語音與音頻編碼（簡體書）

《語音與音頻編碼》系統地介紹了語音和音頻編碼的概念、原理、方法與應用。主要內容包括：語音與音頻編碼基礎，語音信號數字模型及短時時域分析，矢量量化，語音信號線性預測分析，語音編碼，MPEG音頻壓縮編碼，環繞聲編碼標準及音頻編碼文件格式，家用音頻設備中的糾錯編碼，常用的音頻信號處理軟件等。《語音與音頻編碼》在闡明理論的基礎上，介紹了音頻編碼技術在音頻設備中的應用，達到了理論與實踐的有機結合。
《語音與音頻編碼》內容豐富，重點突出，原理闡述深入淺出，注重理論與實際應用的結合，可讀性強。《語音與音頻編碼》可以作為高等院校通信工程、電子工程、信息工程、計算機工程等專業高年級本科生相關課程的教材，也可供從事語音和音頻編碼技術研究的科研及工程人員參考。

第一章 語音與音頻編碼基礎
1.1 概述
1.2 語音與音頻編碼基礎
1.2.1 聲音信號的數字化
1.2.2 聲音壓縮編碼的聲學原理
1.3 小結
習題一

第二章 語音信號數字模型及短時時域分析
2.1 概述
2.2 語音的發音機理
2.2.1 人的發音器官
2.2.2 語音生成
2.3 語音信號的數字模型
2.3.1 激勵模型
2.3.2 聲道模型
2.3.3 輻射模型
2.3.4 語音信號數字模型
2.4 短時時域分析方法
2.4.1 語音信號的預加重處理
2.4.2 語音信號的加窗處理
2.4.3 短時平均能量
2.4.4 短時平均幅度函數
2.4.5 短時平均過零率
2.4.6 短時自相關函數
2.4.7 修正的短時自相關函數
2.4.8 短時平均幅度差函數
2.4.9 基于短時自相關法的基音周期估值
2.5 小結
習題二

第三章 語音信號線性預測分析
3.1 概述
3.2 語音信號線性預測分析的基本原理
3.3 線性預測誤差濾波
3.4 模型增益G的計算
3.5 線性預測方程組的白相關解法
3.5.1 用Levinson-Durbin算法解自相關方程組
3.5.2 自相關法解線性方程組誤差分析
3.6 LPC導出的其他語音參數
3.6.1 LSP的定義和特點
3.6.2 反射系數
3.6.3 對數面積比系數LAR
3.7 小結
習題三

第四章 矢量量化
4.1 概述
4.2 矢量量化的基本原理
4.2.1 矢量量化的定義
4.2.2 失真測度
4.2.3 矢量量化器
4.3 最佳矢量量化器
4.4 矢量量化器的設計算法
4.4.1 LBG算法
4.4.2 初始碼書的選定與空胞腔的處理
4.5 降低復雜度的矢量量化系統
4.5.1 樹形搜索矢量量化器
4.5.2 多級矢量量化器
4.5.3 波形／增益矢量量化器
4.6 小結
習題四

第五章 語音編碼
5.1 概述
5.2 語音編碼的分類及特性
5.2.1 波形編碼
5.2.2 參數編碼
5.2.3 混合編碼
5.2.4 語音壓縮編碼的依據
5.3 語音編碼技術的發展史
5.4 語音編碼性能的評價指標
5.4.1 編碼速率
5.4.2 編碼質量
5.4.3 編解碼延時
5.4.4 算法復雜度
5.5 語音信號波形編碼
5.5.1 脈沖編碼調制
5.5.2 自適應預測編碼
5.5.3 自適應差分脈沖編碼調制
5.6 語音信號參數編碼
5.6.1 通道聲碼器
5.6.2 共振峰聲碼器
5.6.3 線性預測聲碼器
5.7 語音信號混合編碼
……

第六章 MPEG音頻壓縮編碼
第七章 環繞聲編碼標準及音頻編碼文件格式
第八章 家用音頻設備中的糾錯編碼
第九章 常用的音頻信號處理軟件
參考文獻