商品簡介
「機率論」 這本書,是專門為工程與應用科學領域之學生所編譯的一本書。它是一本踏入 「機率與統計」 領域的入門書。本書的內容共有9章。除了第1章為機率與統計的基本介紹外,第2~6章為 「機率論」 ,而第7~9章為簡單的 「推論統計」 範疇。本書的內容適合一個學期的課程教學,閱讀本書,讀者不需要具備 「機率與統計」 的基礎,但具備微積分以及一些線性代數的數學背景的學生,比較有能力澈底瞭解本書所提的觀念,並且能較有效率的運用本書所提供的工具。本編譯書的章節習題為精選習題,每章以不超過 40 題為原則,習題除了包括章節內容的延伸之外,還有日常所預見的科學現象 ( 如氣候預測、選舉民調等 ) 和工程情境中 ( 如生物醫學、工業生產、生物工程等 ) 的統計現象,若想得到較為詳細的資料,可以參考原書所提供的網站:http://www.pearsonhighered.com/datasets。
本書的特色包括:
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數學理論和實際應用並重:針對一個基礎學科而言,我們必須以嚴謹的態度來面對其數學的基本原理。但另一方面,為了讓學生充分瞭解其基本原理所代表的意義,適度的應用與範例是必須的。本書的撰寫以多年的教學經驗為依據,在理論與應用之間保持平衡是很重要的。
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內容與課程規劃:本書的章節約略可分為「機率與統計的基礎」、「機率模型的概念」、「機率模型的使用、驗證與分析」三大主題。對於「機率論」而言,本書詳述所有機率的模型、教導如何選擇適當的機率模型,以及其驗證與分析的方式,並提供其基本概念以及完整的實驗程序。對於「推論統計」而言,我們將機率的模型加以推廣於統計應用上,透過有意義的數學模型與計算公式整合成推論統計的結論,並輔以實際的例子為驗證,使學生能充分瞭解「機率統計」的關連與概念,同時本書的編譯也強調每個章節之間的流暢性以及邏輯性。
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精選習題與理論證明:為了增強教學效果,我們會在適當的時候給予詳細的理論推導與數學證明。此外,本書還特別增加了以工程、生物、物理與電機等方面的習題與例題,在合適的章尾也會有章節回顧並強調與其他章節的相關性。所有的定理,本書均以嚴謹的方式陳述之,但不以過度複雜的數學理論方式來呈現。較為複雜的數學理論,都會有合適的例題與習題加以輔佐,讓學生透過練習來瞭解機率與統計的基本概念。
作者簡介
‧劉志尉‧
現職:國立交通大學電子工程學系副教授
學歷:國立清華大學電機博士
經歷:國立交通大學 電子工程學系 (所) 助理教授
工業技術研究院 系統晶片技術發展中心 副理
工業技術研究院 系統晶片技術發展中心 課長
工業技術研究院 電子研究所 研究員
目次
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第一章 統計學與資料分析簡介
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第二章 機 率
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第三章 隨機變數與機率分佈
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第四章 數學期望值
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第五章 重要的離散機率分佈
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第六章 重要的連續機率分佈
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第七章 基本抽樣分佈以及資料敘述
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第八章 單樣本與雙樣本的估計問題
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第九章 統計推測
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附錄A 機率統計表與證明
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