統計學（簡體書）

《教育部經濟管理類核心課程教材:統計學》的特點是：第一，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則。將原有的數理統計和社會經濟統計原理兩門課程的內容有機地結合起來。第二，注重統計思想的講述。從實際問題人手，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。第三，應用Excel軟件，實現統計計算。選用最常見的通用軟件Excel作為計算工具，在附錄中專門介紹Excel的應用，并與教材內容相結合實現統計計算。

前言
第一章 緒論
第一節 什么是統計
一、統計的涵義
二、統計研究的基本環節
第二節 統計學的產生與發展
一、統計學的主要流派
二、統計學發展的新動向
三、理論統計學和應用統計學
四、統計學與有關學科的聯系與區別
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標志
四、統計指標與指標體系
思考與練習
第二章 數據的收集、整理與顯示
第一節 數據的收集
一、數據概述
二、數據收集的方法及形式
三、統計調查體系及方案設計
四、間接統計數據的主要來源
第二節 數據的整理
一、數據整理概述
二、統計分組
三、頻數分布
第三節 數據的顯示
一、統計表
二、統計圖
三、統計分析報告
思考與練習
第三章 數據分布特征描述
第一節 統計變量集中趨勢的測定
一、測定集中趨勢的意義
二、位置代表值
三、數值平均數
第二節 統計變量離散程度的測定
一、測定離散程度的意義
二、極差、四分位差和平均差
三、方差與標準差
四、離散系數與異眾比率
第三節 變量分布的特征描述
一、矩的概念
二、偏度
三、峰度
思考與練習
第四章 概率基礎
第一節 概率的基本概念
一、隨機試驗與隨機事件
二、概率
第二節 隨機變量及其分布
一、隨機變量與概率分布的概念
二、概率分布的類型
三、隨機變量的數字特征
四、隨機向量與獨立性
第三節 幾種常見的概率分布
一、離散型分布
二、連續型分布
第四節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理
思考與練習
第五章 參數估計
第一節 抽樣分布
一、抽樣的基本概念
二、抽樣分布
第二節 點估計與估計量的評價標準
一、點估計
二、估計量的優良標準
第三節 簡單隨機抽樣的區間估計
一、總體均值的置信區間
二、總體成數的置信區間
三、兩個總體均值及兩個總體成數之差的置信區間
四、樣本容量的確定
第四節 復雜隨機抽樣的區間估計
一、分層抽樣的估計
二、等距抽樣的估計
三、整群抽樣的估計
四、多階段抽樣的估計
思考與練習
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的規則與兩類錯誤
三、檢驗功效
第二節 總體參數假設檢驗
一、總體均值的假設檢驗
二、兩個總體均值之差的檢驗
三、總體成數的假設檢驗
四、正態總體方差的假設檢驗
五、兩個正態總體方差比的檢驗
第三節 非參數檢驗
一、非參數檢驗概述
二、x2檢驗
三、符號檢驗
四、秩和檢驗
五、游程檢驗
六、等級相關
思考與練習
第七章 方差分析
第一節 方差分析方法引導
一、方差分析問題的提出
二、方差分析的基本原理
第二節 單因素方差分析
一、單因素條件下的平方和分解公式
二、因素作用顯著性的檢驗
三、應注意的問題
第三節 雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析
二、有交互作用的雙因素方差分析
思考與練習
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
一、函數關系與相關關系
二、相關關系的種類
三、相關分析與回歸分析
四、相關圖
第二節 簡單線性相關分析
一、相關系數及其檢驗
二、等級相關系數的計算和檢驗
第三節 一元線性回歸分析
一、標準的一元線性回歸模型
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的檢驗
四、一元線性回歸模型預測
第四節 多元線性相關與回歸分析
一、標準的多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的檢驗
四、多元線性回歸預測
五、復相關系數和偏相關系數
第五節 非線性相關與回歸分析
一、非線性函數形式的確定
二、非線性回歸模型估計
三、相關指數
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
一、時間序列的概念
二、時間序列的種類
三、時間序列的編制方法
第二節 時間序列的分析指標
一、時間序列分析的水平指標
二、時間序列分析的速度指標
三、水平分析與速度分析的結合與應用
第三節 長期趨勢的測定
一、時間序列的構成與分解
二、長期趨勢的測定方法
第四節 季節變動和循環波動測定
一、季節變動的測定方法
二、循環變動的測定方法
三、隨機變動的測定方法
第五節 時間序列預測方法
一、趨勢外推法
二、自回歸預測法
三、移動平均預測法和指數平滑法
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
一、對比分析的概念
二、對比分析指標的計算
第二節 指數的概念和種類
一、統計指數的概念
二、統計指數的種類
三、統計指數的作用
第三節 綜合指數
一、綜合指數的編制原理
二、拉氏指數和帕氏指數
三、其他形式的綜合指數
第四節 平均指數
一、平均指數的編制原理
二、加權算術平均數指數
三、加權調和平均數指數
第五節 指數因素分析
一、指數體系的概念
二、兩因素指數分析
三、多因素指數分析
第六節 幾種常見的經濟指數
一、工業生產指數
二、物價指數
三、股票價格指數
……
第十一章 統計綜合評價
附錄一 Excel在統計中的應用
附錄二 常用統計表

2.橫截面數據、時間序列數據和面板數據。
橫截面數據又稱靜態數據，是指在同一時間對同一總體內不同單位的數量進行觀察而獲得的數據。時間序列數據又稱動態數據，是指在不同時間對同一總體的數量表現進行觀察而獲得的數據。面板數據則是同時在時間和截面空間上取得的二維數據。例如，2005～2010年30個省份的農業總產值數據，從某一年份看，它是由30個農業總產值數字組成的截面數據；從某一省份看，它是由6年農業總產值數據組成的一個時間序列數據；而面板數據則由30個省份6年的數據組成，共有180個觀測值。
3.調查數據和實驗數據
根據數據的收集方法，可以將數據分為調查數據和實驗數據。調查數據指沒有對現象進行人為控制的條件下，通過調查或觀測而得到的數據，如有關社會經濟的統計數據大多數是調查數據。而通過有控制的實驗收集到的數據稱為實驗數據，如新藥物實驗，醫學、衛生以及自然科學的大多數數據都是實驗數據。
4.直接數據和間接數據
根據數據的來源渠道，可以將數據分為直接數據和間接數據。研究者直接對研究對象進行調查、觀測和實驗所獲得的數據稱為直接數據，也稱原始數據，實驗數據就屬于直接數據。研究者根據研究目的所收集的已經加工整理過的數據為間接數據，如人們對政府統計數據的應用就屬于間接數據的利用。
二、數據收集的方法及形式
數據收集是根據統計研究預定的目的和任務，運用相應的科學的方法與手段，有計劃、有組織地獲取統計資料的過程。
常用的直接數據的收集方法有以下幾種：
（一）直接觀察法
直接觀察法是指由調查人員到現場對調查對象進行觀察點數和計量。通常在科學實驗中根據儀表讀出所需數據、各種產品檢驗、身體檢查、人流量、交通流量、貨架商品的價格標示都是直接觀察。
（二）報告法
報告法也稱為通訊法。一般是由統計工作機構將調查表格通過郵電、網絡發給或傳給被調查者，被調查者根據填報的要求將填好的調查表格寄回或發回。我國現行的統計報表制度采用的正是該方法。