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商品簡介
《統計數據分析方法與技術》以統計數據的挖掘整理、描述展示及分析為主線，重點介紹了數據分析的常用方法及上機實現過程，其中實現過程借助Excel和SPSS工具完成。
全書主要內容包括：數據的分類與來源、數據的整理與展示、數據的特征描述、抽樣數據的分布與推斷、相關分析、線性與非線性回歸分析、時間序列數據分析、統計指數與因素分析、多元統計中的數據分類與降維技術。
本書可作為“統計學”及“數據分析”類課程教材使用，適用對象為本科生和碩士研究生，不同層次學生使用時，可根據教學安排對內容適當取舍。
全書主要內容包括：數據的分類與來源、數據的整理與展示、數據的特征描述、抽樣數據的分布與推斷、相關分析、線性與非線性回歸分析、時間序列數據分析、統計指數與因素分析、多元統計中的數據分類與降維技術。
本書可作為“統計學”及“數據分析”類課程教材使用，適用對象為本科生和碩士研究生，不同層次學生使用時，可根據教學安排對內容適當取舍。
目次
第一章 數據分析的基本問題
第一節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
第一節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
第一節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析 第一章 數據分析的基本問題
第一節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
第一節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
第一節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析
第一節 隨機抽樣方法與抽樣分布
第二節 總體參數的抽樣估計
第三節 總體參數的假設檢驗
第四節 方差分析方法
第五章 數據的相關與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸模型
第六章 時間序列數據分析與預測
第一節 時間序列概述
第二節 時間序列的描述分析
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 循環變動分析
第六節 時間序列的預測
第七章 統計指數與因素分析法
第一節 統計指數的概念與分類
第二節 綜合指數的編制
第三節 平均數指數
第四節 指數體系與因素分析
第八章 數據分類與降維技術
第一節 聚類分析
第二節 判別分析
第三節 主成分分析
第四節 因子分析
思考練習題參考答案
附表
參考文獻
第一節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
第一節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
第一節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析 第一章 數據分析的基本問題
第一節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
第一節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
第一節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析
第一節 隨機抽樣方法與抽樣分布
第二節 總體參數的抽樣估計
第三節 總體參數的假設檢驗
第四節 方差分析方法
第五章 數據的相關與回歸分析
第一節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸模型
第六章 時間序列數據分析與預測
第一節 時間序列概述
第二節 時間序列的描述分析
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 循環變動分析
第六節 時間序列的預測
第七章 統計指數與因素分析法
第一節 統計指數的概念與分類
第二節 綜合指數的編制
第三節 平均數指數
第四節 指數體系與因素分析
第八章 數據分類與降維技術
第一節 聚類分析
第二節 判別分析
第三節 主成分分析
第四節 因子分析
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