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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書深入淺出地介紹統計理論與方法，突出統計思想，為便于讀者學習和掌握所介紹的各種統計方法，列舉了大量的實際數據例子.主要內容包括：隨機變量、分布與期望、一些概率分布、抽樣分布和數據描述、單樣本和兩樣本的估計問題、單樣本和兩樣本的假設檢驗、線性回歸、單因子試驗、析因試驗等.
本書內容系統、翔實、豐富，范例多而具體，條理清晰，是數理統計學的優秀入門教材，適合統計專業及其相關專業的本科生和研究生使用，同時也適合作為相關領域科研人員的參考書籍.
本書內容系統、翔實、豐富，范例多而具體，條理清晰，是數理統計學的優秀入門教材，適合統計專業及其相關專業的本科生和研究生使用，同時也適合作為相關領域科研人員的參考書籍.
作者簡介
作者:(美)沃波爾 譯者:周勇、馬昀蓓、謝尚宇、王曉婧
名人/編輯推薦
《概率與統計》由沃波爾所著，本書中的統計方法大多是現代統計學的常用統計理論與方法，在介紹每一種統計方法前都詳細敘述統計方法的思想。
把抽象的統計理論與方法進行直觀描述與總結，不偏重理論的推導，而是注重具體應用。
書中含有大量的例子和習題，通過真實、科學的模型方案和數據使讀者掌握統計方法。這些例子和習題不局限于工程領域，還包括一些社會學、經濟學、生物學、物理學和計算機科學領域的應用。
只要讀者掌握基本的微積分和非常簡單的矩陣運算知識，就可以暢通無阻地閱讀全書，并能應用所介紹的統計方法。
把抽象的統計理論與方法進行直觀描述與總結，不偏重理論的推導，而是注重具體應用。
書中含有大量的例子和習題，通過真實、科學的模型方案和數據使讀者掌握統計方法。這些例子和習題不局限于工程領域，還包括一些社會學、經濟學、生物學、物理學和計算機科學領域的應用。
只要讀者掌握基本的微積分和非常簡單的矩陣運算知識，就可以暢通無阻地閱讀全書，并能應用所介紹的統計方法。
目次
譯者序
前 言
第1章 統計與數據分析概述1
1.1 回顧：統計推斷、樣本、總體和概率的作用1
1.2 抽樣過程、數據的收集4
1.3 離散數據和連續數據7
1.4 概率：樣本空間和事件7
1.5 樣本點計算13
1.6 事件的概率17
1.7 加法規則18
1.8 條件概率、獨立性和乘法規則22
1.9 貝葉斯公式28
第2章 隨機變量、分布和期望34
2.1 隨機變量的概念34
2.2 離散概率分布36
2.3 連續概率分布39
2.4 聯合概率分布43
2.5 隨機變量的均值52
2.6 隨機變量的方差和協方差58
2.7 隨機變量線性組合的均值和方差64
2.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系72
第3章 一些概率分布73
3.1 引言和目的73
3.2 二項分布和多項式分布73
3.3 超幾何分布79
3.4 負二項分布和幾何分布83
3.5 泊松分布和泊松過程85
3.6 連續均勻分布89
3.7 正態分布90
3.8 正態曲線下的面積92
3.9 正態分布的應用95
3.10 二項式的正態近似99
3.11 伽瑪分布和指數分布103
3.12 卡方分布107
3.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系112
第4章 抽樣分布和數據描述113
4.1 隨機抽樣113
4.2 一些重要的統計量114
4.3 抽樣分布118
4.4 均值的抽樣分布和中心極限定理119
4.5 S2的抽樣分布125
4.6 t分布126
4.7 F分布129
4.8 圖形表示131
4.9 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系138
第5章 單樣本和兩樣本的估計問題139
5.1 引言139
5.2 統計推斷139
5.3 經典估計方法139
5.4 單樣本：估計均值141
5.5 點估計的標準誤差146
5.6 預測區間146
5.7 容忍限148
5.8 兩樣本：估計均值差151
5.9 配對觀測155
5.10 單樣本：估計一個比例158
5.11 兩樣本：估計兩比例的差160
5.12 單樣本：估計方差162
5.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系166
第6章 單樣本和兩樣本的假設檢驗167
6.1 統計假設的基本概念167
6.2 統計假設檢驗168
6.3 利用P值實施假設檢驗的決策174
6.4 單樣本：單均值檢驗177
6.5 兩樣本的均值檢驗181
6.6 均值檢驗樣本容量的選擇186
6.7 均值比較的圖形方法187
6.8 單樣本比例檢驗192
6.9 兩樣本比例檢驗194
6.10 擬合優度檢驗196
6.11 獨立性檢驗(分類數據)198
6.12 齊次性檢驗200
6.13 兩樣本案例研究202
6.14 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系207
第7章 線性回歸208
7.1 線性回歸簡介208
7.2 簡單線性回歸（SLR）模型和最小二乘法209
7.3 關于回歸系數的推斷215
7.4 預測220
7.5 方差分析方法224
7.6 對回歸線性的檢驗：重復觀測的數據227
7.7 殘差診斷圖：對違背假設的圖形檢測232
7.8 相關性233
7.9 簡單線性回歸案例研究235
