應用數理統計(第2版)（簡體書）

劉劍平、朱坤平、陸元鴻編著的《應用數理統計 (第2版普通高等教育公共基礎課程用書)》是根據教育部新頒布的“工學碩士研究生應用數理統計課程教學基本要求”編寫的。主要內容包括：概率論基礎、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設計、多元統計應用。本書根據研究生教學的特點精心選材，通過問題的引入、描述和分析闡明數理統計方法的基本思想及實際應用．全書內容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學內容外，本書突出了研究生教育的探索性和啟發性，在每章內容后都附加了延伸閱讀和思考題。
《應用數理統計(第2版普通高等教育公共基礎課程用書)》可作為高等學校工科碩士研究生及數學專業本科生的數理統計教材，也可供從事數理統計相關工作的科研工作者閱讀和參考。

1 概率論基礎
1.1 隨機事件與概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 隨機變量序列的極限定理
1.5 延伸閱讀
習題一
2 抽樣與抽樣分布
2.1 總體與樣本
2.2 總體分布的估計
2.3 統計量
2.4 數理統計中的三大抽樣分布
2.5 正態總體常用抽樣分布
2.6 延伸閱讀
習題二 1 概率論基礎
1.1 隨機事件與概率
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 隨機變量序列的極限定理
1.5 延伸閱讀
習題一
2 抽樣與抽樣分布
2.1 總體與樣本
2.2 總體分布的估計
2.3 統計量
2.4 數理統計中的三大抽樣分布
2.5 正態總體常用抽樣分布
2.6 延伸閱讀
習題二
3 參數估計
3.1 矩法估計
3.2 極大似然估計
3.3 點估計的評價
3.4 區間估計
3.5 延伸閱讀
習題三
4 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本思想
4.2 正態總體參數的假設檢驗
4.3 廣義似然比檢驗
4.4 總體分布的擬合檢驗
4.5 正態分布的概率紙檢驗
4.6 獨立性的檢驗
4.7 延伸閱讀
習題四
5 回歸分析
5.1 回歸分析的基本概念
5.2 一元線性回歸
5.3 多元線性回歸
5.4 非線性回歸
5.5 逐步回歸分析
5.6 延伸閱讀
習題五
6 方差分析和正交試驗設計
6.1 單因子方差分析
6.2 不考慮交互作用的雙因子方差分析
6.3 考慮交互作用的雙因子方差分析
6.4 正交試驗設計的基本思想
6.5 不考慮交互作用的正交試驗設計
6.6 考慮一級交互作用的正交試驗設計
6.7 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
6.8 延伸閱讀
習題六
7 多元統計應用
7.1 多元統計的樣本及其描述
7.2 主成分分析
7.3 判別分析
7.4 聚類分析
7.5 延伸閱讀
習題七
習題答案
參考文獻
附錄
表1 常用分布
表2 標準正態分布的分布函數
表3 標準正態分布的臨界值
表4 t分布的臨界值
表5 χ2分布的臨界值
表6 F分布的臨界值
表7 正交表及交互作用表

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