中國石油、煤炭需求峰值預測與分析（簡體書）

《中國石油、煤炭需求峰值預測與分析》在對國內外研究文獻進行梳理的基礎上，采用我國1978-2010年的經驗數據，通過構建煤炭需求預測模型或改進石油峰值預測模型等，從三個方面預測石油和煤炭的需求量及需求峰值，即從能源需求結構的變動趨勢預測石油和煤炭的需求峰值；用增長曲線擬合方法預測石油需求峰值；通過指數體系分析的思想構建復合預測模型進行煤炭需求量及需求峰值預測。
《中國石油、煤炭需求峰值預測與分析》對需求峰值問題研究，沒有局限于需求預測以及需求峰值到來的時間和需求峰值量的估計，還依據預測結果進一步分析了各種因素對需求峰值的影響效用，并據此展開相應的能源政策研究。

第一章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究內容與技術路線
1.3 研究方法

第二章 文獻述評
2.1 能源需求與經濟增長關系研究
2.2 能源需求預測與能源需求結構變動預測
2.3 石油峰值研究
2.4 煤炭需求預測

第三章 中國能源市場供求現狀分析
3.1 能源市場總體供求現狀
3.2 石油供求現狀
3.3 煤炭供求現狀

第四章 中國能源需求與經濟增長關系分析
4.1 指標與數據來源
4.2 回歸分析
4.3 協整分析
4.4 構建誤差修正模型

第五章 基于能源需求結構變動的石油、煤炭需求峰值預測
5.1 中國經濟增長的長期趨勢分析與預測
5.2 中國能源需求長期預測
5.3 中國能源需求結構變動預測
5.4 基于能源需求結構變動的石油、煤炭需求峰值預測與分析

第六章 基于增長曲線擬合法的石油需求峰值預測
6.1 數據來源與整理
6.2 中國石油生產峰值預測與分析
6.3 中國石油需求峰值預測與分析

第七章 基于指數體系分析法的煤炭需求峰值預測
7.1 中國煤炭需求的影響因素分析
7.2 中國煤炭需求預測模型的構建
7.3 中國煤炭需求的實證預測
7.4 預測結果討論及峰值問題

第八章 預測結果的比較與分析
8.1 主要預測結果的比較分析
8.2 基于需求峰值預測結果的各影響因素再分析

第九章 研究結論、對策建議與未來研究展望
9.1 研究結論
9.2 對策建議
9.3 未來研究展望
參考文獻
后記

任少華、馮華（2006）認為可以通過對我國煤炭供需的基本分析，運用協整理論和誤差修正模型建立中國煤炭消費的結構需求模型，并將我國煤炭消費的長期均衡引入到煤炭短期預測中。
ZHAOGuohao等（2011）認為在煤炭需求預測中可以通過將不同預測方法得出的預測結果進行加權平均，得出新的預測結果。由于各種預測結果具有各自的局限性，通過選擇不同的權重對他們進行加權平均可以得出更理想的預測結果。
侯運炳（2007）認為煤炭需求受各種復雜因素影響，其預測方法也有多種。可以根據煤炭按部門消費特點和煤炭消費的時間序列特點建立部門分析灰色系統模型與計量經濟模型的優化組合模型，這種模型的預測精度比單一模型要高。
綜合上述研究可以看出對煤炭需求總量的預測從思路上可分三類：第一類為依據煤炭消費數據趨勢進行預測；第二類為通過對煤炭消費相關因素的預測間接估計煤炭需求量；第三類為多種預測相結合的復合預測。
依據煤炭消費數據趨勢進行預測，是根據煤炭消費數據的變化規律，建立預測模型，然后再根據具體的預測公式完成實際預測。這類預測中使用到統計學中多種擬合預測的方法以及灰色模型預測法、BP神經網絡模型預測法、時間序列的相關模型等，
通過對煤炭消費相關因素的預測間接估計煤炭需求量，是在對煤炭消費及其影響因素分析的基礎上，選擇有較大影響的因素進行預測，間接完成對煤炭需求總量的預測。這類方法使用到經濟學和統計學中的一些概念和原理，例如用彈性系數、人均能量消耗、單位產值耗煤法、能源投入產出系數等。
多種預測結果相結合的復合預測，是考慮到煤炭需求的復雜性，每種預測無法客觀反映其變動，進而使用多種預測相結合的預測思路。目前有主要煤炭消費部門預測法、組合預測法等。
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