關分析
11.1.1 Pearson相關分析
11.1.2 Kendall相關分析
11.1.3 Kendall等級（計數資料）相關分析
11.1.4 Spearman等級相關分析
11.2 偏相關分析
11.3 距離相關分析
11.3.1 變量距離相關分析
11.3.2 個案距離相關分析
練習題
第12章 回歸分析
12.1 線性回歸
12.1.1 多重線性回歸
12.1.2 趨勢面分析
12.1.3 加權最小二乘回歸
12.2 曲線參數估計法
12.3 二值Logistic回歸
12.4 多項Logistic回歸
12.5 有序回歸
12.6 概率單位法
12.7 非線性回歸
12.7.1 擬合指數曲線
12.7.2 最小一乘法建立直線回歸方程
12.7.3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）建立直線方程
12.8 權重估計法
12.9 二階段最小二乘回歸
12.1 0分類回歸
練習題
第13章 對數線性模型
13.1 一般對數線性分析
13.2 Logit對數線性分析
13.3 模型選擇對數線性分析
練習題
第14章 分類分析
14.1 二階聚類分析
14.2 逐步聚類分析
14.3 系統聚類分析
14.3.1 樣品（Q型）聚類分析
14.3.2 指標（R型）聚類分析
14.4 判別分析
練習題
第15章 降維分析
15.1 因子分析
15.2 對應分析
15.3 交替最小二乘法的最優尺度分析
15.3.1 多重對應分析
15.3.2 分類主成分分析
15.3.3 非線性典型相關分析
練習題
第16章 尺度分析
16.1 信度分析
16.2 多維尺度分析
16.3 多維鄰近尺度分析
練習題
第17章 非參數檢驗
17.1 單樣本?2檢驗
17.2 二項式檢驗
17.3 游程檢驗
17.4 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
17.5 兩獨立樣本非參數檢驗
17.5.1 Mann-WhitneyU檢驗
17.5.2 Moses極端反應檢驗
17.5.3 兩樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
17.5.4 Wald-Wolfowitz游程檢驗
17.6 多個獨立樣本非參數檢驗
17.6.1 Kruskal-Wallis檢驗
17.6.2 中位數檢驗
17.6.3 Jonckheere-Terpstra檢驗
17.7 兩相關樣本非參數檢驗
17.7.1 Wilcoxon符號秩檢驗
17.7.2 符號檢驗
17.7.3 McNemar檢驗
17.7.4 邊際同質性檢驗
17.8 多個相關樣本非參數檢驗
17.8.1 Friedman檢驗
17.8.2 KendallW檢驗
17.8.3 CochranQ檢驗
練習題
第18章 時間序列分析
18.1 數據準備
18.1.1 定義日期
18.1.2 創建時間序列
18.1.3 替換缺失值
18.2 時間序列圖
18.2.1 序列圖
18.2.2 自相關圖
18.2.3 交叉相關圖
18.2.4 譜圖
18.3 時間序列建模器
18.4 指數平滑法
18.5 博克斯-詹金斯法
18.6 季節分解法
練習題
第19章 生存分析
19.1 壽命表方法
19.1.1 兩樣本的壽命表
19.1.2 頻數表資料的壽命表
19.2 Kaplan-Meier法
19.3 Cox回歸
19.4 含時間-依賴協變量的Cox回歸
練習題
第20章 多重響應分析
20.1 定義多重響應數據集
20.2 多重響應頻率分析
20.3 多重響應交叉表分析
練習題
第21章 程序模塊
21.1 典型相關分析
21.2 嶺回歸分析
練習題
第22章 常用統計圖
22.1 條形圖
22.1.1 簡單條形圖
22.1.2 復式條形圖
22.1.3 分段條形圖
22.2 三維條形圖
22.3 線圖
22.3.1 簡單線圖
22.3.2 多線圖
22.3.3 垂直線圖
22.4 面積圖
22.4.1 簡單面積圖
22.4.2 堆積面積圖
22.5 餅圖
22.6 高低圖
22.6.1 簡單高低收盤圖
22.6.2 復式高低收盤圖
22.6.3 差別面積圖
22.6.4 簡單極差圖
22.6.5 復式極差圖
22.7 箱圖
22.7.1 簡單箱圖
22.7.2 復式箱圖
22.8 誤差條圖
22.8.1 簡單誤差條圖
22.8.2 復式誤差條圖
22.9 人口金字塔
22.9.1 根據人口數繪制人口金字塔
22.9.2 根據年齡構成比繪制人口金字塔
22.9.3 人口金字塔在其他領域中的應用
22.1 0散點圖與點圖
22.1 0.1 簡單散點圖
22.1 0.2 重疊散點圖
22.1 0.3 散點圖矩陣
22.1 0.4 三維散點圖
22.1 0.5 簡單點圖
22.1 1直方圖
22.1 2P-P概率圖
22.1 3控製圖
22.1 3.1 均值、極差、標準差控製圖
22.1 3.2 單值、移動極差控製圖
22.1 3.3 不合格品率、不合格品數控製圖
22.1 3.4 缺陷數、單位缺陷數控製圖
22.1 4帕累托圖
22.1 4.1 簡單帕累托圖
22.1 4.2 堆積帕累托圖
22.1 5ROC曲線
22.1 5.1 連續型資料的ROC曲線
22.1 5.2 有序分類型資料的ROC曲線
練習題
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