隨機信號分析及應用（簡體書）

潘建壽編著的《隨機信號分析及應用(高等院校信息與通信工程系列教材)》共分6章，每章配有適量習題。第1章介紹學習隨機過程的必備知識；第2章在討論隨機過程的概念和性質的基礎上，介紹了幾種常用的隨機過程；第3章和第4章沿著理論、方法、應用的主線索，分別討論了平穩隨機過程的相關分析、功率譜和隨機信號統計特性的實驗分析(包括參數估計、譜估計、分布函數估計、隨機過程的模型及隨機過程的模擬等)；第5章討論了隨機信號通過系統(包括通過線性系統、帶通系統和非線性系統)的分析；第6章介紹了隨機過程的理論和方法在信號處理中的相關應用。 《隨機信號分析及應用(高等院校信息與通信工程系列教材)》可作為普通高校電子信息類、通信類、電子類等專業的本科生教材，并可供相關專業的研究生及工程技術人員參考。

第1章　隨機過程基礎
　1．1　概率論中的幾個概念與公式
1．1．1　概率的概念
1．1．2　幾個重要的概率公式
1．1．3　事件獨立、互斥與統計獨立
　1．2　隨機變量
1．2．1　隨機變量的概念
1．2．2　隨機變量的概率函數
1．2．3　條件分布與獨立性
1．2．4　幾個重要的概率分布
1．2．5　隨機變量的函數及其分布
　1．3　隨機變量的數字特徵
1．3．1　數學期望
1．3．2　方差
1．3．3　數學期望和方差的幾個常用性質
1．3．4　相關係數與協方差
1．3．5　統計獨立、不相關與正交的概念
1．3．6　矩與數字特徵
1．4　特徵函數及其與矩的關係
1．4．1　特徵函數的定義及性質
1．4．2　特徵函數與矩的關係
1．4．3　多維隨機變量的特徵函數與聯合矩
1．4．4　舉例
　1．5　極限定理
1．5．1　隨機變量序列的收斂性
1．5．2　大數定律
1．5．3　中心極限定理
　1．6　希爾伯特變換
1．6．1　希爾伯特變換的定義及物理意義
1．6．2　希爾伯特變換的性質
　習題
第2章　隨機過程
　2．1　隨機過程的基本概念及定義
2．2　隨機過程的統計描述
2．2．1　隨機過程的概率分布
2．2．2　隨機過程的數字特徵——時間t的確知函數
2．2．3　隨機過程的特徵函數
　2．3　乎穩隨機過程
2．3．1　平穩隨機過程的概念及數字特徵
2．3．2　遍歷性過程
　2．4　幾種常用的隨機過程
2．4．1　獨立隨機過程與白噪聲
2．4．2　白噪聲過程
2．4．3　正態隨機過程
2．4．4　馬爾可夫過程
2．4．5　獨立增量過程
　習題
第3章　平穩隨機過程的相關分析與譜分析
　3．1　平穩過程的相關函數及其性質
3．1．1　自相關函數、自協方差函數及其性質
3．1．2　互相關函數、互協方差函數及其性質
3．1．3　相關係數和相關時間
3．1．4　時間自相關函數
　3．2　平穩隨機過程的功率譜密度及其性質
3．2．1　功率譜密度的概念和定義
3．2．2　功率譜密度的性質
3．2．3　互功率譜密度
　3．3　相關函數與功率譜密度的關係
3．3．1　維納一辛欽定理
3．3．2　關於維納一辛欽定理的再討論
3．3．3　互相關函數與互功率譜密度
　3．4　平穩隨機過程的采樣
3．4．1　平穩隨機過程的采樣定理
3．4．2　采樣過程的功率譜密度
　習題
第4章　隨機信號統計特性的統計實驗分析
　4．1　引言
4．2 隨機信號參數估計的方法與估計的性能評價
4．2．1 估計的性能評價
4．2．2 估計方法
4．3 隨機信號的參數估計
4．3．1 均值估計
4．3．2 方差估計
4．3．3 自相關函數估計
4．4 功率譜估計
4．4．1 經典譜估計
4．4．2 參數譜估計
4．5 概率密度函數估計
4．5．1 參數方法
4．5．2 直方圖法
4．6 平穩隨機過程的模擬
習題
第5章 隨機信號通過系統的分析
5．1 隨機信號通過線性系統的分析
5．1．1 幾個重要的基本關係
5．1．2 線性系統輸出端隨機信號的概率密度函數
5．1．3 線性系統輸出端隨機信號的數字特徵
5．1．4 隨機過程通過線性系統舉例
5．2 寬帶隨機過程通過窄帶系統的分析
5．2．1 窄帶系統與窄帶隨機過程的基本概念
5．2．2 窄帶隨機過程的表示
5．2．3 窄帶隨機過程的統計特性分析
5．2．4 窄帶過程加正弦信號的準正弦振蕩表示及包絡和相位的分布
5．3 隨機過程通過非線性系統的分析
5．3．1 非線性系統的基本概念
5．3．2 直接分析法
5．3．3 變換域分析法
5．3．4 緩變包絡法
5．3．5 非線性系統分析應用舉例
習題
第6章 隨機過程的理論和方法在信號處理中的應用
6．1 信號檢測基礎
6．1．1 信號檢測的基本概念
6．1．2 似然比檢測的性能
6．2 二元通信系統中的應用
6．2．1 高斯二元確知信號的檢測
6．2．2 二元基帶通信系統的抗噪聲性能分析
6．3 雷達聲吶系統中的應用
6．3．1 高斯背景下一元確知信號的檢測
6．3．2 高斯背景下，先驗概率未知時一元確知信號的檢測
6．4 模式識別中的應用
6．4．1 模式識別的基本概念
6．4．2 模式分類
6．5 語音信號處理中的應用
6．6 圖像處理中的應用
習題
參考文獻