機器學習在量化投資中的應用研究(簡體書)
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《機器學習在量化投資中的應用研究書名》是國內少有的研究機器學習在量化投資中應用的專著。主要運用多層感知器神經網路、廣義自回歸神經網路、模糊神經網路與支援向量機對證券時間序列進行回歸分析。特別是在支持向量機框架下構造了小波、流形小波與樣條小波三種核函數,並在此基礎上建立了股指收益與波動預測兩類新的量化投資模型。與經典高斯核相比,具備多分辨分析特性的新模型能較好地捕捉曲線性狀,各預測指標在類比資料與真實資料上均占優,表明其具有良好的適用性與有效性。
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