電力系統廣域動態穩定辨識與控制（簡體書）

同步相量測量是近20幾年發展起來的一項新技術，而由此產生的相量測量單元（PMU）和廣域測量系統（WAMS）在國內外均得到了廣泛應用，為一些傳統的電力系統經典難題的解決提供了新思路和新手段。本書針對動態穩定問題，結合作者十餘年的理論研究結果和工程應用體會，系統介紹了利用廣域實測資訊進行電力系統特性辨識和控制器設計方面的基礎知識和最新進展。本書分為三個主要部分。第一部分是相關背景和基礎知識的介紹，第二部分是對電力系統各種不同類型測量信號辨識方法的介紹，第三部分是對廣域動態穩定控制方法和應用技術的介紹。本書在系統介紹理論和方法的同時，也結合了大量實際電網的仿真和應用案例，可供從事相關領域工作的高校教師和研究生、科研機構研究人員或電網運行部門工程師參考。

序

前言

第1章　緒論

　1.1電力系統重大穩定事件

1.1.1幾次重大的停電事故及啟示

1.1.2我國的穩定性試驗及啟示

　1.2廣域測量系統

1.2.1廣域測量系統的發展

1.2.2同步相量測量技術

1.2.3廣域測量技術的應用及進展

1.2.4國內外基於廣域測量系統的典型工程應用

　1.3電力系統動態功角穩定性

1.3.1電力系統穩定性

1.3.2動態功角穩定性

1.3.3廣域電力系統條件下的動態功角穩定問題

　1.4本書的主要內容

　參考文獻

第2章　電力系統動態建模與分析

　2.1多機系統動態建模

2.1.1同步發電機6階Park模型

2.1.2同步發電機d—q軸等值電路

2.1.3同步發電機實用模型

2.1.4多機系統線性化模型

　2.2幅頻域模式分析

2.2.1模式分析

2.2.2傳遞函數、留數、可控性與可觀性

　2.3基於資料的建模分析

2.3.1主導模式

2.3.2模型降階

2.3.3降階辨識原理

2.3.4降階辨識的誤差分析

　參考文獻

第3章　回應信號分析方法

　3.1電力系統回應信號

　3.2回應信號分析方法

3.2.1傅裏葉變換

3.2.2Prony方法

3.2.3Hilbert—Huang變換法

3.2.4ESPRIT法

3.2.5其他方法簡介

　3.3實際系統應用

3.3.1江蘇電網低頻振盪動態跟蹤系統

3.3.2日本西部電網振盪模式分析案例

　參考文獻

第4章　類雜訊信號辨識方法

　4.1類雜訊信號

　4.2類雜訊信號辨識方法

4.2.1ARMA模型法

4.2.2隨機子空間方法

4.2.3自適應濾波器演算法

4.2.4其他方法簡介

　4.3辨識信號的選取

4.3.1類雜訊信號的功率譜

4.3.2關鍵節點選取功率譜指標

4.3.3關鍵節點信號的選擇方法

　4.4辨識信號的預處理

4.4.1去趨勢

4.4.2預濾波

4.4.3再採樣

　4.5辨識結果可信度分析

4.S.1蒙特卡羅法

4.5.2自助分析法

　4.6實際系統應用

4.6.1南方電網仿真算例

4.6.2WECC即時動態監控系統

……

第5章　小幅激勵響應辨識方法

第6章　電力系統閉環辨識理論

第7章　電力系統廣域動態穩定控制

第8章　魯棒極點配置法

第9章　留數補償控制法

第10章　近似動態規劃控制方法

第11章　無模型自適應控制方法

第12章　廣域時滯系統分析與控制器設計

第13章　多回直流廣域自適應阻尼控制介紹

附錄A同步發電機d—q軸等值電路方程及參數推導

附錄B同步發電機實用模型推導

附錄C電力系統無模型自適應控制中的限幅環節處理

附錄D無模型自適應控制閉環系統有界性條件證明