數學複習全書2013：數學二（簡體書）
商品資訊
商品簡介
本書編排結構
1.考點與要求 設置本部分的目的是使考生明白考試內容和考試要求，從而在復習時有明確的目標和重點。
2.內容精講 本部分對考試大綱所要求的知識點進行全面闡述，并對考試重點、難點以及常考知識點進行深度剖析。
3.例題分析 本部分對歷年真題中常見的題型進行歸納分類，總結各種題型的解題方法，注重一題多解，以便能夠開闊考生的解題思路，使所學知識融會貫通，并能靈活地解決問題。針對以往考生在解題過程中普遍存在的問題及常犯的錯誤，給出相應的注意事項，對有難度的例題給出解題思路的分析，以便加強考生對基本概念、公式和定理等內容的理解和正確運用。
4.自測題只有適量的練習才能鞏固所學的知識，數學復習離不開做題。為了使考生更好地鞏固所學知識，提高實際解題能力，樂考研數學本書作者精心優化設計了一定數量的與真題難度相近的題目作為練習題，供考生練習，以便使考生在熟練掌握基本知識的基礎上，達到輕松解答真題的水平。同時，本書精選的練習題，都配備了詳細的參考答案和解題提示，為考生解答疑難問題給出詳細的指導，真正達到一書在手，猶如名師在側的境界。
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目次
第一章 函數極限連續
考點與要求
1函數
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式
例題分析
一、求分段函數的復合函數
二、由函數的奇偶性與周期性構造函數
三、求反函數的表達式
四、關于函數有界（無界）的討論
2極限
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式
三、計算極限的一些有關方法
例題分析
一、求函數的極限
二、已知極限值求其中的某些參數，或已知極
限求另一與此有關的某極限
四、無窮小的比較
五、數列的極限
六、極限運算定理的正確運用
3函數的連續與間斷
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式
例題分析
一、討論函數的連續與間斷
二、在連續條件下求參數
三、連續函數的零點問題
自測題
自測題答案與提示
第二章 一元函數微分學
考點與要求
1導數與微分，導數的計算
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式
例題分析
一、按定義求一點處的導數
二、已知，（z）在某點z-z。處可導，求與此有
關的某極限或其中某參數，或已知某極限求
F（x）在z-z。處的導數
三、絕對值函數的導數
四、由極限式表示的函數的可導性
五、導數與微分、增量的關系
六、求導數的計算題
2導數的應用
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式與方法
例題分析
一、增減性、極值、凹凸性、拐點的討論
二、漸近線
三、曲率與曲率圓
四、最大值、最小值問題
3中值定理、不等式與零點問題
內容精講
一、重要定理
二、重要方法
例題分析
一、不等式的證明
二、f（x）的零點與f’（x）的零點問題
三、復合函數（x，f（z），f’（x））的零點
四、復合函數φ（x，（x），f’（x），f';（z））的零點
五、';雙中值';問題
六、零點的個數問題
七、證明存在某滿足某不等式
八、f’（x）與f（x）的一些極限性質的關系
自測題
自測題答案與提示
第三章 一元函數積分學
考點與要求
1不定積分與定積分的概念、性質、理論
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式
例題分析
一、分段函數的不定積分與定積分
二、定積分與原函數的存在性
三、奇、偶函數、周期函數的原函數及變限積分
2不定積分與定積分的計算
內容精講
一、基本積分公式
二、基本積分方法
例題分析
一、簡單有理分式的積分
二、三角函數的有理分式的積分
三、簡單無理式的積分
四、兩種不同類型的函數相乘的積分
五、被積函數中含有導數或變限函數的積分
六、對稱區間上的定積分，周期函數的定積分
七、含參變量帶絕對值號的定積分
3反常積分及其計算
內容精講
一、定義
二、重要性質、定理、公式例題分析
一、反常積分的計算
二、關于奇、偶函數的反常積分
三、關于反常積分斂散性的判定
4定積分的應用
內容精講
一、基本方法
二、重要幾何公式與物理應用例題分析
一、幾何應用
二、物理應用
5定積分的證明題
內容精講
例題分析
一、討論變限積分所定義的函數的奇偶性、周期
性、極值、單調性等
二、由積分定義的函數求極限
三、積分不等式的證明
四、零點問題
自測題
自測題答案與提示
第四章 多元函數微積分學
考點與要求
1多元函數的極限、連續、偏導數與全微分
內容精講
一、多元函數
二、二元函數的極限與連續
三、二元函數的偏導數與全微分
例題分析
一、討論二重極限
二、討論二元函數的連續性、偏導數存在性
三、討論二元函數的可微性
2多元函數的微分法
內容精講
一、復合函數的偏導數與全微分
二、隱函數的偏導數與全微分
例題分析
一、求復合函數的偏導數與全微分
二、求隱函數的偏導數與全微分
3極值與最值
內容精講
......;
第五章 常微分方程
第二篇 線性代數
第一章 行列式
第二章 矩陣
第三章 向量
第四章 線性方程組
第五章 特征值、特征向量、相似矩陣
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