7.10 多元線性回歸和系數估計236
7.11 多元線性回歸推斷242
第8章 單因子試驗的一般性介紹251
8.1 方差分析方法和試驗設計策略251
8.2 單向方差分析（單向ANOVA）：完全隨機設計252
8.3 方差齊次性檢驗257
8.4 多重比較261
8.5 區組的概念和隨機完全區組設計265
8.6 隨機效應模型273
8.7 單向試驗的案例研究275
8.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系280
第9章 析因試驗(兩個或多個因子)281
9.1 引言281
9.2 兩因子試驗中的交互作用282
9.3 兩因子方差分析283
9.4 三因子試驗293
9.5 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系304
附錄A 統計表及證明305
附錄B 奇數習題答案330
參考文獻339
索引342
前 言
第1章 統計與數據分析概述1
1.1 回顧：統計推斷、樣本、總體和概率的作用1
1.2 抽樣過程、數據的收集4
1.3 離散數據和連續數據7
1.4 概率：樣本空間和事件7
1.5 樣本點計算13
1.6 事件的概率17
1.7 加法規則18
1.8 條件概率、獨立性和乘法規則22
1.9 貝葉斯公式28
第2章 隨機變量、分布和期望34
2.1 隨機變量的概念34
2.2 離散概率分布36
2.3 連續概率分布39
2.4 聯合概率分布43
2.5 隨機變量的均值52
2.6 隨機變量的方差和協方差58
2.7 隨機變量線性組合的均值和方差64
2.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系72
第3章 一些概率分布73
3.1 引言和目的73
3.2 二項分布和多項式分布73
3.3 超幾何分布79
3.4 負二項分布和幾何分布83
3.5 泊松分布和泊松過程85
3.6 連續均勻分布89
3.7 正態分布90
3.8 正態曲線下的面積92
3.9 正態分布的應用95
3.10 二項式的正態近似99
3.11 伽瑪分布和指數分布103
3.12 卡方分布107
3.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系112
第4章 抽樣分布和數據描述113
4.1 隨機抽樣113
4.2 一些重要的統計量114
4.3 抽樣分布118
4.4 均值的抽樣分布和中心極限定理119
4.5 S2的抽樣分布125
4.6 t分布126
4.7 F分布129
4.8 圖形表示131
4.9 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系138
第5章 單樣本和兩樣本的估計問題139
5.1 引言139
5.2 統計推斷139
5.3 經典估計方法139
5.4 單樣本：估計均值141
5.5 點估計的標準誤差146
5.6 預測區間146
5.7 容忍限148
5.8 兩樣本：估計均值差151
5.9 配對觀測155
5.10 單樣本：估計一個比例158
5.11 兩樣本：估計兩比例的差160
5.12 單樣本：估計方差162
5.13 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系166
第6章 單樣本和兩樣本的假設檢驗167
6.1 統計假設的基本概念167
6.2 統計假設檢驗168
6.3 利用P值實施假設檢驗的決策174
6.4 單樣本：單均值檢驗177
6.5 兩樣本的均值檢驗181
6.6 均值檢驗樣本容量的選擇186
6.7 均值比較的圖形方法187
6.8 單樣本比例檢驗192
6.9 兩樣本比例檢驗194
6.10 擬合優度檢驗196
6.11 獨立性檢驗(分類數據)198
6.12 齊次性檢驗200
6.13 兩樣本案例研究202
6.14 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系207
第7章 線性回歸208
7.1 線性回歸簡介208
7.2 簡單線性回歸（SLR）模型和最小二乘法209
7.3 關于回歸系數的推斷215
7.4 預測220
7.5 方差分析方法224
7.6 對回歸線性的檢驗：重復觀測的數據227
7.7 殘差診斷圖：對違背假設的圖形檢測232
7.8 相關性233
7.9 簡單線性回歸案例研究235
7.10 多元線性回歸和系數估計236
7.11 多元線性回歸推斷242
第8章 單因子試驗的一般性介紹251
8.1 方差分析方法和試驗設計策略251
8.2 單向方差分析（單向ANOVA）：完全隨機設計252
8.3 方差齊次性檢驗257
8.4 多重比較261
8.5 區組的概念和隨機完全區組設計265
8.6 隨機效應模型273
8.7 單向試驗的案例研究275
8.8 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系280
第9章 析因試驗(兩個或多個因子)281
9.1 引言281
9.2 兩因子試驗中的交互作用282
9.3 兩因子方差分析283
9.4 三因子試驗293
9.5 可能的誤解和風險及其與其他章節的關系304
附錄A 統計表及證明305
附錄B 奇數習題答案330
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