分布式數據庫系統原理與應用（簡體書）

《分布式數據庫系統原理與應用》主要介紹分布式數據庫系統的理論與實現機制方面的有關原理和方法。全書共分十章，第1章和第2章介紹分布式數據庫系統的基礎和背景，主要包括分布式數據庫系統的基本概念、體系結構、發展歷史和主要研究的問題；第3-8章為全書的重點，介紹分布式數據庫系統的核心技術，包括分布式數據庫設計、分布式查詢處理與優化、分布式查詢的存取優化、分布式事務管理、分布式恢復管理和分布式并發控制；第9章和第10章分別介紹P2P數據管理系統和Web數據庫集成系統這兩個分布式的數據管理系統案例。《分布式數據庫系統原理與應用》是在作者長期的教學和科研基礎上，結合分布式數據庫基本原理及實際應用技術編寫而成的。《分布式數據庫系統原理與應用》不僅介紹經典的分布式數據庫理論和技術，還以流行的商用數據庫Oracle為例介紹相關實現技術，以及特定領域的分布式數據管理系統案例。《分布式數據庫系統原理與應用》內容新穎，理論與實踐相結合，適合作為計算機專業以及相關專業的研究生或高年級本科生的教材，也適合作為數據庫開發人員的參考書。

《分布式數據庫系統原理與應用》是在作者長期的教學和科研基礎上，結合分布式數據庫基本原理及其實際應用技術編寫而成的。書中在介紹集中式關系數據庫系統原理的基礎上，不僅詳細地闡述了分布式數據庫系統的基本概念和基本理論，也全面地介紹了其實現的關鍵技術，還介紹了商用數據庫的分布實現策略和實例：《分布式數據庫系統原理與應用》注重理論與實際相結合，易于讀者掌握。通過對《分布式數據庫系統原理與應用》的學習，讀者可以全方位地了解分布式數據管理的基本理論、所涉及的關鍵技術和核心研究內容。《分布式數據庫系統原理與應用》可作為計算機專業以及相關專業的研究生或高年級本科生的教材，也可作為從事有關分布式數據管理方面研究的學者的參考書。

