近紅外光譜分析技術及其在現代農業中的應用(簡體書)

《近紅外光譜分析技術及其在現代農業中的應用》系統地介紹了近紅外光譜分析理論、近紅外分析儀器和近紅外光譜化學計量學方法，并重點介紹了近紅外光譜技術在現代農業領域中的應用研究。為便于讀者的理解和應用，在附錄中提供了近紅外分析中常見的預處理方法和建模方法的源代碼及相關的參考資料。

現代近紅外光譜分析是20世紀中葉從農業領域發展起來的一項高新技術。隨著光學、電子、計算機數據處理技術及化學計量學理論和方法的不斷進步，近紅外光譜（NIR）分析技術的準確性迅速提高，近紅外光譜分析儀器應用日益普及，其非接觸、自動與快速多組分測定的優點不斷為人們所認識。

第1章 概論
1.1　近紅外光譜技術的發展歷程
1.1.1　近紅外光譜儀器的發展
1.1.2　光譜化學計量學的發展
1.1.3　應用領域的發展
1.1.4　我國近紅外光譜分析技術的發展和研究現狀
1.2　近紅外光譜技術的研究展望
參考文獻

第2章 近紅外光譜分析基礎
2.1　近紅外光譜產生機理
2.1.1　分子振動的基頻、倍頻與合頻
2.1.2　分子振動的能級
2.1.3　振動光譜選擇定律
2.1.4　分子振動形式
2.1.5　基團頻率和特征吸收峰
2.2　近紅外光譜特點
2.3　近紅外光譜分析理論基礎
2.4　近紅外光譜常規分析技術
2.4.1　透射光譜法
2.4.2　漫反射光譜法
2.4.3　近紅外在線檢測技術
2.5　近紅外光譜分析流程
2.6　近紅外定標模型的評價指標
參考文獻

第3章 近紅外光譜分析系統
3.1　近紅外光譜儀發展概述
3.2　近紅外光譜儀的基本構成
3.3　近紅外光譜儀的主要類型
3.4　近紅外光譜儀的主要性能指標
3.5　近紅外光譜系統研制實例
3.5.1　基于AOTF的近紅外光譜儀
3.5.2　基于CCD的近紅外光譜儀的研制
3.5.3　近紅外光譜分析軟件的開發
參考文獻

第4章 近紅外光譜分析的預處理方法
4.1　概述
4.2　建模集樣品挑選方法
4.3　減小籽粒樣品裝樣影響的預處理方法
4.4　基于導數法的光譜信息挖掘技術
4.5　小波分析在光譜噪聲濾除中的應用
4.5.1　小波及小波包理論與消噪原理
4.5.2　分段小波消噪
4.5.3　基于小波包和導數處理相結合的光譜信息提取
4.6　遺傳算法優化光譜波長區問的算法
4.6.1　常見譜區優化算法：
4.6.2　基于遺傳算法的近紅外光譜譜區選擇法
4.6.3　應用實例
4.7　CARS波長變量選擇法
參考文獻

第5章 近紅外光譜的定量與定性分析
5.1　概述
5.2　近紅外光譜定量分析
5.2.1　偏最小二乘法
5.2.2　BP神經網絡
5.2.3　支持向量機
5.3　近紅外光譜定性分析
5.3.1　聚類分析
5.3.2　支持向量機分類器
參考文獻

第6章 近紅外光譜技術在現代農業領域中的應用
6.1　概述
6.2　CA-05型谷物內部品質近紅外分析系統及應用
6.3　近紅外光譜技術在土壤養分檢測中的應用
6.3.1　土壤養分含量的近紅外光譜快速檢測模型的建立
6.3.2　近紅外土壤養分快速檢測光譜儀的開發
6.3.3　基于自制光譜儀的土壤樣品光譜掃描與模型建立
6.4　近紅外光譜在乳制品品質分析中的應用
6.4.1　劣質（低蛋白）奶粉的快速定性檢測
6.4.2　奶粉理化指標的定量分析
6.4.3　純牛奶中三聚氰胺的快速檢測
6.4.4　乳品近紅外光譜分析系統研制與對比分析
6.5　近紅外光譜技術在食用油品質分析中的應用
6.5.1　食用油種類的定性識別
6.5.2　食用油摻假鑒別分析
6.5.3　食用油脂肪酸的定量分析
6.5.4　食用油過氧化值的定量分析
6.6　近紅外光譜在蔬菜農殘檢測中的應用
6.6.1　蔬菜農殘的快速定性檢測
6.6.2　蔬菜農殘的快速定量檢測
6.7　近紅外光譜在花椒品質分析中的應用
參考文獻
附錄A 近紅外預處理算法源程序（Matlab）
A.1　建模集樣品挑選算法
A.2　分段小波消噪算法
A.3　基于窗口優化選擇的二階導數法
A.4　正交信號校正
A.5　聚類算法
附錄B 近紅外預建模算法
B.1　PLS
B.2　ANN
B.3　SVM