前言教學建議第1章 分布式數據庫系統概述1.1 引言及準備知識1.1.1 相關基本概念1.1.2 相關基礎知識1.2 分布式數據庫系統的基本概念1.2.1 節點／場地1.2.2 分布式數據庫1.2.3 分布式數據庫管理系統1.2.4 分布式數據庫系統應用舉例1.2.5 分布式數據庫的特性1.3 分布式數據庫系統的作用和特點1.3.1 分布式數據庫系統的作用1.3.2 分布式數據庫系統的特點1.4 典型的分布式數據庫原型系統簡介1.5 分布式數據庫系統中的關鍵技術1.6 本章小結習題第2章 分布式數據庫系統的結構2.1 DDBS的物理結構和邏輯結構2.2 DDBS的體系結構2.2.1 基于客戶端／服務器結構的體系結構2.2.2 基于“中間件”的客戶端／服務器結構2.3 DDBS的模式結構2.4 DDBS的組件結構2.4.1 應用處理器功能2.4.2 數據處理器功能2.5 多數據庫集成系統2.5.1 數據庫集成2.5.2 多數據庫系統2.6 對等型數據庫系統2.6.1 P2PDBS的數據集成體系結構2.6.2 P2PDBS的體系結構2.6.3 P2PDBS與DDBS的典型區別2.7 DDBS的分類2.7.1 非集中式數據庫系統及P2PDBS的特性2.7.2 DDBS的分類圖2.8 元數據的管理2.8.1 數據字典的主要內容2.8.2 數據字典的主要用途2.8.3 數據字典的組織2.9 Oracle系統體系結構2.9.1 Oracle系統體系結構簡介2.9.2 Oracle中實現分布式功能的關鍵組件2.9.3 Oracle分布式數據庫架構2.10 本章小結習題第3章 分布式數據庫設計3.1 設計策略3.1.1 Top-Down設計過程3.1.2 Bottom-Up設計過程3.2 分片的定義及作用3.2.1 分片的定義3.2.2 分片的作用3.2.3 分片設計過程3.2.4 分片的原則3.2.5 分片的種類3.2.6 分布透明性3.3 水平分片3.3.1 水平分片的定義3.3.2 水平分片的操作3.3.3 水平分片的設計3.3.4 水平分片的正確性判斷3.4 垂直分片3.4.1 垂直分片的定義3.4.2 垂直分片的操作3.4.3 垂直分片的設計3.4.4 垂直分片的正確性判斷3.5 混合分片3.6 分片的表示方法3.6.1 圖形表示法3.6.2 分片樹表示法3.7 分配設計3.7.1 分配類型3.7.2 分配設計原則3.7.3 分配模型3.8 數據復制技術3.8.1 數據復制的優勢3.8.2 數據復制的分類3.8.3 數據復制的常用方法3.9 Oracle數據分布式設計案例3.9.1 Oracle分布式數據庫的水平分片3.9.2 Oracle分布式數據庫的垂直分片3.9.3 Oracle集中式數據庫的數據分區技術3.10 本章小結習題第4章 分布式查詢處理與優化4.1 查詢處理基礎4.1.1 查詢處理目標4.1.2 查詢優化的意義4.1.3 查詢優化的基本概念4.1.4 查詢優化的過程4.2 查詢處理器4.2.1 查詢處理器的特性4.2.2 查詢處理層次4.3 查詢分解4.3.1 查詢規范化4.3.2 查詢分析4.3.3 查詢約簡4.3.4 查詢重寫4.4 數據局部化4.5 片段查詢的優化4.6 Oracle分布式查詢處理與優化案例4.7 本章小結習題第5章 分布式查詢的存取優化5.1 分布式查詢的基本概念5.1.1 分布式查詢的執行與處理5.1.2 查詢存取優化的內容5.2 存取優化的理論基礎5.2.1 查詢代價模型5.2.2 數據庫的特征參數5.2.3 關系運算的特征參數5.3 基于半連接的優化方法5.3.1 半連接操作及相關規則5.3.2 半連接運算的作用5.3.3 使用半連接算法的通信代價估計……第6章 分布式事務管理第7章 分布式恢復管理第8章 分布式并發控制第9章 P2P數據管理系統第10章 Web數據庫集成系統參考文獻

根據更新傳播方式不同，數據復制分為同步復制和異步復制。1）同步復制。同步復制方法是指所有場地上的副本總是具有一致性。如果任何一個節點的副本數據發生了更新操作，這種變化會立刻反映到其他所有場地的副本上。同步復制技術適用于那些對于實時性要求較高的商業應用中。同步復制方法的優勢是實時保證了副本數據的一致性。其不足是：需要場地間頻繁通信并及時完成事務操作；由于實時同步的需求，導致沖突增加，增加了事務響應時間。2）異步復制。異步復制方法是指各場地上的副本不要求實時一致性，允許在一定時間內是不一致的。異步復制方法的優點是降低了通信量和沖突概率，縮短了事務響應時間，提高了系統效率。它的缺點是由于允許在一定時間內數據的不一致性，系統不能顯示實時的結果，同時也存在潛在的數據沖突，增加了事務回滾的代價。目前，異步復制方法是經常采用的方法，尤其在側重提高系統效率的應用時，如大用戶群實時訪問大數據量的查詢應用。根據參與復制的節點間的關系不同，數據復制分為主從復制和對等復制。1）主從復制。主從復制也稱單向復制。主從復制中，首先將副本數據所在的場地分為主場地和非主場地（從場地），主場地上的副本稱為主副本，從場地上的副本稱為從副本。主從復制中，更新操作只能在主場地上進行，并同步到從場地的從副本上，通常由主場地協調實現。主從復制實現簡單，易于維護數據一致性，但由于數據只能在主場地上更新，降低了系統的自治性。